matplotlibArsalar oluşturmak için kullanıyorum . Her çizimi Python tarafından otomatik olarak oluşturulması gereken farklı bir renkle tanımlamalıyım.

Bana aynı şekilde farklı araziler için farklı renkler koymak için bir yöntem verebilir misiniz?

Matplotlib bunu varsayılan olarak yapar.

Örneğin:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

plt.plot(x, x)
plt.plot(x, 2 * x)
plt.plot(x, 3 * x)
plt.plot(x, 4 * x)
plt.show()

Ve bildiğiniz gibi, kolayca bir efsane ekleyebilirsiniz:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

plt.plot(x, x)
plt.plot(x, 2 * x)
plt.plot(x, 3 * x)
plt.plot(x, 4 * x)

plt.legend(['y = x', 'y = 2x', 'y = 3x', 'y = 4x'], loc='upper left')

plt.show()

Çevrilecek renkleri kontrol etmek istiyorsanız:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

plt.gca().set_color_cycle(['red', 'green', 'blue', 'yellow'])

plt.plot(x, x)
plt.plot(x, 2 * x)
plt.plot(x, 3 * x)
plt.plot(x, 4 * x)

plt.legend(['y = x', 'y = 2x', 'y = 3x', 'y = 4x'], loc='upper left')

plt.show()

Matplotlib'i bilmiyorsanız , öğretici başlamak için iyi bir yerdir .

Düzenle:

Öncelikle, bir figür üzerinde çizmek istediğiniz çok şey varsa (> 5), ya da:

1. Onları farklı arazilere koyun (bir şekil üzerinde birkaç alt grafik kullanmayı düşünün) veya
2. Aralarında ayrım yapmak için renkten başka bir şey (örn. İşaretçi stilleri veya çizgi kalınlığı) kullanın.

Aksi takdirde, çok dağınık bir arsa ile dolacaksınız! Kim ne yaparsanız okuyacak kimseye iyi olun ve bir figür üzerine 15 farklı şeyi sıkıştırmaya çalışmayın !!

Bunun ötesinde, birçok insan değişen derecelerde renk körüdür ve çok sayıda farklı renk arasında ayrım yapmak fark edebileceğinizden daha fazla insan için zordur.

Bununla birlikte, 20 göreli olarak farklı renkle bir eksene gerçekten 20 satır koymak istiyorsanız, bunu yapmanın bir yolu var:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

num_plots = 20

# Have a look at the colormaps here and decide which one you'd like:
# http://matplotlib.org/1.2.1/examples/pylab_examples/show_colormaps.html
colormap = plt.cm.gist_ncar
plt.gca().set_prop_cycle(plt.cycler('color', plt.cm.jet(np.linspace(0, 1, num_plots))))

# Plot several different functions...
x = np.arange(10)
labels = []
for i in range(1, num_plots + 1):
    plt.plot(x, i * x + 5 * i)
    labels.append(r'$y = %ix + %i$' % (i, 5*i))

# I'm basically just demonstrating several different legend options here...
plt.legend(labels, ncol=4, loc='upper center', 
           bbox_to_anchor=[0.5, 1.1], 
           columnspacing=1.0, labelspacing=0.0,
           handletextpad=0.0, handlelength=1.5,
           fancybox=True, shadow=True)

plt.show()

Daha sonra ayarlamak

Eğer çizeceğiniz arazilerin sayısını bilmiyorsanız, onları kullanarak doğrudan çizimden numarayı alarak çizdikten sonra renkleri değiştirebilirsiniz, .linesbu çözümü kullanıyorum:

Bazı rastgele veriler

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)


for i in range(1,15):
    ax1.plot(np.array([1,5])*i,label=i)

İhtiyacınız olan kod parçası:

colormap = plt.cm.gist_ncar #nipy_spectral, Set1,Paired   
colors = [colormap(i) for i in np.linspace(0, 1,len(ax1.lines))]
for i,j in enumerate(ax1.lines):
    j.set_color(colors[i])
  

ax1.legend(loc=2)

Sonuç şudur:

TL; DR Hayır, otomatik olarak yapılamaz . Evet mümkün.

import matplotlib.pyplot as plt
my_colors = plt.rcParams['axes.prop_cycle']() # <<< note that we CALL the prop_cycle
fig, axes = plt.subplots(2,3)
for ax in axes.flatten(): ax.plot((0,1), (0,1), **next(my_colors))

axesBir şekildeki ( figure) her çizimin ( ) kendi renk döngüsü vardır - her çizim için farklı bir rengi zorlamazsanız, tüm grafikler aynı renk sırasını paylaşır, ancak "otomatik" in ne anlama geldiğini biraz uzatırsak , yapılabilir.

