tqdmBir Jupyter not defterinde çalıştırdığım bir komut dosyasında ilerleme yazdırmak için kullanıyorum . Tüm mesajları konsola üzerinden yazdırıyorum tqdm.write(). Ancak, bu hala bana böyle bir çıktı verir:

Yani, yeni bir satırın her yazdırılması gerektiğinde, sonraki satıra yeni bir ilerleme çubuğu yazdırılır. Komut dosyasını terminal üzerinden çalıştırdığımda bu gerçekleşmiyor. Bunu Nasıl Çözebilirim?

Kullanmayı deneyin tqdm.notebook.tqdmyerine tqdmözetlendiği gibi, burada .

Bu, içe aktarma işleminizi şu şekilde değiştirmek kadar basit olabilir:

from tqdm.notebook import tqdm

İyi şanslar!

DÜZENLEME: Testten sonra, tqdmJupyter dizüstü bilgisayardaki 'metin modunda' iyi çalışıyor gibi görünüyor . Söylemek zor, çünkü minimal bir örnek vermediniz , ancak sorununuz her yinelemedeki bir yazdırma ifadesinden kaynaklanıyor gibi görünüyor. Print deyimi, her durum çubuğu güncellemesi arasında çıktıyı bozan bir sayı (~ 0.89) çıkarıyor. Print deyimini kaldırmayı deneyin.

Bu, tqdm_notebook'un sizin için çalışmadığı durumlar için alternatif bir cevaptır .

Aşağıdaki örnek verildiğinde:

from time import sleep
from tqdm import tqdm

values = range(3)
with tqdm(total=len(values)) as pbar:
    for i in values:
        pbar.write('processed: %d' %i)
        pbar.update(1)
        sleep(1)

Çıktı şu şekilde görünecektir (ilerleme kırmızı görünecektir):

  0%|          | 0/3 [00:00<?, ?it/s]
processed: 1
 67%|██████▋   | 2/3 [00:01<00:00,  1.99it/s]
processed: 2
100%|██████████| 3/3 [00:02<00:00,  1.53it/s]
processed: 3

Sorun, stdout ve stderr çıktılarının yeni satırlar açısından eşzamansız ve ayrı ayrı işlenmesidir.

Eğer Jupyter stderr'a ilk satırı ve sonra stdout'ta "işlenmiş" çıktıyı alırsa. Daha sonra ilerlemeyi güncellemek için stderr'de bir çıktı aldığında, geri dönmez ve ilk satırı yalnızca son satırı güncelleyeceği için güncellemez. Bunun yerine yeni bir satır yazmak zorunda kalacak.

Geçici çözüm 1, stdout'a yazma

Bir çözüm, her ikisini de stdout'a çıkarmak olacaktır:

import sys
from time import sleep
from tqdm import tqdm

values = range(3)
with tqdm(total=len(values), file=sys.stdout) as pbar:
    for i in values:
        pbar.write('processed: %d' % (1 + i))
        pbar.update(1)
        sleep(1)

Çıktı (artık kırmızı yok) olarak değişecektir:

processed: 1   | 0/3 [00:00<?, ?it/s]
processed: 2   | 0/3 [00:00<?, ?it/s]
processed: 3   | 2/3 [00:01<00:00,  1.99it/s]
100%|██████████| 3/3 [00:02<00:00,  1.53it/s]

Burada Jupyter'in çizginin sonuna kadar net görünmediğini görebiliriz. Boşluk ekleyerek başka bir geçici çözüm ekleyebiliriz. Gibi:

import sys
from time import sleep
from tqdm import tqdm

values = range(3)
with tqdm(total=len(values), file=sys.stdout) as pbar:
    for i in values:
        pbar.write('processed: %d%s' % (1 + i, ' ' * 50))
        pbar.update(1)
        sleep(1)

Hangi bize verir:

processed: 1                                                  
processed: 2                                                  
processed: 3                                                  
100%|██████████| 3/3 [00:02<00:00,  1.53it/s]

Geçici çözüm 2, bunun yerine açıklamayı ayarlayın

Genelde iki çıkışa sahip olmamak daha açık olabilir, bunun yerine açıklamayı güncelleyin, örneğin:

import sys
from time import sleep
from tqdm import tqdm

values = range(3)
with tqdm(total=len(values), file=sys.stdout) as pbar:
    for i in values:
        pbar.set_description('processed: %d' % (1 + i))
        pbar.update(1)
        sleep(1)

Çıktı ile (açıklama işlenirken güncellendi):

processed: 3: 100%|██████████| 3/3 [00:02<00:00,  1.53it/s]

Sonuç

Çoğunlukla düz tqdm ile iyi çalışmasını sağlayabilirsiniz. Ama eğer tqdm_notebook sizin için çalışıyorsa, sadece bunu kullanın (ama muhtemelen o kadar uzakta okumazsınız ).

Cevapların çoğu şimdi modası geçmiş. Eğer tqdm doğru içe aktarırsanız daha iyi olur .

from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

Buradaki diğer ipuçları işe yaramazsa ve - tıpkı benim gibi - pandasentegrasyonu üzerinden kullanıyorsanız, progress_applybunu tqdmhalledebilirsiniz:

from tqdm.autonotebook import tqdm
tqdm.pandas()

df.progress_apply(row_function, axis=1)

Buradaki ana nokta tqdm.autonotebookmodülde yatmaktadır . IPython Dizüstü Bilgisayarlarda kullanım talimatlarında belirtildiği gibi , bu, tqdmJupyter dizüstü bilgisayarlarda ve Jupyter konsollarında kullanılan ilerleme çubuğu formatları arasında seçim yapar - bir yanımda hala daha fazla araştırma tqdm.autonotebookyapılmaması nedeniyle pandas, seçilen belirli format sorunsuz çalışır , diğerleri ise için, t' progress_apply, özellikle.

Oscarbranson'un cevabını tamamlamak için: Nereden çalıştırıldığına bağlı olarak ilerleme çubuğunun konsol veya dizüstü bilgisayar sürümlerini otomatik olarak seçmek mümkündür:

from tqdm.autonotebook import tqdm

Daha fazla bilgi burada bulunabilir

Yukarıdakilerin hiçbiri benim için çalışmıyor. Aşağıdaki çalıştıran hatadan sonra bu sorunu sıralar buluyorum (Sadece arka planda ilerleme çubuklarının tüm örneklerini temizler):

from tqdm import tqdm

# blah blah your code errored

tqdm._instances.clear()

Pencerelerde olan ve çoğaltılan çubuk sorununu burada çözemeyen çözümlerle çözemeyen herkes için. coloramaPaketi tqdm'nin düzelten bilinen sorunlarında belirtildiği gibi kurmak zorunda kaldım .

pip install colorama

Bu örnekle deneyin:

from tqdm import tqdm
from time import sleep

for _ in tqdm(range(5), "All", ncols = 80, position = 0):
    for _ in tqdm(range(100), "Sub", ncols = 80, position = 1, leave = False):
        sleep(0.01)

Hangi gibi bir şey üretecek:

All:  60%|████████████████████████                | 3/5 [00:03<00:02,  1.02s/it]
Sub:  50%|██████████████████▌                  | 50/100 [00:00<00:00, 97.88it/s]

Tqdm_notebook kullan

from tqdm import 
tqdm_notebook as tqdm

x=[1,2,3,4,5]

for i in tqdm(len(x)):

    print(x[i])