MySQL Data - Disk belleği uygulamanın en iyi yolu?

İPhone uygulamam, MySQL veritabanından veri almak için PHP web servisime bağlanıyor. Bir istek 500 sonuç döndürebilir.

Sayfalamayı uygulamanın ve aynı anda 20 öğeyi almanın en iyi yolu nedir?

Diyelim ki veritabanımdan ilk 20 reklamı aldım. Şimdi önümüzdeki 20 reklam için nasıl talepte bulunabilirim?

MySQL belgelerinden :

LIMIT deyimi, SELECT deyimi tarafından döndürülen satır sayısını sınırlamak için kullanılabilir. LIMIT, her ikisi de negatif olmayan tamsayı sabitleri (hazırlanmış ifadeler kullanıldığında hariç) olması gereken bir veya iki sayısal bağımsız değişken alır.

İki argümanla, ilk argüman döndürülecek ilk satırın ofsetini ve ikincisi döndürülecek maksimum satır sayısını belirtir. İlk satırın ofseti 0'dır (1 değil):

SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10;  # Retrieve rows 6-15

Belirli bir ofsetten sonuç kümesinin sonuna kadar tüm satırları almak için ikinci parametre için bir miktar büyük sayı kullanabilirsiniz. Bu ifade, 96. satırdan son satıra kadar olan tüm satırları alır:

SELECT * FROM tbl LIMIT 95,18446744073709551615;

Bir bağımsız değişkende, değer sonuç kümesinin başından döndürülecek satır sayısını belirtir:

SELECT * FROM tbl LIMIT 5;     # Retrieve first 5 rows

Başka bir deyişle, LIMIT row_count, LIMIT 0, row_count ile eşdeğerdir.

500 kayıt için verimlilik muhtemelen bir sorun değildir, ancak milyonlarca kayıt varsa, bir sonraki sayfayı seçmek için bir WHERE yan tümcesi kullanmak avantajlı olabilir:

SELECT *
FROM yourtable
WHERE id > 234374
ORDER BY id
LIMIT 20

Buradaki "234374", görüntülediğiniz önceki sayfadaki son kaydın kimliği.

Bu, ilk kaydı bulmak için kimlikteki bir dizinin kullanılmasını sağlar. Eğer kullanırsanız LIMIT offset, 20sonuna doğru sayfa gittikçe yavaşlar ve yavaşlar. Söylediğim gibi, muhtemelen sadece 200 kaydınız olması önemli değil, ancak daha büyük sonuç kümeleriyle fark yaratabilir.

Bu yaklaşımın bir diğer avantajı, çağrılar arasında veri değişmesi durumunda kayıtları kaçırmayacak veya tekrarlanan bir kayıt almayacaksınızdır. Bunun nedeni, bir satırın eklenmesi veya kaldırılmasının, tüm satırların kaydırıldıktan sonra kayması anlamına gelmesidir. Sizin durumunuzda muhtemelen önemli değil - sanırım reklam havuzunuz çok sık değişmiyor ve yine de hiç kimse aynı reklamı üst üste iki kez aldıklarını fark etmeyecekti - ama "en iyi yolu" arıyorsanız hangi yaklaşımın kullanılacağını seçerken akılda tutulması gereken başka bir şey budur.

LIMIT'i bir ofsetle kullanmak istiyorsanız (ve bir kullanıcı sayfalar tek tek sayfalamak yerine doğrudan sayfa 10000'e giderse bu gereklidir) , LIMIT'in performansını büyük bir oranla artırmak için geç satır aramaları hakkında bu makaleyi okuyabilirsiniz. ofset.

Sorgu için OFFSET tanımlayın . Örneğin

sayfa 1 - (01-10 kayıtları): ofset = 0, sınır = 10;

sayfa 2 - (kayıtlar 11-20) ofset = 10, sınır = 10;

ve aşağıdaki sorguyu kullanın:

SELECT column FROM table LIMIT {someLimit} OFFSET {someOffset};

sayfa 2 için örnek:

SELECT column FROM table
LIMIT 10 OFFSET 10;

Bununla ilgili literatür var:

• Toplam satır sayısını sayma ve sayfalandırma arasındaki farkı yaratarak MySQL kullanarak sayfalandırmayı optimize edin .

• Percona Performans Konferansı 2009'da Yahoo Inc. tarafından MySQL kullanılarak Verimli Sayfalandırma . Percona MySQL ekibi bunu bir Youtube videosu olarak da sağlar: MySQL Kullanarak Verimli Sayfalandırma (video) ,

Asıl sorun büyük OFFSETs kullanımı ile olur . OFFSETMaddedeki idaralık seçimlerinden WHERE, bir tür önbellekleme veya bilgi işlem sayfalarına kadar çeşitli tekniklerle kullanmaktan kaçınırlar .

Use INDEX, Luke'da önerilen çözümler var :

• " Sonuçlarını tarayarak ".

• " Sayfalandırma doğru şekilde yapılır ".

Bu eğitimde sayfalandırma için harika bir yol gösterilmektedir. MySQL Kullanarak Etkin Sayfalandırma

Kısacası, OFFSET veya büyük LIMIT kullanmaktan kaçının

ayrıca yapabilirsin

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl limit 0, 20

Select deyiminin satır sayısı (sınırsız) aynı select deyiminde yakalanır, böylece tablo boyutunu tekrar sorgulamanız gerekmez. Satır sayısını SELECT FOUND_ROWS () kullanarak alırsınız;

Sorgu 1: SELECT * FROM yourtable WHERE id > 0 ORDER BY id LIMIT 500

Sorgu 2: SELECT * FROM tbl LIMIT 0,500;

Sorgu 1, küçük veya orta ölçekli kayıtlarla daha hızlı çalışır; kayıt sayısı 5.000 veya daha yüksekse, sonuç benzerdir.

500 kayıt sonucu:

Sorgu1 9.9999904632568 milisaniye alır

Sorgu2 19.999980926514 milisaniye alır

8.000 kayıt sonucu:

Sorgu1 129.99987602234 milisaniye alır

Sorgu2 160.00008583069 milisaniye alır

Disk belleği, tek bir tablodan veri aldığında basittir, ancak birden çok tabloya katılan verileri aldığında karmaşıktır. MySql ve Spring için iyi bir örnek:
https://www.easycodeforall.com/zpagination1.jsp