1980'den beri bilgi işlemde önemli yeni icatlar

Bu soru yorumlardan kaynaklandı , son 50 yılda bilgi işlemdeki farklı ilerleme türleri hakkındaki .

Diğer katılımcılar tarafından forumun tamamına bir soru olarak sormam istendi.

Buradaki temel fikir, mevcut durumun altını çizmek değil, temel yeni fikir ve ilkeleri geliştirme süreciyle ilgili bir şeyleri anlamaya çalışmaktır.

Bilgi işlemin birçok alanında gerçekten yeni fikirlere ihtiyacımız olduğunu iddia ediyorum ve son zamanlarda yapılan önemli ve güçlü fikirleri bilmek istiyorum. Onları gerçekten bulamazsak, "Neden?" ve "Ne yapmalıyız?"

İnternetin kendisi 1980'den önce ama Dünya Çapında Ağ Tim Berners-Lee tarafından önerilen ve uygulanan ("basit mekanizmalarla dağıtılmış hipermetin") 1989 / 90'da başladı.

Hipermetin fikri daha önce var olmuş olsa da ( Nelson'ın Xanadu dağıtılmış bir şemasını uygulamaya çalışmıştı), WWW dağıtılmış bir hipermetin sisteminin uygulanması için yeni bir yaklaşımdı. Berners-Lee, basit bir istemci-sunucu protokolünü, biçimlendirme dilini ve adresleme şemasını güçlü ve uygulaması kolay bir şekilde birleştirdi.

Sanırım çoğu yenilik, mevcut parçaları orijinal bir şekilde yeniden birleştirmek için yaratıldı. WWW'nin parçalarının her biri daha önce bir şekilde vardı, ancak kombinasyon sadece gezide açıktı.

Ve şu anda kullandığınızdan eminim.

Özgür Yazılım Vakfı (Kuruluş 1985)

Felsefelerinin gönülsüz bir destekçisi olmasanız bile, özgür yazılımın, açık kaynaklı yazılımın ittikleri fikirlerin, yazılım endüstrisi ve genel olarak içerik (örneğin Wikipedia) üzerinde inanılmaz bir etkisi olmuştur.

Sanırım 1980'de bir bilgisayar kullanıyor olsaydınız ya para ödüyordunuz ya da bir inekdiniz ... demek ne oldu?

• Yazıcılar ve tüketici düzeyinde masaüstü yayıncılığı . Yüksek hacimli, yüksek kaliteli basılı materyal yapmak için bir baskı makinesine ihtiyacınız olmadığı anlamına geliyordu. Bu büyüktü - elbette, bugünlerde bunu tamamen kabul ediyoruz ve çoğunlukla baskı kısmı ile bile uğraşmıyoruz çünkü herkes zaten çevrimiçi.

• Renk . Ciddi anlamda. Renkli ekranlar, geek olmayanların oyun ve uygulama algısı üzerinde büyük bir fark yarattı. Aniden oyunlar daha az sıkı çalışma gibi görünüyordu ve daha çok tüketici oyunlarını eve getirmek için Sega, Nintendo, Atari ve diğerlerinin kapılarını açan TV izlemeye benziyordu.

• Medya sıkıştırma (MP3'ler ve video dosyaları). Ve TiVO ve iPod'lar gibi artık bir sürü bilgisayar olarak düşünmediğimiz bir sürü şey var, çünkü onlar her yerde ve kullanıcı dostu. Ama onlar.

Buradaki ortak konu, sanırım, bir zamanlar imkansız olan şeyler (basılı belgeler yapma; renkli görüntüleri doğru bir şekilde üretme; gerçek zamanlı olarak dünya çapında mesaj gönderme; ses ve video malzemesi dağıtma) ve daha sonra ekipman ve lojistik nedeniyle pahalıydı. ve artık tüketici düzeyindedir. Peki - imkansız olan büyük şirketler şimdi ne yapıyor, ancak küçük ve ucuz nasıl yapılacağını öğrenebilirsek havalı olabilir mi?

Hala fiziksel taşımayı içeren her şeye bakmak ilginçtir. Video konferans, gerçek toplantıların yerini almamıştır (henüz) - ancak doğru teknolojiyle, yine de olabilir. Bazı eğlence amaçlı seyahatler tam duyusal ve sürükleyici bir ortamla ortadan kaldırılabilir - ev sineması önemsiz bir örnektir; Diğeri ise Soho'daki bir ofis binasındaki "sanal golf sahası".

