Birinin BigQuery yerine BigTable'ı kullanmasının herhangi bir nedeni var mı? Her ikisi de Okuma ve Yazma işlemlerini destekliyor ve ikincisi gelişmiş 'Sorgu' işlemleri de sunuyor.
Bir satış ortaklığı ağı geliştirmem gerekiyor (bu nedenle tıklamaları ve 'satışları' izlemem gerekiyor) bu yüzden aradaki fark beni oldukça karıştırıyor çünkü bigQuery daha iyi bir API'ye sahip bir bigTable gibi görünüyor.
Yanıtlar:
Fark temelde şudur:
BigQuery, fazla değişmeyen veya ekleyerek değişen veri kümeleri için bir sorgu Motorudur. Sorgularınız "tablo taraması" gerektirdiğinde veya tüm veritabanına bakma ihtiyacı duyduğunuzda harika bir seçimdir. Toplamları, ortalamaları, sayıları, grupları düşünün. BigQuery, büyük miktarda veri topladığınızda ve bununla ilgili sorular sormanız gerektiğinde kullandığınız şeydir.
BigTable bir veritabanıdır. Büyük, ölçeklenebilir bir uygulamanın temeli olacak şekilde tasarlanmıştır. Veri okuması ve yazması gereken herhangi bir tür uygulamayı oluştururken BigTable'ı kullanın ve ölçeklendirme potansiyel bir sorundur.
Use BigTable
Bu, Google bulutunun sunduğu farklı veri depoları arasında karar vermede biraz yardımcı olabilir (Sorumluluk Reddi! Google Cloud sayfasından kopyalandı)
Gereksiniminiz canlı bir veritabanıysa, ihtiyacınız olan şey BigTable'dır (Gerçekte bir OLTP sistemi değil ). Daha çok analiz türü bir amaçsa , ihtiyacınız olan şey BigQuery'dir !
OLTP ve OLAP'ı düşünün ; Veya Cassandra ile Hadoop'a aşina iseniz, BigTable kabaca Cassandra'ya eşittir, BigQuery kabaca Hadoop'a eşittir (Kabul edildi, adil bir karşılaştırma değil, ancak fikri anladınız)
https://cloud.google.com/images/storage-options/flowchart.svg
Lütfen Bigtable'ın ilişkisel bir veritabanı olmadığını ve SQL sorgularını veya sorgularını desteklemediğini veya JOINçok satırlı işlemleri desteklemediğini unutmayın. Ayrıca, küçük miktarlarda veri için iyi bir çözüm değildir. RDBMS OLTP istiyorsanız, cloudSQL'e (mysql / postgres) veya anahtarına bakmanız gerekebilir.
Maliyet Perspektifi
https://stackoverflow.com/a/34845073/6785908 . İlgili kısımları buradan alıntılamak.
Genel maliyet, verileri ne sıklıkta 'sorgulayacağınıza' bağlıdır. Bu bir yedekse ve olayları çok sık tekrarlamazsanız, çok ucuza gelir. Ancak, her gün bir kez yeniden oynatmanız gerekirse, taranan 5 $ / TB'yi çok kolay bir şekilde tetiklemeye başlayacaksınız. Eklemelerin ve depolamanın ne kadar ucuz olduğuna biz de şaşırdık, ancak bu genellikle Google sizden bir noktada bunlar üzerinde pahalı sorgular çalıştırmanızı beklediği için. Yine de birkaç şeyin etrafında tasarlamanız gerekecek. Örneğin, AFAIK akış eklerinin masaya yazılma garantisi yoktur ve gerçekten yazılı olup olmadığını görmek için listenin sonunda sık sık anket yapmanız gerekir. Kuyruklama, zaman aralığı tablosu dekoratörü ile verimli bir şekilde yapılabilir (tüm veri setini taramak için ödeme yapmadan).
Siparişi önemsemiyorsanız, ücretsiz bir masa bile listeleyebilirsiniz. O zaman bir 'sorgu' çalıştırmaya gerek yok.
Bulut anahtarı nispeten genç, ancak güçlü ve gelecek vaat ediyor (Ve aşırı derecede pahalı). En azından, google pazarlama, özelliklerinin her iki dünyanın da en iyisi olduğunu iddia ediyor (Geleneksel RDBMS ve noSQL)
BigQuery ve Cloud Bigtable aynı değildir. Bigtable, Hadoop tabanlı bir NoSQL veritabanıdır, BigQuery ise SQL tabanlı bir veri deposudur. Belirli kullanım senaryoları vardır.
Çok kısa ve basit terimlerle;