% Cinsinden% cinsinden

Bir veri çerçevesindeki D1 kategorik bir değişken V1, A'dan Z'ye kadar harflerle temsil edilen değerlere sahip olabilir. B, N ve T gibi bazı değerleri hariç tutan bir D2 alt kümesi oluşturmak istiyorum. Temel olarak, bir komut istiyorum karşıtı %in%

D2 = subset(D1, V1 %in% c('B','N',T'))

!Temel olarak herhangi bir DOĞRU YANLIŞ ve her YANLIŞ DOĞRU yapmak için operatörü kullanabilirsiniz . yani:

D2 = subset(D1, !(V1 %in% c('B','N','T')))

DÜZENLEME: Ayrıca kendiniz bir operatör de yapabilirsiniz:

'%!in%' <- function(x,y)!('%in%'(x,y))

c(1,3,11)%!in%1:10
[1] FALSE FALSE  TRUE

Nasıl olur:

'%ni%' <- Negate('%in%')
c(1,3,11) %ni% 1:10
# [1] FALSE FALSE  TRUE

Eğer koduna bakarsanız %in%

 function (x, table) match(x, table, nomatch = 0L) > 0L

o zaman karşıt versiyonunuzu yazabilmelisiniz. kullanırım

`%not in%` <- function (x, table) is.na(match(x, table, nomatch=NA_integer_))

Başka bir yol:

function (x, table) match(x, table, nomatch = 0L) == 0L

İşte kullanan bir versiyonudur filteriçinde dplyrbununla mantıksal olumsuzlaştırılmasıyla kabul yanıt olarak aynı tekniği geçerlidir!:

D2 <- D1 %>% dplyr::filter(!V1 %in% c('B','N','T'))

Kullanılması negatedan purrrda hızlı ve düzgün bir şekilde hile yapar:

`%not_in%` <- purrr::negate(`%in%`)

O zaman kullanım, örneğin,

c("cat", "dog") %not_in% c("dog", "mouse")

purrr::compose() aşağıdaki gibi, bunu daha sonra kullanmak üzere tanımlamanın başka bir hızlı yoludur:

`%!in%` <- compose(`!`, `%in%`)

Başka bir çözüm setdiff

D1 = c("A",..., "Z") ; D0 = c("B","N","T")

D2 = setdiff(D1, D0)

D2 istediğiniz alt kümedir.

Hmisc'in %nin%bunu yapması gereken bir işlevi vardır .

https://www.rdocumentation.org/packages/Hmisc/versions/4.4-0/topics/%25nin%25

Bence en net kullanım sadece

!('Spain' %in% c('Germany', 'France', 'Italy'))

library(roperators)

1 %ni% 2:10

require(TSDT)

c(1,3,11) %nin% 1:10
# [1] FALSE FALSE  TRUE

Daha fazla bilgi için şu adrese başvurabilirsiniz: https://cran.r-project.org/web/packages/TSDT/TSDT.pdf

% İçindeki% için yardım help("%in%"), Örnekler bölümünde,

"%w/o%" <- function(x, y) x[!x %in% y] #-- x without y

Hadi deneyelim:

c(2,3,4) %w/o% c(2,8,9)
[1] 3 4

alternatif olarak

"%w/o%" <- function(x, y) !x %in% y #--  x without y
c(2,3,4) %w/o% c(2,8,9)
# [1] FALSE  TRUE  TRUE