Benim için bir sonraki büyük şey uydurma olacak. Şeyler yapmak. Kaşıklar, gitarlar, sandalyeler ve kıyafetler, arabalar ve fayanslar ve şeyler. Halen bir üretim ve dağıtım altyapısına dayanan şeyler. Artık bir film ya da albüm satın almak için bir mağazaya gitmem gerekmiyor - kıyafet ve mutfak eşyaları için mağazaya gitmem ne kadar sürer?

Elbette, OLED ekranlar ve GPS ve mobil geniş bant ve IoC kapsayıcıları ve komut dosyası oluşturma ve "bulut" ile ilgili ilginç gelişmeler var - ancak hepsi hala ekrana resim koymanın yeni yolları. Kendi fotoğraflarımı yazdırabilir ve kendi web sayfalarımı yazabilirim, ancak masamın yanındaki o köşeye tam olarak uyan bir keten sepet ve gitar FX ünitemi masama yapıştırmak için bir montaj braketi ve bir şey üretmek istiyorum. cep telefonumu bisiklet gidonuma kırpmak için.

Programlama ile ilgili değil misiniz? Hayır ... ama 1980'de de ses üretimi yoktu. Veya video dağıtımı. Veya Zambiya'daki akrabalarınıza mesaj göndermek. Büyük düşün, insanlar ... :)

Paket yönetimi ve dağıtılmış revizyon kontrolü.

Yazılımın geliştirilmesi ve dağıtılma şeklindeki bu modeller oldukça yenidir ve hala bir etki yaratmaya başlamıştır.

Ian Murdock, paket yönetimini "Linux'un sektöre getirdiği en büyük gelişme" olarak nitelendirdi. Öyle, ama bir anlamı var. Yazılımın kurulma şekli 1980'den bu yana önemli ölçüde değişti, ancak çoğu bilgisayar kullanıcısı hala bu değişikliği yaşamamıştır.

Joel ve Jeff revizyon kontrolü (veya sürüm kontrolü veya kaynak kontrolü) söz edilmiştir Eric Evyeli içinde Podcast # 36 . Görünüşe göre çoğu geliştirici henüz merkezileştirilmiş sistemlere yetişemedi ve DVCS yaygın olarak gizemli ve gereksiz olarak görülüyor.

Gönderen Podcast 36 transkript :

00:06:37

Atwood: ... Eğer - ve bu büyük bir varsayım - çoğu geliştiricinin temel kaynak kontrolünde biraz sorta hakim olduğunu varsayarım - ki bu doğru olmadığını düşünüyorum, açıkçası ...

Spolsky: Hayır. Çoğu, sahip olsalar bile, anladıkları check-in, check-out, ancak dallanma ve birleşme - bu da halkı karıştırıyor.

BitTorrent . Daha önce kafasında açıkça değişmez bir kural gibi görünen şeyi tamamen çevirir - tek bir kişinin İnternet üzerinden dosya indirmesi için geçen süre, onu indiren kişi sayısıyla orantılı olarak artar. Aynı zamanda, özellikle 'sülük' etrafında, önceki eşler arası çözümlerin kusurlarını, çözümün kendisi için organik bir şekilde ele almaktadır.

BitTorrent, normalde bir dezavantajı zarif bir şekilde dönüştürür - birçok kullanıcı aynı anda tek bir dosyayı indirmeye çalışır - dosyayı coğrafi olarak indirme işleminin doğal bir parçası olarak dağıtır. İki akran arasında bant genişliği kullanımını optimize etme stratejisi, sülük yapmayı bir yan etki olarak caydırır - azaltmayı zorlamak tüm katılımcıların yararınadır.

Birisi onu icat ettiğinde, belli değilse, basit görünen bu fikirlerden biridir.

Damas-Milner tipi çıkarım (genellikle Hindley-Milner türü çıkarım olarak adlandırılır) 1983'te yayınlandı ve o zamandan beri her karmaşık statik tip sisteminin temelini oluşturdu. Programlama dillerinde gerçekten yeni bir fikirdi (1970'lerde yayınlanan ancak 1980'den sonra pratik olmayan fikirlere dayanarak kabul edildi). Önem bakımından benliği ve benliği uygulamak için kullanılan teknikleri; etki açısından bir akranı yoktur. (OO dünyasının geri kalanı hala Smalltalk veya Simula'da varyasyonlar yapıyor.)

Tür çıkarımındaki varyasyonlar halen devam etmektedir; en çok seçeceğim varyasyon , daha sonra tür düzeyinde programlama için çok güçlü mekanizmalar sunduğu keşfedilen Wadler ve Blott'un aşırı yüklemeyi çözmek için tip sınıf mekanizmasıdır. Bu hikayenin sonu hala yazılıyor.

