Twinx () ile ikincil eksen: efsaneye nasıl eklenir?

Kullanarak, iki y ekseni ile bir komplo var twinx(). Ayrıca satırlara etiketler veriyorum ve bunları göstermek istiyorum legend(), ancak efsanede sadece bir eksenin etiketlerini almayı başardım:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')
ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp')
ax.legend(loc=0)
ax.grid()
ax.set_xlabel("Time (h)")
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)")
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)")
ax2.set_ylim(0, 35)
ax.set_ylim(-20,100)
plt.show()

Bu yüzden, sadece ikinci eksenin etiketlerini alıyorum, ikinci eksenin 'temp' etiketini değil. Bu üçüncü etiketi efsaneye nasıl ekleyebilirim?

Satırı ekleyerek kolayca ikinci bir gösterge ekleyebilirsiniz:

ax2.legend(loc=0)

Bunu alacaksınız:

Ancak tüm etiketlerin bir efsanede olmasını istiyorsanız, böyle bir şey yapmalısınız:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')

time = np.arange(10)
temp = np.random.random(10)*30
Swdown = np.random.random(10)*100-10
Rn = np.random.random(10)*100-10

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

lns1 = ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')
lns2 = ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')
ax2 = ax.twinx()
lns3 = ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp')

# added these three lines
lns = lns1+lns2+lns3
labs = [l.get_label() for l in lns]
ax.legend(lns, labs, loc=0)

ax.grid()
ax.set_xlabel("Time (h)")
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)")
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)")
ax2.set_ylim(0, 35)
ax.set_ylim(-20,100)
plt.show()

Hangi size verecek:

Bu işlevin yeni olup olmadığından emin değilim, ancak satırları ve etiketleri kendiniz izlemek yerine get_legend_handles_labels () yöntemini de kullanabilirsiniz:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')

pi = np.pi

# fake data
time = np.linspace (0, 25, 50)
temp = 50 / np.sqrt (2 * pi * 3**2) \
        * np.exp (-((time - 13)**2 / (3**2))**2) + 15
Swdown = 400 / np.sqrt (2 * pi * 3**2) * np.exp (-((time - 13)**2 / (3**2))**2)
Rn = Swdown - 10

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')
ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp')

# ask matplotlib for the plotted objects and their labels
lines, labels = ax.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc=0)

ax.grid()
ax.set_xlabel("Time (h)")
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)")
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)")
ax2.set_ylim(0, 35)
ax.set_ylim(-20,100)
plt.show()

Matplotlib 2.1 sürümünden itibaren, bir şekil açıklaması kullanabilirsiniz . ax.legend()Eksenlerden kulplarla bir efsane üreten yerine, axbir figür efsanesi yaratılabilir

fig.legend (loc = "sağ üst")

Şekildeki tüm alt grafiklerden tüm tutamaçları toplayacak. Bir figür efsanesi olduğu için, figürün köşesine yerleştirilecek ve locargüman şekle göredir.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10)
y = np.linspace(0,10)
z = np.sin(x/3)**2*98

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y, '-', label = 'Quantity 1')

ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(x,z, '-r', label = 'Quantity 2')
fig.legend(loc="upper right")

ax.set_xlabel("x [units]")
ax.set_ylabel(r"Quantity 1")
ax2.set_ylabel(r"Quantity 2")

plt.show()

Efsaneyi tekrar eksenlere yerleştirmek için a bbox_to_anchorve a tedarik edilir bbox_transform. İkincisi, göstergenin içinde bulunması gereken eksenlerin eksen dönüşümü olacaktır. Birincisi loc, eksen koordinatlarında verilen kenarın koordinatları olabilir.

fig.legend(loc="upper right", bbox_to_anchor=(1,1), bbox_transform=ax.transAxes)

Çizgiyi balta ekleyerek istediğinizi kolayca elde edebilirsiniz:

ax.plot([], [], '-r', label = 'temp')

veya

ax.plot(np.nan, '-r', label = 'temp')

Bu, balta efsanesine bir etiket eklemek dışında hiçbir şey çizmez.

Bence bu çok daha kolay bir yol. Yukarıdaki gibi elle sabitlemek oldukça kolay olacağından, ikinci eksende sadece birkaç çizginiz olduğunda çizgileri otomatik olarak izlemek gerekli değildir. Neyse, neye ihtiyacınız olduğuna bağlı.

Kodun tamamı aşağıdaki gibidir:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')

time = np.arange(22.)
temp = 20*np.random.rand(22)
Swdown = 10*np.random.randn(22)+40
Rn = 40*np.random.rand(22)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax.twinx()

#---------- look at below -----------

ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')
ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')

ax2.plot(time, temp, '-r')  # The true line in ax2
ax.plot(np.nan, '-r', label = 'temp')  # Make an agent in ax

ax.legend(loc=0)

#---------------done-----------------

ax.grid()
ax.set_xlabel("Time (h)")
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)")
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)")
ax2.set_ylim(0, 35)
ax.set_ylim(-20,100)
plt.show()

Arsa aşağıdaki gibidir:

Güncelleme: daha iyi bir sürüm ekleyin:

ax.plot(np.nan, '-r', label = 'temp')

plot(0, 0)Eksen aralığını değiştirirken bu hiçbir şey yapmaz .

Saçılma için ekstra bir örnek

ax.scatter([], [], s=100, label = 'temp')  # Make an agent in ax
ax2.scatter(time, temp, s=10)  # The true scatter in ax2

ax.legend(loc=1, framealpha=1)

İhtiyaçlarınıza uygun hızlı bir saldırı ..

Kutunun çerçevesini çıkarın ve iki efsaneyi yan yana manuel olarak konumlandırın. Böyle bir şey ..

ax1.legend(loc = (.75,.1), frameon = False)
ax2.legend( loc = (.75, .05), frameon = False)

Konum grubunun, grafikteki konumu temsil eden soldan sağa ve aşağıdan yukarıya yüzdeleri olduğu yerlerde.

Birden fazla y eksenini ve tüm etiketleri tek bir göstergede görüntülemek için host_subplot kullanan aşağıdaki resmi matplotlib örneğini buldum. Geçici çözüm gerekmez. Şimdiye kadar bulduğum en iyi çözüm. http://matplotlib.org/examples/axes_grid/demo_parasite_axes2.html

from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA
import matplotlib.pyplot as plt

host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)

par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()

offset = 60
new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis
par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right",
                                    axes=par2,
                                    offset=(offset, 0))

par2.axis["right"].toggle(all=True)

host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)

host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")

par1.set_ylim(0, 4)
par2.set_ylim(1, 65)

host.legend()

plt.draw()
plt.show()