Python 3.7 alfa sürümü çıktı, ancak Anaconda kullanarak python 3.7'ye nasıl güncelleme yapılacağına dair herhangi bir gönderi bulamadım - belki de resmi sürümü bekleyecekler? Herhangi bir öneri?
Python 3.7 alfa sürümü çıktı, ancak Anaconda kullanarak python 3.7'ye nasıl güncelleme yapılacağına dair herhangi bir gönderi bulamadım - belki de resmi sürümü bekleyecekler? Herhangi bir öneri?
Yanıtlar:
Python 3.7 artık yüklenmeye hazır, ancak birçok paket henüz güncellenmedi. Buradaki başka bir cevapta belirtildiği gibi , Anaconda'nın tüm güncellenmiş paketleri oluşturmasının ilerlemesini izleyen bir GitHub sorunu var.
Birisi Python 3.7 için bir conda paketi oluşturana kadar onu yükleyemezsiniz. Ne yazık ki, Anaconda.org'da ( https://anaconda.org/search?q=%22python%22 ) "python" aramasında 3500 paket gibi bir şey görünüyor, bu yüzden henüz kimsenin yapıp yapmadığını göremedim.
Hangi işletim sistemi için istediğinize bağlı olarak kendi paketinizi oluşturabilirsiniz. Conda-forge'un Python oluşturmak için kullandığı tarifle başlayabilirsiniz: https://github.com/conda-forge/python-feedstock/
Geçmişte, Continuum'un genellikle yeni Python'lar için paketleri dağıtmak için kararlı bir sürüme kadar beklediğini düşünüyorum, ancak orada çalışmıyorum, bu yüzden gerçek politikalarının ne olduğunu bilmiyorum.
--dry-run
Seçeneği ile komutu çalıştırarak bunu kontrol edebilirsiniz .
Bu, https://anaconda.org/anaconda/pythonconda install -c anaconda python=3.7
uyarınca komutla conda aracılığıyla yüklenebilir .
Tüm paketler 3.7'yi henüz desteklemese de, çalıştırmak conda update --all
bazı bağımlılık hatalarını çözebilir.
py37
bu komutu kullanarak: conda create -n py37 -c anaconda python=3.7
. Ancak numpy / jupyter gibi diğer paketleri conda install
. Kullanarak yükleyemiyorum . Bağımlılık kontrolleri bunu engeller. Kurulum kullanılarak çalışır pip install numpy jupyter
.
3.7 için 4 Eylül bırakma aşağıdakileri önerir:
conda install python=3.7 anaconda=custom
Yeni bir ortam oluşturmak istiyorsanız, şunları tavsiye ederler:
conda create -n example_env numpy scipy pandas scikit-learn notebook
anaconda-navigator
conda activate example_env
conda gezgini çalıştırın, paketlerinizi kullanıcı dostu GUI'de kolayca yükseltebilirsiniz