Matplotlib'de bir çizim için eksenin, işaretlerin ve etiketlerin renginin değiştirilmesi

Matplotlib ve PyQt kullanarak yaptığım bir çizim için eksenin rengini, işaretlerini ve değer etiketlerini değiştirmek istiyorum.

Herhangi bir fikir?

Hızlı bir örnek olarak (potansiyel olarak yinelenen sorudan biraz daha temiz bir yöntem kullanarak):

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(range(10))
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

ax.spines['bottom'].set_color('red')
ax.spines['top'].set_color('red')
ax.xaxis.label.set_color('red')
ax.tick_params(axis='x', colors='red')

plt.show()

Değiştirmek istediğiniz birkaç figür veya alt grafik varsa , her birini tek tek değiştirmek yerine matplotlib bağlam yöneticisini kullanarak rengi değiştirmek faydalı olabilir . Bağlam yöneticisi, rc parametrelerini yalnızca hemen ardından gelen girintili kod için geçici olarak değiştirmenize izin verir, ancak genel rc parametrelerini etkilemez.

Bu pasaj iki şekil verir; ilki eksen, işaretler ve onay etiketleri için değiştirilmiş renkler ve ikincisi varsayılan rc parametreleriyle.

import matplotlib.pyplot as plt
with plt.rc_context({'axes.edgecolor':'orange', 'xtick.color':'red', 'ytick.color':'green', 'figure.facecolor':'white'}):
    # Temporary rc parameters in effect
    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
    ax1.plot(range(10))
    ax2.plot(range(10))
# Back to default rc parameters
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

plt.rcParamsMevcut tüm rc parametrelerini görüntülemek için yazabilir ve anahtar kelimeleri aramak için liste anlama özelliğini kullanabilirsiniz:

# Search for all parameters containing the word 'color'
[(param, value) for param, value in plt.rcParams.items() if 'color' in param]

Önceki katkıda bulunanlar tarafından motive edilen bu, üç eksene bir örnektir.

import matplotlib.pyplot as plt

x_values1=[1,2,3,4,5]
y_values1=[1,2,2,4,1]

x_values2=[-1000,-800,-600,-400,-200]
y_values2=[10,20,39,40,50]

x_values3=[150,200,250,300,350]
y_values3=[-10,-20,-30,-40,-50]


fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111, label="1")
ax2=fig.add_subplot(111, label="2", frame_on=False)
ax3=fig.add_subplot(111, label="3", frame_on=False)

ax.plot(x_values1, y_values1, color="C0")
ax.set_xlabel("x label 1", color="C0")
ax.set_ylabel("y label 1", color="C0")
ax.tick_params(axis='x', colors="C0")
ax.tick_params(axis='y', colors="C0")

ax2.scatter(x_values2, y_values2, color="C1")
ax2.set_xlabel('x label 2', color="C1") 
ax2.xaxis.set_label_position('bottom') # set the position of the second x-axis to bottom
ax2.spines['bottom'].set_position(('outward', 36))
ax2.tick_params(axis='x', colors="C1")
ax2.set_ylabel('y label 2', color="C1")       
ax2.yaxis.tick_right()
ax2.yaxis.set_label_position('right') 
ax2.tick_params(axis='y', colors="C1")

ax3.plot(x_values3, y_values3, color="C2")
ax3.set_xlabel('x label 3', color='C2')
ax3.xaxis.set_label_position('bottom')
ax3.spines['bottom'].set_position(('outward', 72))
ax3.tick_params(axis='x', colors='C2')
ax3.set_ylabel('y label 3', color='C2')
ax3.yaxis.tick_right()
ax3.yaxis.set_label_position('right') 
ax3.spines['right'].set_position(('outward', 36))
ax3.tick_params(axis='y', colors='C2')


plt.show()