Pandalarda tarih saat biçimi nasıl değiştirilir

Veri çerçevemde, varsayılan olarak pandas dtype 'nesnesine' dönüştürülen bir DOBsütun (örnek biçim 1/1/2016) var:DOB object

İle tarih formatına bu dönüştürme df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']), tarih dönüştürülmüş olur: 2016-01-26ve onun dtypegeçerli: DOB datetime64[ns].

Şimdi bu tarih formatını 01/26/2016diğer genel tarih formatlarına dönüştürmek istiyorum. Nasıl yaparım?

Denediğim yöntem ne olursa olsun, tarihi her zaman 2016-01-26biçiminde gösteriyor.

Diğer biçimlere dt.strftimedönüştürmeniz gerekiyorsa kullanabilirsiniz datetime(ancak bu durumda dtypesütunun object( string) olacağını unutmayın ):

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2016 
1  26/1/2016

df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2016-01-26
1 2016-01-26

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2016-01-26  01/26/2016
1 2016-01-26  01/26/2016

Biçimi değiştirme ancak türü değiştirmeme:

df['date'] = pd.to_datetime(df["date"].dt.strftime('%Y-%m'))

Aşağıdaki kod, bir öncekinin yerine benim için çalıştı - deneyin!

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].astype(str), format='%m/%d/%Y')

İlk cevapla karşılaştırıldığında, önce dt.strftime (), sonra pd.to_datetime () kullanmanızı tavsiye edeceğim. Bu şekilde, yine de datetime veri türü ile sonuçlanacaktır.

Örneğin,

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016 ', 1: '26/1/2016 '})
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = pd.to_datetime(df['DOB1'])
print(df.dtypes)

Bunu deneyebilirsiniz, tarih biçimini GG-AA-YYYY'ye dönüştürecektir:

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'], dayfirst = True)

Arasında bir fark var

• İçerik bir dataframe hücrenin (bir ikili değer) ve
• onun sunum , bizim için insanları (görüntülemeden).

Yani soru şu: Veri / veri türlerini değiştirmeden verilerimin uygun sunumuna nasıl ulaşabilirim ?

İşte cevap:

• Veri çerçevenizi görüntülemek için Jupyter not defterini kullanıyorsanız veya
• Bir HTML dosyası biçiminde bir sunuya ulaşmak istiyorsanız (çok sayıda hazırlanmış gereksiz idve daha fazla CSS stili classiçin özniteliklerle bile - bunları kullanabilir veya kullanmayabilirsiniz),

stil kullanın . Stil, veri çerçevenizin veri / veri türlerini değiştirmez.

Şimdi size Jupyter not defterinde nasıl ulaşacağınızı göstereceğim - HTML dosyası biçiminde bir sunum için sorunun sonundaki nota bakın.

Sütununun DOB zaten türüne sahipdatetime64 olduğunu varsayacağım (ona nasıl ulaşacağını bildiğini gösterdin). Size bazı temel stilleri göstermek için basit bir veri çerçevesi (yalnızca bir sütun içeren) hazırladım:

• Tarzlı değil:

     df

          DOB
0  2019-07-03
1  2019-08-03
2  2019-09-03
3  2019-10-03

• Biçimlendirme mm/dd/yyyy:

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})

          DOB
0  07/03/2019
1  08/03/2019
2  09/03/2019
3  10/03/2019

• Biçimlendirme dd-mm-yyyy:

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%d-%m-%Y")}) 

          DOB
0  03-07-2019
1  03-08-2019
2  03-09-2019
3  03-10-2019

Dikkatli ol!
Dönen nesne bir veri çerçevesi DEĞİLDİR - bu sınıfın bir nesnesidir Styler, bu nedenle şuna geri atamayın df:

Bunu yapma:

df = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})    # Don´t do this!

(Her veri çerçevesinin kendi .styleözelliği tarafından erişilebilen Styler nesnesi vardır ve bu df.stylenesneyi veri çerçevesinin kendisini değil, değiştirdik .)

Sorular ve cevaplar:

• S: Bir Jupyter not defteri hücresinde son komut olarak kullanılan Styler nesneniz (veya onu döndüren bir ifade) neden Styler nesnesinin kendisini değil de (stilize edilmiş) tablonuzu görüntülüyor ?

• C: Çünkü her Styler nesnesinin, ._repr_html_()veri çerçevenizi oluşturmak için bir HTML kodu döndüren bir geri çağırma yöntemi vardır (güzel bir HTML tablosu olarak).

  Jupyter Notebook IDE , ona sahip olan nesneleri oluşturmak için bu yöntemi otomatik olarak çağırır .

Not:

Stil için Jupyter not defterine ihtiyacınız yok (yani , veri / veri türlerini değiştirmeden bir veri çerçevesini güzel bir şekilde çıkarmak için ).

render()HTML koduyla bir dize elde etmek istiyorsanız (ör. Biçimlendirilmiş veri çerçevenizi Web'de yayınlamak veya tablonuzu HTML biçiminde sunmak için) bir Styler nesnesinin de bir yöntemi vardır :

df_styler = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})
HTML_string = df_styler.render()

Aşağıdaki kod, 'tarih saat' türünde değişir ve ayrıca verilen biçim dizesindeki biçimler. İyi çalışıyor!

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y'))