İşte Google'ın sadece kendi için değil, aynı zamanda Google'ın güvenilmez, emtia makinelerinin çiftliklerinde hızlı, güvenilir hizmetler yürütme başarısı için bir proxy olarak bir fiş . Kesinlikle önemli bir buluş ve 1980'de tünele hükmeden ağır hesaplamaya büyük demir ana bilgisayar yaklaşımlarından tamamen farklı.

Etiketleme , bilgilerin kategorilere ayrılma şekli. Evet, her sorunun altındaki küçük metin kutuları.

Etiketleme icat etmek yaklaşık 30 yıl sürmesi şaşırtıcı. Listeleri ve içindekileri kullandık; basılı kitaplar için optimize edilmiş şeyler kullandık.

Bununla birlikte, 30 yıl insanların basılı kitapların daha küçük formatta olabileceğini fark etmeleri için gereken süreden çok daha kısadır. İnsanlar kitapları elinde tutabilirler.

Etiketleme kavramının temel CS adamları arasında hafife alındığını düşünüyorum. Tüm araştırmalar doğal dil işlemeye odaklanmıştır (yukarıdan aşağıya yaklaşım). Ancak etiketleme, bilgisayarların ve insanların hem iyi anlayabilecekleri ilk dildir. Bilgisayarların doğal dilleri kullanmasını sağlayan aşağıdan yukarıya bir yaklaşımdır.

Sanırım buna yanlış bakıyoruz ve yanlış sonuçlar çıkarıyoruz. Bu doğru alırsanız, döngü gider:

Fikir -> ilk uygulama -> azınlıkların benimsenmesi -> kritik kütle -> emtia ürünü

İlk fikirden metaya, fikrin o aşamaya geldiğini varsayarak, genellikle yüzyıllar geçirdiniz. Da Vinci, 1493'te bir tür helikopter çekmiş olabilir, ancak kendini yerden kaldırabilecek gerçek bir makinenin bulunması yaklaşık 400 yıl sürdü.

William Bourne'un 1580'deki bir denizaltının ilk tanımından 1800'deki ilk uygulamaya kadar, 220 yılınız var ve mevcut denizaltılar henüz bebeklik aşamasında: neredeyse sualtı seyahatinin hiçbir şey bilmiyoruz (deniz altındaki gezegenin 2 / 3'ü ile, potansiyel gayrimenkul;).

Ve daha önce hiç duymadığımız daha erken, çok daha eski fikirlerin olmadığını söylemek mümkün değil. Bazı efsanelere dayanarak, Büyük İskender MÖ 332'de bir tür dalış çanı kullanmış gibi görünüyor (bu bir denizaltının temel fikri: insanları ve hava tedarikini deniz altında taşımak için bir cihaz). Bunu dikkate alarak, fikirden (temel bir prototiple bile) 2000 yıla kadar ürüne bakıyoruz.

Dediğim şey, 1980'den önce bile fikir olmayan ürünler için, günümüzde uygulamalara bakmanın ... Eski Çin'deki bazı isim dosyaları memuru tarafından kullanılmadığıdır. Ne olmuş yani?

40 yıl önce ağa bağlı bilgisayarlar vardı, ama bugünün İnternetiyle karşılaştırılmadı. Temel fikir / teknoloji vardı, ama ne olursa olsun online Warcraft oyunu oynayamadı.

Bilgi işlemin birçok alanında gerçekten yeni fikirlere ihtiyacımız olduğunu iddia ediyorum ve son zamanlarda yapılan önemli ve güçlü fikirleri bilmek istiyorum. Onları gerçekten bulamazsak, "Neden?" ve "Ne yapmalıyız?"

Tarihsel olarak, fikirden bu kadar hızlı, bu kadar hızlı "onları bulamadık". Döngünün hızlandığını düşünüyorum, ancak bilgisayar kullanımı hala genç.

Şu anda, hologramın nasıl yapılacağını anlamaya çalışıyorum (herhangi bir fiziksel destek olmadan Yıldız Savaşları nazik). Sanırım nasıl çalıştıracağını biliyorum. Araçları, malzemeleri, fonları bile toplamamıştım ve henüz herhangi bir dereceye kadar başarılı olsaydım bile, asıl fikir zaten onlarca yıl eski olurdu, en azından ve ilgili uygulamalar / teknolojiler uzun süredir kullanılıyor .

Gerçek ürünleri listelemeye başlar başlamaz, kavramların ve ilk uygulamaların bir süre önce var olduğundan emin olabilirsiniz. Önemli değil.

