0 ile 9 arasında rastgele tamsayılar oluşturma


1337

Python'da 0 ile 9 (dahil) arasında rastgele tamsayıları nasıl oluşturabilirim?

Örneğin 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,9


16
Güzel stil 0-9 "rastgele" nesil işaret
ColinMac

Yanıtlar:



465
import random
print(random.randint(0,9))

random.randint(a, b)

<= N <= b olacak şekilde rastgele bir N tamsayısı döndürün.

Dokümanlar: https://docs.python.org/3.1/library/random.html#random.randint


1
Daha yeni Python versiyonlarında, üst sınır özel görünüyor (yani randint(0,9)asla 9 döndürmeyecek). Bu, çevrimiçi belgelere yansıtılmaz, ancak yerleşik yardımda bulunur.
Yly

134

Bunu dene:

from random import randrange, uniform

# randrange gives you an integral value
irand = randrange(0, 10)

# uniform gives you a floating-point value
frand = uniform(0, 10)

81
from random import randint

x = [randint(0, 9) for p in range(0, 10)]

Bu, 0 ile 9 arasında (dahil) 10 psödorandom tamsayısı üretir.


64

secretsModül Python 3.6 yenidir. Bu, randomşifreleme veya güvenlik kullanımları modülünden daha iyidir .

0-9 dahil aralığında bir tamsayıyı rastgele yazdırmak için:

from secrets import randbelow
print(randbelow(10))

Ayrıntılar için, bkz. PEP 506 .


3
Bu cevabı geliştirir ve eklenmesi gerekir. Güvenlikle ilgili daha fazla yanıt varsa her zaman eklenmelidir.
SudoKid

31

Dizinin boyutunu seçin (bu örnekte, boyutu 20 olarak seçtim). Ve sonra aşağıdakileri kullanın:

import numpy as np   
np.random.randint(10, size=(1, 20))

Aşağıdaki formun bir çıktısını görmeyi bekleyebilirsiniz ( her çalıştırdığınızda farklı rasgele tamsayılar döndürülür; bu nedenle çıktı dizisindeki tamsayıların aşağıdaki örnekten farklı olmasını bekleyebilirsiniz ).

array([[1, 6, 1, 2, 8, 6, 3, 3, 2, 5, 6, 5, 0, 9, 5, 6, 4, 5, 9, 3]])

3
Numpy'nin sadece tek bir rastgele sayı değil, belirli bir boyutta rastgele bir dizi oluşturabildiğini bilmek de yararlıdır. (Dokümanlar: numpy.random.randint )
jkdev

28

Bunu deneyin random.shuffle

>>> import random
>>> nums = range(10)
>>> random.shuffle(nums)
>>> nums
[6, 3, 5, 4, 0, 1, 2, 9, 8, 7]

Bu doğru bir cevap değil ve silinmesi gerekiyor.
Nicolas Gervais

22

Aşağıdakilerden birini denerdim:

1.> numpy.random.randint

import numpy as np
X1 = np.random.randint(low=0, high=10, size=(15,))

print (X1)
>>> array([3, 0, 9, 0, 5, 7, 6, 9, 6, 7, 9, 6, 6, 9, 8])

2.> numpy.random.uniform

import numpy as np
X2 = np.random.uniform(low=0, high=10, size=(15,)).astype(int)

print (X2)
>>> array([8, 3, 6, 9, 1, 0, 3, 6, 3, 3, 1, 2, 4, 0, 4])

3. rastgele

from random import randrange
X3 = [randrange(10) for i in range(15)]

print (X3)
>>> [2, 1, 4, 1, 2, 8, 8, 6, 4, 1, 0, 5, 8, 3, 5]

4.> rastgele.

from random import randint
X4 = [randint(0, 9) for i in range(0, 15)]

print (X4)
>>> [6, 2, 6, 9, 5, 3, 2, 3, 3, 4, 4, 7, 4, 9, 6]

hız:

np.random.randint en hızlı , ardından np.random.uniform ve random.randrange . random.randint en yavaş .

► Hem np.random.randint ve np.random.uniform çok daha hızlı (~ 8-12 kat daha hızlı) random.randrange ve random.randint daha .

%timeit np.random.randint(low=0, high=10, size=(15,))
>> 1.64 µs ± 7.83 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit np.random.uniform(low=0, high=10, size=(15,)).astype(int)
>> 2.15 µs ± 38.6 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit [randrange(10) for i in range(15)]
>> 12.9 µs ± 60.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit [randint(0, 9) for i in range(0, 15)]
>> 20 µs ± 386 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

Notlar:

1.> np.random.randint yarı açık aralıkta [düşük, yüksek) rastgele tamsayılar üretir.

2.> np.random.uniform yarı açık aralıkta [düşük, yüksek) eşit olarak dağıtılmış sayılar üretir.

