Matplotlib grafiğinde sol ve sağ kenar boşluklarını azaltma

Matplotlib'deki arsa marjlarımla uğraşmak için mücadele ediyorum. Grafiğimi oluşturmak için aşağıdaki kodu kullandım:

plt.imshow(g)
c = plt.colorbar()
c.set_label("Number of Slabs")
plt.savefig("OutputToUse.png")

Bununla birlikte, arsanın her iki tarafında çok fazla beyaz boşluk olan bir çıktı figürü alıyorum. Google'da arama yaptım ve matplotlib dokümanlarını okudum, ancak bunu nasıl azaltacağımı bulamıyorum.

Bunu otomatik olarak yapmanın bir yolu bbox_inches='tight'kwarg'tır plt.savefig.

Örneğin

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.arange(3000).reshape((100,30))
plt.imshow(data)
plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight')

Başka bir yol kullanmak fig.tight_layout()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xs = np.linspace(0, 1, 20); ys = np.sin(xs)

fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(1,1,1)
axes.plot(xs, ys)

# This should be called after all axes have been added
fig.tight_layout()
fig.savefig('test.png')

Subplots_adjust () işlevini kullanarak matplotlib figürlerinin çevresindeki aralığı ayarlayabilirsiniz:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(whatever)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)

Bu, hem ekrandaki şekil için hem de bir dosyaya kaydedilir ve bir şekil üzerinde birden fazla çiziminiz olmasa bile aramak için doğru işlevdir.

Sayılar şekil boyutlarının parçalarıdır ve şekil etiketlerine izin vermek için ayarlanması gerekir.

Tum ihtiyacin olan sey

plt.tight_layout()

çıkmadan önce.

Kenar boşluklarını azaltmaya ek olarak, bu da herhangi bir alt grafik arasındaki boşluğu sıkı bir şekilde gruplandırır:

x = [1,2,3]
y = [1,4,9]
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
subplot1 = fig.add_subplot(121)
subplot1.plot(x,y)
subplot2 = fig.add_subplot(122)
subplot2.plot(y,x)
fig.tight_layout()
plt.show()

Sadece ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) şekil düzeninin tam kontrolünü istiyorsanız kullanın . Örneğin.

left = 0.05
bottom = 0.05
width = 0.9
height = 0.9
ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height])

Herhangi biri uyguladıktan sonra beyaz kenar boşluğunun geri kalanından nasıl kurtulacağını merak ederse plt.tight_layout()veya fig.tight_layout(): Parametre ile pad( 1.08varsayılan olarak) daha da sıkılaştırabilirsiniz: "Şekil kenarı ve kenarları arasında dolgu yazı tipi boyutunun bir bölümü olarak. Yani mesela

plt.tight_layout(pad=0.05)

çok küçük bir marja indirir. Koymak 0benim için işe yaramıyor çünkü alt bölümün kutusunun da biraz kesilmesini sağlıyor.

plt.savefig("circle.png", bbox_inches='tight',pad_inches=-1)

Matplotlibs subplots_adjust ile ilgili problem, girdiğiniz değerlerin şeklin x ve y figürlerine göreli olmasıdır. Bu örnek, bir pdf'in yazdırılması için doğru rakamlandırma içindir:

Bunun için, bu gibi mutlak değerlere göreli aralığı yeniden hesaplar:

pyplot.subplots_adjust(left = (5/25.4)/figure.xsize, bottom = (4/25.4)/figure.ysize, right = 1 - (1/25.4)/figure.xsize, top = 1 - (3/25.4)/figure.ysize)

x-boyutunda 'figure.xsize' inç rakamı ve y-boyutunda 'figure.ysize' inç rakamı için. Böylece tüm şeklin sol kenar boşluğu 5 mm, alt kenar boşluğu 4 mm, sağ 1 mm ve 3 mm üst kısmı etiketlerin içine yerleştirilir. (X / 25.4) dönüşümü yapılır, çünkü mm'yi inç'e dönüştürmem gerekiyordu.

X'in saf grafik boyutunun inç olarak "figure.xsize - sol kenar boşluğu - sağ kenar boşluğu" ve y'nin saf grafik boyutunun "figure.ysize - alt kenar boşluğu - üst kenar boşluğu" olacağını unutmayın.

Diğer snipletler (bunlardan emin değilim, sadece diğer parametreleri sağlamak istedim)

pyplot.figure(figsize = figureSize, dpi = None)

ve

pyplot.savefig("outputname.eps", dpi = 100)

yukarıda Sammys cevap ilham:

margins = {  #     vvv margin in inches
    "left"   :     1.5 / figsize[0],
    "bottom" :     0.8 / figsize[1],
    "right"  : 1 - 0.3 / figsize[0],
    "top"    : 1 - 1   / figsize[1]
}
fig.subplots_adjust(**margins)

Figsize, kullandığınız demet fig = pyplot.figure(figsize=...)

Benim için, yukarıdaki cevaplar matplotlib.__version__ = 1.4.3Win7'de işe yaramadı . Bu nedenle, yalnızca resmin kendisiyle ilgileniyorsak (yani, ek açıklamalara, eksene, kenelere, başlıklara, ylabellere vb. İhtiyacımız yoksa), numpy dizisini bunun yerine resim olarak kaydetmek daha iyidir savefig.

from pylab import *

ax = subplot(111)
ax.imshow(some_image_numpyarray)
imsave('test.tif', some_image_numpyarray)

# or, if the image came from tiff or png etc
RGBbuffer = ax.get_images()[0].get_array()
imsave('test.tif', RGBbuffer)

Ayrıca, opencv çizim fonksiyonlarını (cv2.line, cv2.polylines) kullanarak, doğrudan numpy dizisinde bazı çizimler yapabiliriz. http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/drawing_functions.html

Son matplotlib sürümleriyle Kısıtlı Düzen'i denemek isteyebilirsiniz .