Hiç bir şeyin yeni olmadığı ya da her şeyin yeni olduğu her zaman tartışılabilir. Bu felsefe ve her iki görüş de savunulabilir.

Pratik bir bakış açısından, gerçeklik aralarında bir yerde yatar. Gerçek bir ikili kavram değildir, boolean mantık lanet olsun.

Çinliler bir süre önce matbaa ile gelebilir, ancak çoğu insanın makul bir fiyata evde iyi renkli fotoğraflar basabileceği yaklaşık 10 yıl oldu.

Ölçütlerinize ve referans çerçevenize bağlı olarak buluş hiçbir yerde ve her yerde değildir.

Google'ın Sayfa Sıralaması algoritması. Web tarama arama motorlarının sadece bir incelik olarak görülebilir olsa da, ben de 1980 sonrası geliştirildiğine işaret ediyorum.

DNS, 1983 ve bang-path'lar yerine MX kayıtları aracılığıyla e-posta ana bilgisayar çözünürlüğü gibi bağımlı gelişmeler. *titreme*

Zeroconf DNS üstünde çalışıyor, 2000. Yazıcımı ağa bağlıyorum ve dizüstü bilgisayarım görüyor. Ağda bir web sunucusu başlatıyorum ve tarayıcım bunu görüyor. (Kullanılabilirliklerini yayınladıklarını varsayarsak.)

NTP (1985) Marzullo'nun algoritmasına (1984) dayanmaktadır. Gergin ağlar üzerinde doğru zaman.

Fare kaydırma tekerleği, 1995. Fareleri onsuz kullanmak çok ilkel geliyor. Ve hayır, Engelbart'ın ekibinin düşündüğü ve bahsetmeyi unuttuğu bir şey değil. En azından o sırada ekipte olan birine sorduğumda değil. (1998'de bazı Engelbart olaylarındaydı. İlk farelerden birini idare ettim.)

Unicode, 1987 ve farklı kodlama, normalleştirme, çift yönlü metin vb.İçin bağımlı ilerlemeleri.

Evet, insanların her gün bunların 5'ini kullanması oldukça yaygındır.

Bunlar "gerçekten yeni fikirler mi?" Sonuçta, fareler vardı, karakter kodlamaları vardı, ağ zaman tutma vardı. "Yeni" ve "gerçekten yeni" arasında nasıl ayrım yapabileceğimi söyle, sana bunu cevaplayacağım. Sezgim bunların yeterince yeni olduğunu söylüyor.

Daha küçük alanlarda kolayca daha yeni gelişmeler vardır. Biyoinformatikte, örneğin, Smith-Waterman (1981) ve daha özel olarak BLAST (1990) alanı etkili bir şekilde mümkün kılmaktadır. Ancak, tüm bilgi işlem alanında çok geniş fikirler istiyormuşsunuz gibi geliyor ve önce düşük meyveli meyve toplanıyor. Böylece her zaman yeni bir alan var.

Dijital kameralar ne olacak?

Wikipedia'ya göre, ilk gerçek dijital kamera 1988'de ortaya çıktı, kitle pazarı dijital kameraları 1990'ların sonunda uygun hale geldi.

Modern gölgelendirme dilleri ve modern GPU'ların yaygınlığı.

GPU, hızlı yüksek seviye paralel kodları yakmak için CUDA ve OpenCL gibi araçlara sahip düşük maliyetli bir paralel süper bilgisayardır . Giderek daha etkileyici donanım harikası fiyatlarını düşüren tüm oyunculara teşekkür ederiz. Önümüzdeki beş yıl içinde satılan her yeni bilgisayarın (ve iPhone'ların da) 24 bit renk veya 32 bit korumalı mod gibi temel bir varsayım olarak büyük ölçüde paralel kod çalıştırma yeteneğine sahip olmasını umuyorum.

JIT derlemesi 1980'lerin sonunda icat edildi.

"Neden yeni fikirlerin ölümü" ve "bu konuda ne yapmalı" ile ilgili iki soruyu ele almak için?

İlerlemenin eksik olmasının büyük bir kısmının, endüstrideki devasa sermaye akışı ve yerleşik servetten kaynaklandığından şüpheleniyorum. Kulağa mantıksız geliyor, ancak bence herhangi bir yeni fikrin tek bir atış yapması geleneksel bir bilgelik haline geldi; ilk denemede yapmazsa geri gelemez. Yerleşik çıkarları olan veya sadece ARIZALARI olan biri tarafından satın alınır ve enerji kaybolur. Birkaç örnek tablet bilgisayarlar ve entegre ofis yazılımıdır. Newton ve diğerleri, gerçek bir potansiyele sahipti, ancak (rekabetçi yıpratma ve kötü yargılama yoluyla) doğum haklarını boşa çıkardı ve tüm kategorileri öldürdü. (Özellikle Ashton Tate'in Framework'üne bayılıyordum; ancak hala Word ve Excel ile sıkıştım).

