Aynı yapıya sahip iki veritabanını karşılaştırmak mümkün müdür? Diyelim ki DB1 ve DB2 iki veritabanım var ve aralarında veri farkı olup olmadığını kontrol etmek istiyorum.

Orada birkaç araç var:

(bu araçların çoğunun yalnızca yapıyı karşılaştırabileceğini, verileri karşılaştıramayacağını unutmayın)

Ücretsiz Olanlar:

• pgquarrel : http://eulerto.github.io/pgquarrel (şema farkı)
• apgdiff http://apgdiff.com/ (şema farkı)
• Liquibase (Çapraz DBMS): http://www.liquibase.org (şema farkı)
• pgAdmin https://www.pgadmin.org (pgAdmin4'te şema farkı)
• WbDataDiff (Çapraz DBMS): http://www.sql-workbench.net/manual/compare-commands.html#command-data-diff ( veri farkı)
• WbSchemaDiff (Çapraz DBMS): http://www.sql-workbench.net/manual/compare-commands.html
• Migra https://migra.djrobstep.com/ (şema farkı)

Ticari:

• DB Karşılaştırıcısı: http://www.sqlmanager.net/en/products/postgresql/dbcomparer
• Aqua Data Studio: http://docs.aquafold.com/docs-diff-schema.html
• DB Solo: http://www.dbsolo.com/index.html (30 günlük deneme)
• PostgresCompare: https://www.postgrescompare.com/ (14 günlük deneme, şema ve verileri karşılaştırır)

pg_dumpHer iki veritabanında kullanmayı ve dosyaları farklılaştırmayı deneyin .

Başka bir ücretsiz uygulama ( yalnızca yapıyı karşılaştırabilen ancak verileri karşılaştırmayan ):

DBeaver - birbirleriyle karşılaştırmak için veritabanları, tablolar vb. Seçebilirsiniz

Birçok aracı değerlendirdim ve aşağıdaki çözümü buldum:

Şema karşılaştırması :

En ilginç olanlar Liquibase, Persyas ve PgCodeKeeper idi:

( sorun ) Liquebase şunları dönüştürür:

 SET DEFAULT nextval('myschema.name_id_seq'::regclass)

içine

BIGSERIAL

Bu yüzden kullanımı reddedildi

( sorun ) Persyas, ek şema ekleyene kadar iyi çalıştı ve aşağıdakileri atmaya başladı:

pyrseas_1       | TypeError: 'NoneType' object is not iterable

Böylece PgCodeKeeper'ın mükemmel çalıştığını ve canlı olduğunu buldum (sürümleri kontrol edebilirsiniz). Aşağıdaki komutu kullanıyorum:

./pgcodekeeper-cli.sh -E -I ./ignore.txt \
-s "jdbc:postgresql://localhost/postgres?user=postgres&password=123" \
-t "jdbc:postgresql://localhost/postgres?user=postgres&password=123" \
-o /result/schema-diff-$(date +'%m%d%y_%H%M%S').sql

Veri karşılaştırması: Liquebase'i kullanmayı denedim ve işe yaramıyor Liquebase ile iki veritabanının veri farkı hakkındaki cevapsız sorumda denediğim adımları görebilirsiniz.

Bu yüzden başka bir proje buldum SQL Workbench / J Gerçekten güzel çalışıyor ve sql'de gerçek fark oluşturuyor. Aşağıdaki komutu kullanıyorum:

  java -jar /sqlworkbench.jar -command="'WbDataDiff -excludeTables=$EXCLUDE_TABLES \
-referenceConnection=$REFERENCE_CONNECTION \ 
-targetConnection=$TARGET_CONNECTION -referenceSchema=$1 \
-targetSchema=$1  -file=$DIFF_RESULT_FILE -singleFile=true \
-includeDelete=true -ignoreMissingTarget=true ;'"

Her iki araç da nesne filtrelemesini destekler. Gerçekten uygun.

Göçler

Ve son olarak Liquebase'i yalnızca geçiş / sürüm takibi için kullanıyorum.

Postgres için kapsamlı bir karşılaştırma aracı üzerinde çalışıyorum. Beta sürümündeyken ücretsiz olacak.

PostgresCompare

Başlangıçta bu sadece şema (DDL) karşılaştırmasıdır, ancak muhtemelen verilere de genişleyeceğiz. Bunun, birçok mağazanın, geliştirme ortamlarının, işlemlerinin vb.

Şimdiye kadar gördüğüm en iyi araç https://pythonhosted.org/Pyrseas/

1. A dbtoyaml veritabanından dökümü alın ...

2. A => B yamltodb ... [1. adımda oluşturulan dosya] 'dan taşıma oluşturun

Ayrıca veritabanlarındaki verileri karşılaştırmak için bir araç arıyorum (özellikle Redshift DB'yi karşılaştırmakla ilgileniyordum). Şimdiye kadar bulduğum en iyi şey https://www.dbbest.com/products/database-compare-suite/#close . Maalesef ücretsiz deneme bir gün sonra sona eriyor.

2 canlı PostgreSQL veritabanını (dökümleri değil), tablo verilerini ve dizileri karşılaştırmak için bir araç yarattım. Oldukça erken günler ama yapmasını istediğim şeyi başardım, belki size de yardımcı olabilir.

https://github.com/dmarkey/pgdatadiff

Bence Dbforge postgresql'de verileri karşılaştırmak için en güçlü araçtır. Devart firmasının bir ürünüdür. Buradan indirebilirsiniz .