Matplotlib'de bir şekil içinde çizilen her çizgi için yeni bir renk nasıl seçilir?

Çizilen her çizgi için bir renk BELİRMEMEK ve her çizginin farklı bir renk almasını istemiyorum. Ama koşarsam:

from matplotlib import pyplot as plt
for i in range(20):
    plt.plot([0, 1], [i, i])

plt.show()

sonra şu çıktıyı alıyorum:

Yukarıdaki resme bakarsanız, matplotlib'in her satır için farklı olan renkleri seçmeye çalıştığını, ancak sonunda renkleri yeniden kullandığını görebilirsiniz - ilk on satır, alttaki on ile aynı renkleri kullanır. Sadece halihazırda kullanılan renkleri tekrarlamasını engellemek VE / VEYA onu kullanılacak bir renk listesi ile beslemek istiyorum.

matplotlib 1.5+

axes.set_prop_cycle( Örnek ) kullanabilirsiniz .

matplotlib 1.0-1.4

axes.set_color_cycle( Örnek ) kullanabilirsiniz .

matplotlib 0.x

Kullanabilirsiniz Axes.set_default_color_cycle.

Genellikle bunlardan ikincisini kullanırım:

from matplotlib.pyplot import cm
import numpy as np

#variable n below should be number of curves to plot

#version 1:

color=cm.rainbow(np.linspace(0,1,n))
for i,c in zip(range(n),color):
   plt.plot(x, y,c=c)

#or version 2:

color=iter(cm.rainbow(np.linspace(0,1,n)))
for i in range(n):
   c=next(color)
   plt.plot(x, y,c=c)

Örnek 2:

prop_cycle

color_cycle1.5 sürümünde bu genellemenin lehine kullanımdan kaldırıldı: http://matplotlib.org/users/whats_new.html#added-axes-prop-cycle-key-to-rcparams

# cycler is a separate package extracted from matplotlib.
from cycler import cycler
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', ['r', 'g', 'b'])))
plt.plot([1, 2])
plt.plot([2, 3])
plt.plot([3, 4])
plt.plot([4, 5])
plt.plot([5, 6])
plt.show()

Ayrıca (şimdi kötü bir şekilde adlandırılmış) örnekte gösteriliyor: http://matplotlib.org/1.5.1/examples/color/color_cycle_demo.html , şu adresten bahsediliyor: https://stackoverflow.com/a/4971431/895245

Matplotlib 1.5.1'de test edilmiştir.

Rengi otomatik olarak değiştirip değiştiremeyeceğinizi bilmiyorum, ancak farklı renkler oluşturmak için döngünüzden yararlanabilirsiniz:

for i in range(20):
   ax1.plot(x, y, color = (0, i / 20.0, 0, 1)

Bu durumda renkler siyahtan% 100 yeşile değişecektir, ancak isterseniz onu ayarlayabilirsiniz.

Bkz matplotlib arsa () docs ve göz coloranahtar kelime argüman.

Bir renk listesi beslemek istiyorsanız, yeterince büyük bir listeye sahip olduğunuzdan emin olun ve ardından rengi seçmek için döngünün dizinini kullanın.

colors = ['r', 'b', ...., 'w']

for i in range(20):
   ax1.plot(x, y, color = colors[i])

Şunun gibi önceden tanımlanmış bir "niteliksel renk haritası" kullanabilirsiniz:

from matplotlib.cm import get_cmap

name = "Accent"
cmap = get_cmap(name)  # type: matplotlib.colors.ListedColormap
colors = cmap.colors  # type: list
axes.set_prop_cycle(color=colors)

Matplotlib 3.0.3 üzerinde test edilmiştir. Neden arayamayacağınızla ilgili tartışma için https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/10840 adresine bakın axes.set_prop_cycle(color=cmap).

Önceden tanımlanmış niteliksel renk haritalarının bir listesi https://matplotlib.org/gallery/color/colormap_reference.html adresinde mevcuttur :

matplotlibrcDosyanızdaki varsayılan renk döngüsünü de değiştirebilirsiniz . Bu dosyanın nerede olduğunu bilmiyorsanız, aşağıdakileri python'da yapın:

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()

Bu size halihazırda kullandığınız matplotlibrc dosyanızın yolunu gösterecektir. Bu dosyada diğer birçok ayarın yanı sıra axes.color.cycle. Sadece istediğiniz renk sırasını koyun ve yaptığınız her grafikte bulacaksınız. Matplotlib'de tüm geçerli html renk adlarını da kullanabileceğinizi unutmayın.

As Ciro cevabı notları kullanabilirsiniz prop_cycledolaşmak için matplotlib için renklerin bir listesini ayarlamak için. Ama kaç renk? Ya aynı renk döngüsünü farklı sayıda çizgi içeren çok sayıda çizim için kullanmak isterseniz?

Bir taktik, https://gamedev.stackexchange.com/a/46469/22397 adresindeki gibi bir formül kullanmak , her rengin kendinden öncekilerden önemli ölçüde farklı olmaya çalıştığı sonsuz bir renk dizisi oluşturmaktır.

Ne yazık ki, prop_cyclesonsuz dizileri kabul etmeyecek - bir tanesini geçerseniz sonsuza dek asılı kalacak. Ancak diyelim ki böyle bir diziden üretilen ilk 1000 rengi alıp renk döngüsü olarak ayarlayabiliriz. Bu şekilde, makul sayıda çizgiye sahip grafikler için ayırt edilebilir renkler elde etmelisiniz.

Misal:

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import hsv_to_rgb
from cycler import cycler

# 1000 distinct colors:
colors = [hsv_to_rgb([(i * 0.618033988749895) % 1.0, 1, 1])
          for i in range(1000)]
plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', colors)))

for i in range(20):
    plt.plot([1, 0], [i, i])

plt.show()

Çıktı:

Şimdi, tüm renkler farklı - birkaçını ayırt etmekte zorlandığımı kabul etsem de!