Ne yapalım? Akla ilk gelen şey Wm. Shakespeare'in tavsiyesi: "Tüm avukatları öldürelim." Ama şimdi çok iyi silahlanmışlar, korkarım. Aslında en iyi alternatifin bir çeşit Açık Kaynak girişimi bulmak olduğunu düşünüyorum. Erişilebilirliği ve artımlı iyileştirmeyi alternatiflerden daha iyi korudukları görülmektedir. Ancak sanayi, çekiş elde etmek için bir tür organik işbirliği mekanizmasının gerekli olması için yeterince büyüdü.

Ayrıca, yerleşik menfaatlerin (özellikle platformların) devam eden gelir akışlarını haklı çıkarmak için önemli miktarda değişiklik gerektirdiğini söyleyen bir dinamik olduğunu düşünüyorum; ve bu daha iyi harcanan çok fazla yaratıcı enerjiyi emer. Microsoft veya Sun veya Linux veya Firefox'tan en yeni yinelemeyle suyu arıtmak için ne kadar zaman harcadığımıza bakalım, zaten zaten iyi çalışan sistemlerde değişiklikler yapıyoruz. Bu onların kötü oldukları için değil, sadece sanayide yerleşiktir. Kararlı Denge diye bir şey yoktur; tüm geri bildirim mekanizmaları pozitiftir ve kararlılığa göre değişimi destekler. (Hiç bir özelliğin geri çekildiğini veya bir değişikliğin geri çekildiğini gördünüz mü?)

SO üzerinde tartışılan bir diğer ipucu Skunkworks Sendromudur (ref: Geoffrey Moore): büyük organizasyonlarda neredeyse her zaman (% 90 +) gerçek yenilik, kendiliğinden ortaya çıkan, sadece bireysel veya küçük grup girişimleriyle körüklenen yetkisiz projelerde ortaya çıkar ( ve çoğunlukla resmi yönetim hiyerarşilerine karşı çıkmamaktan çok). Yani: Soru Otoritesi, Sistemi Koy.

Beni hayrete düşüren şeylerden biri mütevazi elektronik tablo. Programcı olmayan halk, basit bir formül ızgarasıyla gerçek dünya sorunlarına vahşi ve harika çözümler üretir. Çalışmalarını masaüstü uygulamasında çoğaltmak genellikle e-tabloyu yazmaktan 10 ila 100 kat daha uzun sürer ve ortaya çıkan uygulamanın kullanımı genellikle daha zordur ve hatalarla doludur!

Elektronik tablonun başarısının anahtarının otomatik bağımlılık analizi olduğuna inanıyorum. E-tablonun kullanıcısı gözlemci desenini kullanmak zorunda kalsaydı, bunu doğru yapma şansları olmazdı.

Yani, büyük ilerleme otomatik bağımlılık analizidir. Şimdi neden herhangi bir modern platform (Java, .Net, Web Services) bunu sistemin çekirdeğine inşa etmedi? Özellikle paralelleştirme yoluyla ölçekleme gün ve yaşlarında - bağımlılıkların grafiği önemsiz bir şekilde paralel yeniden hesaplamaya yol açar.

Düzenleme: Dang - yeni kontrol edildi. VisiCalc 1979'da piyasaya sürüldü - 1980 sonrası bir buluş gibi davranalım.

Edit2: E-tablonun Alan tarafından zaten not edilmiş gibi görünüyor - onu bu foruma satın alan soru doğruysa!

Yazılım:

• Sanallaştırma ve emülasyon

• P2P veri aktarımları

• Wikipedia, SETI @ home gibi topluluk odaklı projeler ...

• web taraması ve web arama motorları, yani tüm dünyaya yayılmış bilgileri indeksleme

Donanım:

• modüler PC

• E-kağıt

Monad'ın fonksiyonel programlama araştırmacıları tarafından yeniden keşfi. Monad, saf, tembel bir dilin (Haskell) pratik bir araç haline gelmesine izin verdi; ayrıca birleştirici kütüphanelerinin tasarımını da etkiledi (monadik ayrıştırıcı birleştiriciler Python'a bile girdi).

Moggi'nin "Program modüllerinin kategori-teorik bir açıklaması" (1989) genel olarak, monad'ları etkili hesaplama için görüşe sokmakla tanınmaktadır; Wadler'ın çalışması (örneğin, "Zorunlu fonksiyonel programlama" (1993)), monadları pratik bir araç olarak sundu.

