AWS Lambda Hatası: "'/ var / task / index' modülü bulunamıyor"

Node.js Alexa Görev Sorunu

Şu anda AWS Lambda aracılığıyla bir Node.js Alexa Görevini kodluyorum ve OpenWeather API'den bilgi alan ve bunu adlı bir değişkene ayrıştıran bir işlevi kodlamaya çalışıyorum weather. İlgili kod aşağıdaki gibidir:

var request = require('request');
var weather = "";
function isBadWeather(location) {
      var endpoint = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=" + location + "&APPID=205283d9c9211b776d3580d5de5d6338";
      var body = "";
      request(endpoint, function (error, response, body) {
            if (!error && response.statusCode == 200) {
                  body = JSON.parse(body);
                  weather = body.weather[0].id;
            }
      });
}

function testWeather()
{
      setTimeout(function() {
      if (weather >= 200 && weather < 800)
            weather = true;
      else
            weather = false;
      console.log(weather);
      generateResponse(buildSpeechletResponse(weather, true), {});
      }, 500);
}

Bu pasajı Cloud9 ve diğer IDE'lerde sayısız kez çalıştırdım ve kusursuz çalışıyor gibi görünüyor. Ancak, onu bir pakete sıkıştırıp AWS Lambda'ya yüklediğimde aşağıdaki hatayı alıyorum:

{
    "errorMessage": "Cannot find module '/var/task/index'",
    "errorType": "Error",
    "stackTrace": [
        "Function.Module._load (module.js:276:25)",
        "Module.require (module.js:353:17)",
        "require (internal/module.js:12:17)"
    ]
}

Sayısız makaleyi inceledim ve bu kodu çalıştırması gereken modül-js, istek ve diğer birçok Node modülü yükledim, ancak hiçbir şey bu sorunu çözecek gibi görünmüyor. İşte rehberim, her ihtimale karşı:

- planyr.zip
   - index.js
   - node_modules
   - package.json

Sorunun ne olabileceğini bilen var mı? Şimdiden çok teşekkür ederim.

Onu düzeltti! Sorunum, dosyayı Finder'da Mac'imin yerleşik sıkıştırma işlevini kullanarak sıkıştırmaya çalışmamdı.

Mac kullanıcısıysanız (sizin içeren klasörü projenizin kök dizininde olduğunda, benim gibi, terminal içinde aşağıdaki komut dosyasını çalıştırmalısınız index.js, node_modulesvb dosyaları).

zip -r ../yourfilename.zip *

Pencereler için:

Compress-Archive -LiteralPath node_modules, index.js -DestinationPath yourfilename.zip

Kabul edilen yanıta güncelleme: Bu hata oluştuğunda bu, zip dosyanızın AWS'nin gerektirdiği geçerli biçimde olmadığı anlamına gelir.

Zip'e çift tıklarsanız, klasörünüzü kod dosyanızın içinde bulacaksınız, ancak lambda zip'e çift tıkladığınızda doğrudan kod dosyalarını göstermesini istiyor.

Bunu başarmak için:

open terminal  
cd your-lambda-folder 
zip -r index.zip *

Ardından index.zipAWS Lambda'ya yükleyin .

Dosya adının ve işleyici adının aynı olduğunu kontrol edin:

Bu zip, bundle.jsdosyanın handlerişlevi dışa aktaran dosyaya sahip olduğu anlamına gelir :

exports.handler = (event, context, callback) => {//...}

Benim durumumda bunun nedeni işleyici dosyamın iç src dizininde olmasıydı.

Lambda'daki 'İşleyici' özelliğini şundan değiştirmem gerekiyordu:

index.handler

-e

src/index.handler

Bu muhtemelen dağıtım zip dosyanızın içindeki dosyalarla ilgili bir izin sorunudur. chmod 777Bir zip dosyasında paketlemeden önce dosyalarınızı deneyin .

Benim durumumda arşiv, index.js dosyasını içeren bir "src" klasörü içeriyordu, bu yüzden işleyiciye "src / index.handler" koymam gerekti.

Benim durumumda değiştirmek zorunda kaldım

exports.handler = function eventHandler (event, context) {

ile

exports.handler = function (event, context, callback) {

Bu hatayı kullanırken aldım lambci/lambda:nodejs8.10Windows .

Yukarıda listelenen tüm çözümleri denedim, ancak hiçbiri sorunumla başa çıkmama yardımcı olamadı (hata yığını soruyla aynı görünse de).

İşte benim basit çözümüm:

1. --entrypointdosyanın konteynere monte edilip edilmediğini öğrenmek için bir konteyneri çalıştırmak için flag kullanmak . Docker Desktop'ımda paylaşım sürücüsü sorununu yaşadığım ortaya çıktı.
2. Docker daemon'umu o gün önce değiştirdim, ancak bu sorun dışında her şey yolunda gidiyor.
3. Her neyse, sürücümü Docker Desktop'a yeniden bağlayın, hem dockerkomutu kullanabilir hem de uygulamak için Docker Desktop ayarını açabilirsiniz.

Benim durumumda bu, Node'un belleğin bitmesinden kaynaklanıyordu. Ben ekleyerek o sabit --memory-size 1500benim için aws lambda create-function ...komuta.