Eğer kullanıyorsanız double
veya float
, sen yuvarlama kullanabilir veya bazı yuvarlama hataları görmek için beklemek gerekir. Bunu yapamazsanız kullanın BigDecimal
.
Sahip olduğunuz problem, 0.1'in tam bir temsil olmaması ve hesaplamayı iki kez yaparak bu hatayı birleştiriyorsunuz.
Bununla birlikte, 100 doğru şekilde temsil edilebilir, bu yüzden şunu deneyin:
double x = 1234;
x /= 100;
System.out.println(x);
hangi yazdırır:
12.34
Bu işe yarıyor çünkü Double.toString(d)
sizin adınıza az miktarda yuvarlama yapıyor, ancak çok fazla değil. Yuvarlamadan nasıl görünebileceğini merak ediyorsanız:
System.out.println(new BigDecimal(0.1));
System.out.println(new BigDecimal(x));
baskılar:
0.100000000000000005551115123125782702118158340454101562
12.339999999999999857891452847979962825775146484375
Kısacası, bunu açıkça yapsanız da yapmasanız da kayan noktada mantıklı yanıtlar için yuvarlama kaçınılmazdır.
Not: x / 100
ve x * 0.01
yuvarlama hatası söz konusu olduğunda tam olarak aynı değildir. Bunun nedeni, birinci ifadenin yuvarlama hatasının x değerlerine bağlı 0.01
olması, ikincinin ise sabit bir yuvarlak hatasına sahip olmasıdır.
for(int i=0;i<200;i++) {
double d1 = (double) i / 100;
double d2 = i * 0.01;
if (d1 != d2)
System.out.println(d1 + " != "+d2);
}
baskılar
0.35 != 0.35000000000000003
0.41 != 0.41000000000000003
0.47 != 0.47000000000000003
0.57 != 0.5700000000000001
0.69 != 0.6900000000000001
0.7 != 0.7000000000000001
0.82 != 0.8200000000000001
0.83 != 0.8300000000000001
0.94 != 0.9400000000000001
0.95 != 0.9500000000000001
1.13 != 1.1300000000000001
1.14 != 1.1400000000000001
1.15 != 1.1500000000000001
1.38 != 1.3800000000000001
1.39 != 1.3900000000000001
1.4 != 1.4000000000000001
1.63 != 1.6300000000000001
1.64 != 1.6400000000000001
1.65 != 1.6500000000000001
1.66 != 1.6600000000000001
1.88 != 1.8800000000000001
1.89 != 1.8900000000000001
1.9 != 1.9000000000000001
1.91 != 1.9100000000000001