Shrinkwrap yazılımı

1980'den önce, yazılım çoğunlukla özel olarak yazılmıştır. Bir işletme yürüttüyseniz ve bilgisayarlaştırmak istiyorsanız, genellikle bir bilgisayar, derleyici ve veritabanı alıp kendi öğelerinizi yazabilirsiniz. İş yazılımı genellikle iş uygulamalarına uyum sağlamak için yazılmıştır. Bu, konserve yazılım olmadığı anlamına gelmiyor (1980'den önce SPSS ile çalıştım), ancak norm değildi ve gördüklerim altyapı ve araştırma yazılımı olma eğilimindeydi.

Günümüzde bir bilgisayar mağazasına gidebilir ve rafta küçük bir işletmeyi çalıştırmak için ihtiyacınız olan her şeyi bulabilirsiniz. Eskiden sahip olduğunuz uygulamalara sorunsuz bir şekilde uyacak şekilde tasarlanmamıştır, ancak iş akışına göre az çok çalışmayı öğrendikten sonra iyi çalışır. Büyük işletmeler, SAP ve PeopleSoft gibi şeylerle küçülmeye eskisinden çok daha yakındır.

Temiz bir mola değil, ancak 1980'den sonra pahalı özel yazılımlardan düşük maliyetli hazır yazılımlara çok kesin bir geçiş oldu ve esneklik yazılımdan iş prosedürlerine geçti.

Aynı zamanda yazılım ekonomisini de etkiledi. Özel yazılım çözümleri karlı olabilir, ancak ölçeklenmez. Yalnızca bir müşteriyi bu kadar çok ücretlendirebilirsiniz ve aynı şeyi birden fazla müşteriye satamazsınız. Shrinkwrap yazılımı ile, geliştirme maliyetlerini çok büyük bir satış tabanı üzerinden amorti ederek aynı şeyleri satabilirsiniz. (Destek sağlamanız gerekir, ancak bu ölçeklendirir. Sadece yazılımı satmanın marjinal bir maliyeti olduğunu düşünün.)

Teorik olarak, bir değişimden büyük kazananların olduğu yerde, kaybedenler olacaktır. Şimdiye kadar, yazılım işi büyümeye devam etti, böylece alanlar metalaştıkça diğer alanlar da açıldı. Bu muhtemelen bir süre sona erecek ve orta derecede yetenekli geliştiriciler kendilerini gerçek bir çatırtı içinde bulacaklar, büyük çocuklar için çalışamayacaklar ve pazardan dışarı çıkacaklar. (Bu muhtemelen diğer alanlar için gerçekleşir; Muhasebeci talebinin QuickBooks ve benzeri olmadan olduğundan daha küçük olduğundan şüpheleniyorum.)

Donanım yeniliklerinin dışında, güneşin altında yeni ya da çok az şey olduğunu fark etme eğilimindeyim. Büyük fikirlerin çoğu von Neumann ve Alan Turing gibi insanlara dayanıyor.

Bu günlerde 'teknoloji' olarak adlandırılan pek çok şey gerçekten sadece birinin yazdığı bir program veya kütüphane ya da yeni bir metafor, kısaltma veya marka adıyla eski bir fikrin geri çekilmesidir.

Bilgisayar Solucanları , Xerox Palo Alto Araştırma Merkezi'nde geçen yüzyılın seksenlerinde araştırıldı.

John Shoch ve Jon Hupp'un "Solucan" Programlarından - Dağıtılmış Hesaplamayla Erken Deneyimden (ACM'nin İletişimi, Mart 1982 Cilt 25 Sayı 3, s.172-180, Mart 1982):

Gelen Shockwave Rider , J. Brunner bilgisayarların bir ağ üzerinden gevşek çalışan bir şeye kadir "tenya" programı kavramını geliştirdi - rahatsız biraz özel bir fikir, ama oldukça mevcut olanakların yetersiz de olan. Bununla birlikte, temel model çok kışkırtıcı bir modeldir: makineden makineye hareket edebilen, kaynakları gerektiği gibi kullanabilen ve gerektiğinde kendini kopyalayabilen bir program veya hesaplama.