3.> rastgele. Aralık (durdur) aralıktan rastgele bir sayı oluşturur (start, stop, step).

4.> rastgele. İşaret (a, b) <= N <= b olacak şekilde rastgele bir N tamsayısı döndürür.

5.> astype (int) , numpy dizisini int veri türüne çevirir .

6.> beden = (15,) seçtim. Bu size = 15'lik bir uzunluk dizisi verecektir.


%timeitOrtamınızda nasıl çalışır?
Cadoiz

18

Sürekli sayılar olması randintveya randrangemuhtemelen en iyi seçenek olması durumunda, ancak bir sekansta (yani a list) birkaç farklı değeriniz varsa şunları da kullanabilirsiniz choice:

>>> import random
>>> values = list(range(10))
>>> random.choice(values)
5

choice sürekli olmayan bir örnekten bir öğe için de çalışır:

>>> values = [1, 2, 3, 5, 7, 10]
>>> random.choice(values)
7

Eğer "kriptografik olarak güçlü" ihtiyacınız varsa secrets.choice, python 3.6 ve daha yenisinde de var :

>>> import secrets
>>> values = list(range(10))
>>> secrets.choice(values)
2

Sekanstan daha fazla sayı istersek ne olur?
Gunjan naik

Onlar yerine koymadan olmalıdır edin: random.sample. Değiştirme ile aşağıdakileri kullanarak bir kavrama kullanabilirsiniz choice: örneğin yerine 3 rastgele değer içeren bir liste için:[choice(values) for _ in range(3)]
MSeifert

18

Birçok mesaj nasıl göstermek iken bir rasgele tamsayı, orijinal soru rasgele tamsayı oluşturmak için nasıl sorar lar (çoğul):

Python'da 0 ile 9 (dahil) arasında rastgele tamsayıları nasıl oluşturabilirim?

Açıklık için, burada birden fazla rasgele tamsayının nasıl elde edileceğini gösteririz.

verilmiş

>>> import random


lo = 0
hi = 10
size = 5

kod

Çoklu, Rastgele Tam Sayılar

# A
>>> [lo + int(random.random() * (hi - lo)) for _ in range(size)]
[5, 6, 1, 3, 0]

# B
>>> [random.randint(lo, hi) for _ in range(size)]
[9, 7, 0, 7, 3]

# C
>>> [random.randrange(lo, hi) for _ in range(size)]
[8, 3, 6, 8, 7]

# D
>>> lst = list(range(lo, hi))
>>> random.shuffle(lst)
>>> [lst[i] for i in range(size)]
[6, 8, 2, 5, 1]

# E
>>> [random.choice(range(lo, hi)) for _ in range(size)]
[2, 1, 6, 9, 5]

Rastgele Tam Sayı Örneği

# F
>>> random.choices(range(lo, hi), k=size)
[3, 2, 0, 8, 2]

# G
>>> random.sample(range(lo, hi), k=size)
[4, 5, 1, 2, 3]

ayrıntılar

Bazı gönderiler, birden çok rasgele tamsayının nasıl oluşturulacağını gösterir . 1 Burada, zımni soruyu ele alan bazı seçenekler bulunmaktadır:

Ayrıca modüldeki örnekleri kullanarak R. Hettinger'in Chunking ve Aliasing konusundaki konuşmasına da bakınız random.

Standart Kütüphane ve Numpy'deki bazı rastgele işlevlerin karşılaştırması:

| | random                | numpy.random                     |
|-|-----------------------|----------------------------------|
|A| random()              | random()                         |
|B| randint(low, high)    | randint(low, high)               |
|C| randrange(low, high)  | randint(low, high)               |
|D| shuffle(seq)          | shuffle(seq)                     |
|E| choice(seq)           | choice(seq)                      |
|F| choices(seq, k)       | choice(seq, size)                |
|G| sample(seq, k)        | choice(seq, size, replace=False) |

Ayrıca Numpy'deki birçok dağıtımdan birini rastgele tamsayı örneğine hızlı bir şekilde dönüştürebilirsiniz . 3

Örnekler

>>> np.random.normal(loc=5, scale=10, size=size).astype(int)
array([17, 10,  3,  1, 16])

>>> np.random.poisson(lam=1, size=size).astype(int)
array([1, 3, 0, 2, 0])

>>> np.random.lognormal(mean=0.0, sigma=1.0, size=size).astype(int)
array([1, 3, 1, 5, 1])

1 Yani @John Lawrence Aspden, @ST Mohammed, @SiddTheKid, @ user14372, @zangw, et al. 2 @prashanth bu modülde bir tamsayı gösterir. 3 @Siddharth Satpathy tarafından sunuldu


