Pandas veri çerçevesinde tüm sütunların adı nasıl gösterilir?

Yüzlerce sütundan oluşan bir veri çerçevem ​​var ve tüm sütun adlarını görmem gerekiyor.

Ben ne yaptım:

In[37]:
data_all2.columns

Çıktı:

Out[37]:
Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food',
       'government', 'internet', 'isipulsa',
       ...
       'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79',
       'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81',
       'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83',
       'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85',
       'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'],
      dtype='object', length=102)

Kesilmiş bir liste yerine tüm sütunları nasıl gösterebilirim ?

Global olarak yazdırma seçeneklerini ayarlayabilirsiniz. Bunun işe yarayacağını düşünüyorum:

Yöntem 1:

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

Yöntem 2:

pd.options.display.max_columns = None
pd.options.display.max_rows = None

Bu, yaptığınız sırada tüm sütun adlarını ve satırları görmenize izin verecektir .head(). Sütun adlarından hiçbiri kısaltılmayacak.

Yalnızca sütun adlarını görmek istiyorsanız, şunları yapabilirsiniz:

print(df.columns.tolist())

Bir DataFrame'in tüm sütun adlarını elde etmek için, df_databu örnekte, sadece komutu kullanmanız gerekir df_data.columns.values. Bu size Dataframe'inizin tüm Sütun adlarını içeren bir liste gösterecektir.

Kod:

df_data=pd.read_csv('../input/data.csv')
print(df_data.columns.values)

Çıktı:

['PassengerId' 'Survived' 'Pclass' 'Name' 'Sex' 'Age' 'SibSp' 'Parch' 'Ticket' 'Fare' 'Cabin' 'Embarked']

Etkileşimli konsolda şu işlemleri yapmak kolaydır:

data_all2.columns.tolist()

Veya bu bir komut dosyası içinde:

print(data_all2.columns.tolist())

Bu hile yapacak. display()Baskı yerine ' nin kullanımına dikkat edin .

with pd.option_context('display.max_rows', 5, 'display.max_columns', None): 
    display(my_df)

DÜZENLE:

Ayarlarının kullanımı displaygereklidir, çünkü pd.option_contextayarlar için geçerlidir displayve geçerli değildir print.

Benim için işe yarayan şuydu:

pd.options.display.max_seq_items = None

Ayrıca, sütun sayınızdan daha büyük bir tamsayı olarak da ayarlayabilirsiniz.

Bulduğum en kolay yol sadece

list(df.columns)

Şahsen ben küreselleri değiştirmek istemem, çoğu zaman tüm sütun adlarını görmek istemiyorum.

Tüm sütun adlarını almak için data_all2.columns.

columns = data_all2.columns
for col in columns:
    print col

Tüm sütun adlarını alacaksınız. Veya tüm sütun adlarını başka bir liste değişkenine kaydedebilir ve ardından listeyi yazdırabilirsiniz.

Sadece tüm sütunları görmek istiyorsanız, bu türden bir şeyi hızlı bir çözüm olarak yapabilirsiniz.

cols = data_all2.columns

şimdi cols, indekslenebilen yinelemeli bir değişken olarak davranacaktır. Örneğin

cols[11:20]

Hızlı ve kirli bir çözüm, onu bir dizeye dönüştürmek olacaktır.

print('\t'.join(data_all2.columns))

hepsinin sekmelerle ayrılmış olarak yazdırılmasına neden olur Tabii ki, 102 adla, hepsi oldukça uzun, bunu okumanın biraz zor olacağını unutmayın

Çok sayıda yinelenen sütun adım vardı ve bir kez koştum

df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]

Sütunların tam listesini görebildim

Kredi: https://stackoverflow.com/a/40435354/5846417

bunu deneyebilirsin

pd.pandas.set_option('display.max_columns', None)

Geleneksel bir cevap değil, ama sanırım veri çerçevesini sütunlar yerine satırlara bakmak için dönüştürebilirsiniz. Bunu kullanıyorum çünkü satırlara bakmayı sütunlara bakmaktan daha 'sezgisel' buluyorum:

data_all2.T

Bu, tüm satırları görüntülemenize izin vermelidir. Bu eylem kalıcı değildir , yalnızca veri çerçevesinin dönüştürülmüş sürümünü görüntülemenize izin verir.

Satırlar hala kesilmişse, print(data_all2.T)her şeyi görüntülemek için kullanın .

Bunun bir tekrar olduğunu biliyorum ama her zaman kopyalayıp yapıştırıp YOLO'nun cevabını değiştiriyorum:

pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)