Benzer bir şekilde, bir zamanlar klasik bilim kurgu filmi The Blob'a dayanan bir hesaplama modeli tanımladık.: bir makinede çalışmaya başlayan bir program, ancak bilgi işlem döngülerine olan ilgisi arttıkça, bu kaynaklara ulaşabilir, kullanılmayan makineleri bulabilir ve bu kaynakları kapsayacak şekilde büyüyebilir. Gecenin ortasında, böyle bir program yüzlerce makineyi bir binada harekete geçirebilir; sabah, kullanıcılar makinelerini geri aldıklarında, "damla" düzenli bir şekilde geri çekilmeli ve hesaplamanın ara sonuçlarını toplayacaktır. Gün boyunca bir ya da iki makineye konulmuş olan program, kaynaklar elde edildikçe daha sonra yeniden ortaya çıkarak yeniden hesaplamayı genişletebilir. (Gece ​​keşfi için bu yakınlık, bir araştırmacının bunları "vampir programları" olarak tanımlamasına yol açtı.)

Alan Kay'dan alıntı: "Geleceği tahmin etmenin en iyi yolu onu icat etmektir."

Daha iyi kullanıcı arayüzleri.

Bugünün kullanıcı arayüzleri hala berbat. Ve küçük yollarla değil, büyük, temel yollarla kast ediyorum. En iyi programların bile son derece karmaşık olan veya başka şekillerde çok fazla soyut düşünme gerektiren arayüzlere sahip olduğunu ve sadece geleneksel, yazılım dışı araçların kolaylığına yaklaşmadığını fark edemiyorum.

Verilen bu, yazılımın geleneksel araçlardan çok daha fazlasını yapmasına izin vermesinden kaynaklanmaktadır . Ancak statükoyu kabul etmek için bir sebep yok. Buna ek olarak, çoğu yazılım iyi bir şekilde yapılmamıştır.

Genel olarak, uygulamalarda hala belirli bir “adil çalışma” hissi bulunmamakta, ne yapılması gerektiğinden ziyade yapılabilecek şeylere çok fazla yönelmiştir . Tekrar tekrar dile getirilen ve hala çözülemeyen bir nokta, tasarruf noktasıdır. Uygulamalar çöküyor, saatlerce çalışmayı yok ediyor. Birkaç saniyede bir Ctrl + S tuşlarına basma alışkanlığım var (tabii ki bu artık web uygulamalarında çalışmıyor). Bunu neden yapmam gerekiyor? Zihinsel olarak aptalca. Bu açıkça bir otomasyon görevidir. Tabii ki, uygulama bir hata yapmak durumunda yaptığım her değişiklik (temelde sonsuz bir geri alma listesi) için bir fark kaydetmek zorunda.

Bu sorunu çözmek aslında zor değil. Bunu yapmak için iyi bir API olmadığı için her uygulamada uygulamak zor olacaktır . Programlama araçları ve kütüphaneleri, bu tür güçlerin tüm platformlarda ve programlarda zahmetsizce uygulanmasına izin vermeden önce, rastgele yedekleme depolama alanına sahip ve gerekli kullanıcı etkileşimi olmayan tüm dosya formatları için önemli ölçüde iyileştirilmelidir. Ancak nihayetinde sadece yeterli olanlar yerine “iyi” uygulamalar yazmaya başlamadan önce gerekli bir adımdır.

Apple'ın şu anda bazı açılardan en iyi “sadece işe yarıyor” hissine yaklaştığını düşünüyorum. Örneğin, fotoğrafları, içinde görünen kişiler tarafından otomatik olarak gruplandıran bir yüz tanıma özelliğine sahip en yeni iPhoto sürümünü ele alalım. Bu , kullanıcının manuel olarak yapmak istemediği ve bilgisayarın neden otomatik olarak yapmadığını anlamadığı klasik bir görevdir . Ve iPhoto bile iyi bir kullanıcı arayüzünden çok uzun bir yol, çünkü söz konusu özellik hala yüz tanıma motoru mükemmel olmadığından kullanıcı tarafından (her fotoğraf için!) Nihai onay gerektiriyor.

HTM sistemleri ( Hiearchical Geçici Bellek ).

Jeff Hawkins tarafından " İstihbarat Üzerine " kitabı aracılığıyla başlatılan Yapay Zekaya yeni bir yaklaşım .

Şimdi Numenta adlı bir şirket olarak aktif olan bu fikirler "gerçek" yapay zeka geliştirme yoluyla teste tabi tutulur, sistemi SDK'lar aracılığıyla kullanarak topluluğa davet edilir.

İnsan akıllarını taklit etmeye çalışmak yerine, makine zekasını sıfırdan inşa etmekle ilgilidir.

Kullanımı İnsan Bilgisayar etkileşimi Fizik alternatif, anlaşılabilir metafor sağlamaktır. Bu, jestler ve haptiklerle birleştirildiğinde, 70'lerde icat edilen ve 80'lerin ortasından sonlarına kadar yaygın olarak kullanılan yaygın GUI metaforunun yerini alacaktır.

