Varsayılan çizgi rengi döngüsünü alın

İlk çizginin mavi, sonra yeşil, sonra kırmızı ve benzerlerini çizdiğinizde fark ettim.

Bu renk listesine erişmenin bir yolu var mı? Renk döngüsünün nasıl değiştirileceğine veya yineleyiciye nasıl erişileceğine dair bir milyon gönderi gördüm, ancak matplotlib'in varsayılan olarak içinden geçtiği renklerin listesini nasıl alacağıma dair değil.

Matplotlib sürümleri> = 1.5 olarak, yazdırabilirsiniz rcParamdenilen axes.prop_cycle:

print plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

# [u'#1f77b4', u'#ff7f0e', u'#2ca02c', u'#d62728', u'#9467bd', u'#8c564b', u'#e377c2', u'#7f7f7f', u'#bcbd22', u'#17becf']

Veya eşdeğer olarak, içinde python3:

print(plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color'])

1.5'ten küçük sürümlerde buna şunlar deniyordu color_cycle:

print plt.rcParams['axes.color_cycle']

# [u'b', u'g', u'r', u'c', u'm', u'y', u'k']

Varsayılan renk döngüsünün 2.0.0 http://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html#colors-in-default-property-cycle sürümünde değiştiğini unutmayın.

Çoğu zaman, varsayılan renk döngüsünü herhangi bir yerden almaya gerek yoktur, çünkü bu varsayılan renktir, bu nedenle sadece kullanmak yeterlidir.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)

for i in range(4):
    line, = ax.plot(t,i*(t+1), linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color = line.get_color(), linestyle = ':')

plt.show()

Varsayılan renk döngüsünü farklı bir şey için kullanmak istemeniz durumunda , elbette birkaç seçenek vardır.

"tab10" renk haritası

Öncelikle, "tab10"renk haritasının varsayılan renk döngüsündeki renkleri içerdiği belirtilmelidir, bunu elde edebilirsiniz cmap = plt.get_cmap("tab10").

Yukarıdakine eşdeğer, dolayısıyla

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)
cmap = plt.get_cmap("tab10")
for i in range(4):
    ax.plot(t,i*(t+1),   color=cmap(i), linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color=cmap(i), linestyle = ':')

plt.show()

Renk döngüsünden renkler

Renk döngüleyiciyi doğrudan da kullanabilirsiniz cycle = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']. Bu, üzerinde yinelemek için kullanabileceğiniz döngüdeki renklerin listesini verir.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)
cycle = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

for i in range(4):
    ax.plot(t,i*(t+1),   color=cycle[i], linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color=cycle[i], linestyle = ':')

plt.show()

CNnotasyonu

Son olarak, CNgösterim N, renk döngüsünün rengini almayı sağlar color="C{}".format(i). Ancak bu yalnızca ilk 10 renk için geçerlidir ( N in [0,1,...9])

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)

for i in range(4):
    ax.plot(t,i*(t+1),   color="C{}".format(i), linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color="C{}".format(i), linestyle = ':')

plt.show()

Burada sunulan tüm kodlar aynı grafiği oluşturur.

CN notasyonu yeniden ziyaret edildi

Matplotlib'in yeni bir gelişimini ele almak istiyorum. Önceki cevapta okuduk

Son olarak, CNgösterim N, renk döngüsünün rengini almayı sağlar color="C{}".format(i). Ancak bu yalnızca ilk 10 renk için geçerlidir ( N in [0,1,...9])

fakat

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

t = np.linspace(0,6.28, 629)                                                      
for N in (1, 2): 
    C0N, C1N = 'C%d'%(N), 'C%d'%(N+10) 
    plt.plot(t, N*np.sin(t), c=C0N, ls='-',  label='c='+C0N) 
    plt.plot(t, N*np.cos(t), c=C1N, ls='--', label='c='+C1N) 
plt.legend() ; plt.grid() ; plt.show()                                           

verir

matplotlib'in çizgileri için kullandığı RGB renklerini elde etmek için hızlı bir tek satırlık ürün arıyorsanız, işte burada:

>>> import matplotlib; print('\n'.join([str(matplotlib.colors.to_rgb(c)) for c in matplotlib.pyplot.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']]))
(0.12156862745098039, 0.4666666666666667, 0.7058823529411765)
(1.0, 0.4980392156862745, 0.054901960784313725)
(0.17254901960784313, 0.6274509803921569, 0.17254901960784313)
(0.8392156862745098, 0.15294117647058825, 0.1568627450980392)
(0.5803921568627451, 0.403921568627451, 0.7411764705882353)
(0.5490196078431373, 0.33725490196078434, 0.29411764705882354)
(0.8901960784313725, 0.4666666666666667, 0.7607843137254902)
(0.4980392156862745, 0.4980392156862745, 0.4980392156862745)
(0.7372549019607844, 0.7411764705882353, 0.13333333333333333)
(0.09019607843137255, 0.7450980392156863, 0.8117647058823529)

Veya uint8 için:

import matplotlib; print('\n'.join([str(tuple(int(round(v*255)) for v in matplotlib.colors.to_rgb(c))) for c in matplotlib.pyplot.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']]))
(31, 119, 180)
(255, 127, 14)
(44, 160, 44)
(214, 39, 40)
(148, 103, 189)
(140, 86, 75)
(227, 119, 194)
(127, 127, 127)
(188, 189, 34)
(23, 190, 207)