14

numpy kullanmak istiyorsanız aşağıdakileri kullanın:

import numpy as np
print(np.random.randint(0,10))

1
"Numpy" hakkında bir şeyler söyleyebilirsin.
Simón

11
Evet. Bağlantı için teşekkürler. Ama ben sadece iki satır kod alıntı yapmadan önce detaylar sağlayarak cevabınızı geliştirmiş olabileceğinizi kastediyorum; birisinin zaten yerleşik bir şey yerine onu kullanmayı tercih etmesi gibi. Zaten mecbur olduğun için değil.
Simón

9
>>> import random
>>> random.randrange(10)
3
>>> random.randrange(10)
1

On örneğin bir listesini almak için:

>>> [random.randrange(10) for x in range(10)]
[9, 0, 4, 0, 5, 7, 4, 3, 6, 8]

7

0 ile 9 arasında rastgele tamsayılar oluşturma.

import numpy
X = numpy.random.randint(0, 10, size=10)
print(X)

Çıktı:

[4 8 0 4 9 6 9 9 0 7]

6

random.sample kullanılabilecek bir diğeri

import random
n = 1 # specify the no. of numbers
num = random.sample(range(10),  n)
num[0] # is the required number

6

En iyi yol alma Rastgele işlevini kullanmaktır

import random
print(random.sample(range(10), 10))

veya herhangi bir kütüphane içe aktarımı olmadan:

n={} 
for i in range(10):
    n[i]=i

for p in range(10):
    print(n.popitem()[1])

burada popitemler sözlükten rastgele bir değer çıkarır ve döndürür n.


3

Bu daha matematiksel bir yaklaşımdır, ancak zamanın% 100'ünde çalışır:

Diyelim ki ve random.random()arasında bir sayı oluşturmak için işlevi kullanmak istiyorsunuz . Bunu başarmak için aşağıdakileri yapmanız yeterlidir:ab

num = (b-a)*random.random() + a;

Tabii ki, daha fazla sayı üretebilirsiniz.


2

Rastgele modülün dokümantasyon sayfasından :

Uyarı: Bu modülün sözde rasgele üreteçleri güvenlik amacıyla kullanılmamalıdır. Şifreleme açısından güvenli bir sözde rasgele sayı üretecine ihtiyacınız varsa os.urandom () veya SystemRandom kullanın.

Python 2.4'te tanıtılan SystemRandom , kriptografik olarak güvenli kabul edilir . Halen, yazı yazıldığı sırada geçerli olan Python 3.7.1'de mevcuttur.

>>> import string
>>> string.digits
'0123456789'
>>> import random
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'8'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'1'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'8'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'5'

Yerine string.digits, rangebelki bir anlama ile birlikte başka bazı yanıtlar başına kullanılabilir. İhtiyaçlarınıza göre karıştırın ve eşleştirin.


0

OpenTURNS sadece rastgele tamsayıları simüle etmekle kalmayıp aynı zamanda UserDefinedtanımlanan sınıfla ilişkili dağılımı tanımlamaya izin verir .

Aşağıdakiler dağılımın 12 sonucunu simüle etmektedir.

import openturns as ot
points = [[i] for i in range(10)]
distribution = ot.UserDefined(points) # By default, with equal weights.
for i in range(12):
    x = distribution.getRealization()
    print(i,x)

Bu yazdırır:

0 [8]
1 [7]
2 [4]
3 [7]
4 [3]
5 [3]
6 [2]
7 [9]
8 [0]
9 [5]
10 [9]
11 [6]

Çünkü parantez vardır xa, Point1-boyutta. 12 sonucu tek bir çağrıda üretmek daha kolay olacaktır getSample:

sample = distribution.getSample(12)

üretecek:

>>> print(sample)
     [ v0 ]
 0 : [ 3  ]
 1 : [ 9  ]
 2 : [ 6  ]
 3 : [ 3  ]
 4 : [ 2  ]
 5 : [ 6  ]
 6 : [ 9  ]
 7 : [ 5  ]
 8 : [ 9  ]
 9 : [ 5  ]
10 : [ 3  ]
11 : [ 2  ]

Bu konu hakkında daha fazla bilgi burada: http://openturns.github.io/openturns/master/user_manual/_generated/openturns.UserDefined.html


-1

Bu konuda Python 3.6 için daha iyi şanslar vardı

str_Key = ""                                                                                                
str_RandomKey = ""                                                                                          
for int_I in range(128):                                                                                    
      str_Key = random.choice('0123456789')
      str_RandomKey = str_RandomKey + str_Key 

Sadece çekilecek karakter havuzunu değiştirmek için 'ABCD' ve 'abcd' veya '^! ~ = -> <' gibi karakterler ekleyin, oluşturulan karakter sayısını değiştirmek için aralığı değiştirin.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.