OP yazdı

[...] Her grafiği, [Matplotlib] tarafından otomatik olarak oluşturulması gereken farklı bir renkle tanımlamam gerekiyor.

Ancak ... Matplotlib, her farklı eğri için otomatik olarak farklı renkler üretir

In [10]: import numpy as np
    ...: import matplotlib.pyplot as plt

In [11]: plt.plot((0,1), (0,1), (1,2), (1,0));
Out[11]:

Peki neden OP talebi? Eğer okumaya devam edersek,

Bana aynı şekilde farklı araziler için farklı renkler koymak için bir yöntem verebilir misiniz?

ve bu mantıklıdır, çünkü her bir komplo (her axesbiri Matplotlib'in görüşünde) kendi color_cycle(veya daha doğrusu, 2018'de prop_cycle) ve her bir komplo ( axes) aynı renkleri aynı sırayla kullanır.

In [12]: fig, axes = plt.subplots(2,3)

In [13]: for ax in axes.flatten():
    ...:     ax.plot((0,1), (0,1))

Orijinal sorunun anlamı buysa, bir olasılık her arsa için açıkça farklı bir renk adlandırmaktır.

Grafikler (sık sık olduğu gibi) bir döngü içinde oluşturulursa, Matplotlib tarafından otomatik olarak seçilen rengi geçersiz kılmak için ek bir döngü değişkenine sahip olmalıyız.

In [14]: fig, axes = plt.subplots(2,3)

In [15]: for ax, short_color_name in zip(axes.flatten(), 'brgkyc'):
    ...:     ax.plot((0,1), (0,1), short_color_name)

Başka bir olasılık, bir cycler nesnesini somutlaştırmaktır

from cycler import cycler
my_cycler = cycler('color', ['k', 'r']) * cycler('linewidth', [1., 1.5, 2.])
actual_cycler = my_cycler()

fig, axes = plt.subplots(2,3)
for ax in axes.flat:
    ax.plot((0,1), (0,1), **next(actual_cycler))

Not type(my_cycler)olduğunu cycler.Cyclerancak type(actual_cycler)olduğunu itertools.cycle.

Ben önceki yazı verilen son döngü cevap küçük bir gelişme sunmak istiyorum (bu yazı doğru ve hala kabul edilmelidir). Son örnek etiketlenirken yapılan zımni varsayım, plt.label(LIST)X numaralı etikete LIST, X'inci zamana karşılık gelen satırın plotçağrılmasıdır. Daha önce bu yaklaşımla ilgili sorunlar yaşadım. Matplotlibs belgelerine göre efsaneler oluşturmanın ve etiketlerini özelleştirmenin önerilen yolu ( http://matplotlib.org/users/legend_guide.html#adjusting-the-order-of-legend-item ), etiketlerin iyi gittiğini hissetmek yaptıklarını düşündüğünüz kesin arazilerle birlikte:

...
# Plot several different functions...
labels = []
plotHandles = []
for i in range(1, num_plots + 1):
    x, = plt.plot(some x vector, some y vector) #need the ',' per ** below
    plotHandles.append(x)
    labels.append(some label)
plt.legend(plotHandles, labels, 'upper left',ncol=1)

**: Matplotlib Efsaneleri çalışmıyor

Matplot planınızı farklı renklerle renklendirir, ancak belirli renkleri koymak istediğinizde

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
        
x = np.arange(10)
        
plt.plot(x, x)
plt.plot(x, 2 * x,color='blue')
plt.plot(x, 3 * x,color='red')
plt.plot(x, 4 * x,color='green')
plt.show()