Burada bir sorunla karşılaşıyorum, python paketimde numpy yükledim , ancak hala bu hata 'DataFrame' nesnesinin 'sort' özelliği yok

Herkes bana fikir verebilir ..

Bu benim kodum:

final.loc[-1] =['', 'P','Actual']
final.index = final.index + 1  # shifting index
final = final.sort()
final.columns=[final.columns,final.iloc[0]]
final = final.iloc[1:].reset_index(drop=True)
final.columns.names = (None, None)

sort() DataFrames için kullanımdan kaldırıldı ve şunlardan biri lehine:

• sort_values()için kolon ile sıralama (lar)
• sort_index()için dizine göre sıralamak

sort()Pandas'ta kullanımdan kaldırıldı (ancak hala mevcut) ve 0.17 (2015-10-09) sürümüyle sort_values()ve sort_index(). 0.20 (2017-05-05) sürümüyle Pandas'tan kaldırılmıştır.

Pandalar Sıralama 101

sortv0.20'de DataFrame.sort_valuesve ile değiştirilmiştir DataFrame.sort_index. Bunun dışında bizde de var argsort.

Sıralamada bazı yaygın kullanım durumları ve mevcut API'deki sıralama işlevleri kullanılarak bunların nasıl çözüleceği aşağıda açıklanmıştır. İlk olarak kurulum.

# Setup
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({'A': list('accab'), 'B': np.random.choice(10, 5)})    
df                                                                                                                                        
   A  B
0  a  7
1  c  9
2  c  3
3  a  5
4  b  2

Tek Sütuna Göre Sırala

Örneğin, df"A" sütununa göre sıralamak sort_valuesiçin tek bir sütun adıyla kullanın:

df.sort_values(by='A')

   A  B
0  a  7
3  a  5
4  b  2
1  c  9
2  c  3

Yeni bir RangeIndex'e ihtiyacınız varsa kullanın DataFrame.reset_index.

Birden Çok Sütuna Göre Sırala

Örneğin, içinde hem "A" hem de "B" sütununa göre sıralamak için df, bir listeyi şuraya aktarabilirsiniz sort_values:

df.sort_values(by=['A', 'B'])

   A  B
3  a  5
0  a  7
4  b  2
2  c  3
1  c  9

DataFrame Dizinine Göre Sırala

df2 = df.sample(frac=1)
df2

   A  B
1  c  9
0  a  7
2  c  3
3  a  5
4  b  2

Bunu kullanarak yapabilirsiniz sort_index:

df2.sort_index()

   A  B
0  a  7
1  c  9
2  c  3
3  a  5
4  b  2

df.equals(df2)                                                                                                                            
# False
df.equals(df2.sort_index())                                                                                                               
# True

Performanslarıyla karşılaştırılabilir bazı yöntemler şunlardır:

%timeit df2.sort_index()                                                                                                                  
%timeit df2.iloc[df2.index.argsort()]                                                                                                     
%timeit df2.reindex(np.sort(df2.index))                                                                                                   

605 µs ± 13.6 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
610 µs ± 24.2 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
581 µs ± 7.63 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

Endeks Listesine Göre Sırala

Örneğin,

idx = df2.index.argsort()
idx
# array([0, 7, 2, 3, 9, 4, 5, 6, 8, 1])

Bu "sıralama" problemi aslında basit bir indeksleme problemidir. Sadece tamsayı etiketlerini geçmek yeterli ilocolacaktır.

df.iloc[idx]

   A  B
1  c  9
0  a  7
2  c  3
3  a  5
4  b  2