Hesaplama gücü bunu mümkün kılmak için 1980'de yoktu. Oyunlar muhtemelen buraya öncülük ettiğine inanıyorum . İPod Touch / iPhone'da liste kaydırma etkileşiminde bir örnek kolayca görülebilir. Etkileşim mekanizması, bir öğe listesini kaydırmak için basit bir yol sağlamak için gerçek dünyada momentum ve sürtünmenin nasıl çalıştığı sezgisine dayanır ve kullanılabilirlik, kaydırmaya neden olan fiziksel jestlere dayanır.

Birim Testi, TDD ve Sürekli Entegrasyonun 1980'den sonra önemli icatlar olduğuna inanıyorum.

Cep telefonları.

İlk "kablosuz telefon" patenti 1908'de iken ve uzun süre yemek pişirirken (1945'te 0G, 1979'da Japonya'da 1G piyasaya sürüldü), modern 2G dijital cep telefonları 1991'e kadar ortaya çıkmadı. SMS yoktu 1993 yılına kadar ve internet erişimi 1999'da ortaya çıktı.

2 Ocak 1980'de programlamaya başladım. Kariyerim üzerine önemli yeni icatlar düşünmeye çalıştım. Herhangi birini düşünmek için mücadele ediyorum. Önemli olduğunu düşündüğüm şeylerin çoğu aslında 1980'den önce icat edildi, ancak o zamana kadar yaygın olarak benimsenmedi veya geliştirilmedi.

1. Grafiksel kullanıcı arayüzü.
2. Hızlı işleme.
3. Büyük bellek (1980'de 16 bin dolar için 200,00 dolar ödedim).
4. Küçük boyutlar - cep telefonları, cep bilgisayarları, iPhone'lar, Netbook'lar.
5. Büyük depolama kapasiteleri. (Ben büyük bir 90k disket 8 gig usb başparmak götürmek için gitti.
6. Çoklu işlemciler. (Hemen hemen tüm bilgisayarlarımın birden fazla yazılımı var, yazılım onları meşgul etmek için mücadele ediyor).
7. Donanım çevre birimlerini kolayca bağlamak için standart arayüzler (USB gibi).
8. Çoklu Dokunmatik ekranlar.
9. Ağ bağlantısı - 90'ların ortalarında internet patlamasına yol açar.
10. Intellisense ve artımlı derleme ile IDE'ler.

Donanım muazzam bir şekilde iyileşmiş olsa da, yazılım endüstrisi ayak uydurmak için mücadele etti. 1980'lerin ışık yıllarından öndeyiz, ancak çoğu gelişme icattan ziyade geliştirmelerdi. 1980'den bu yana, ilerlemelerin icat etmekten ziyade bize yaptıklarını uygulamakla meşgulüz. Kendi başlarına bu artımlı icatların çoğu önemli ya da güçlü değildir, ancak son 29 yıla baktığınız zaman oldukça güçlüdürler.

Muhtemelen artımlı gelişmeleri kucaklamamız ve yönlendirmemiz gerekiyor. Gerçekten orijinal fikirlerin muhtemelen bilgisayarlara çok az maruz kalan insanlardan geleceğine ve bulunması zorlaştığına inanıyorum.

Hiçbir şey değil.

Bence insanlar tutumlarını değiştirdiler. İnsanlar bu "büyük fikri" bulacaklarsa, o zaman zengin olacaklarını düşünürlerdi. Bugün, insanlar en çok ödeyen keşfin değil, infaz olduğuna inanıyorlar. "Fikirler bir düzine bir kuruş" ve "ikinci fare peynir alır" gibi mantralarınız var. Yani insanlar yeni fikirlerle karşılaşmak yerine mevcut fikirleri kullanmaya odaklanıyorlar.

Açık Kaynak topluluk gelişimi.

İPad (Nisan 2010 yayınlandı): Mutlaka böyle bir kavramdır kesinlikle devrimci!

alternatif metin http://www.ubergizmo.com/photos/2010/1/apple-ipad//apple-ipad-05.JPG

Hiçbir şekilde Alan Kay gördü o 1970'lerde gelen!
Böyle bir "kişisel, taşınabilir bilgi manipülatörü" düşünün ...

...

Bekle? Ne!? Dynabook diyorsunuz?

Alan Kay tarafından 1968 gibi erken bir tarihte düşünülmüş ve 1972 tarihli bu makalede ayrıntılı olarak açıklanmıştır ??

HAYIRrrrrrrrrrrrrrrrrr _...

Oh şey ... boş ver.