Faktör seviyeleri ve faktör etiketleri arasındaki karışıklık

R'deki bir faktörün seviyeleri ve etiketleri arasında bir fark var gibi görünüyor Şimdiye kadar, seviyelerin faktör seviyelerinin 'gerçek' adı olduğunu ve çıktı için kullanılan isimler etiketlerin olduğunu düşünmüştüm (tablolar ve grafikler gibi) . Açıkçası, aşağıdaki örnekte gösterildiği gibi durum böyle değildir:

df <- data.frame(v=c(1,2,3),f=c('a','b','c'))
str(df)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ v: num  1 2 3
 $ f: Factor w/ 3 levels "a","b","c": 1 2 3

df$f <- factor(df$f, levels=c('a','b','c'),
  labels=c('Treatment A: XYZ','Treatment B: YZX','Treatment C: ZYX'))
levels(df$f)
[1] "Treatment A: XYZ" "Treatment B: YZX" "Treatment C: ZYX"

Komut dosyası oluştururken ('a', 'b', 'c') seviyelerine bir şekilde hala erişilebileceğini düşündüm, ancak bu işe yaramıyor:

> df$f=='a'
[1] FALSE FALSE FALSE

Ancak bu:

> df$f=='Treatment A: XYZ' 
[1]  TRUE FALSE FALSE

Öyleyse sorum iki bölümden oluşuyor:

• Seviyeler ve etiketler arasındaki fark nedir?

• Komut dosyası oluşturma ve çıktı için faktör seviyeleri için farklı adlara sahip olmak mümkün müdür?

Arka plan: Daha uzun komut dosyaları için, kısa faktör seviyeli komut dosyası yazmak çok daha kolay görünüyor. Bununla birlikte, raporlar ve grafikler için, bu kısa faktör seviyeleri yeterli olmayabilir ve kesin isimlerle değiştirilmelidir.

Çok kısa: seviyeler girdidir, etiketler factor()işlevin çıktısıdır . Bir faktörün yalnızca işlevdeki bağımsız değişken leveltarafından belirlenen bir özniteliği vardır . Bu, SPSS gibi istatistiksel paketlerdeki etiket kavramından farklıdır ve başlangıçta kafa karıştırıcı olabilir.labelsfactor()

Bu kod satırında ne yaparsınız

df$f <- factor(df$f, levels=c('a','b','c'),
  labels=c('Treatment A: XYZ','Treatment B: YZX','Treatment C: ZYX'))

R'ye bir vektör olduğunu söylüyor df$f

• bir faktöre dönüştürmek istediğiniz
• farklı seviyelerin a, b ve c olarak kodlandığı
• ve seviyelerin Tedavi A vb. olarak etiketlenmesini istediğiniz

Faktör işlevi, a, b ve c değerlerini arayacak, bunları sayısal faktör sınıflarına dönüştürecek ve etiket değerlerini levelfaktörün özelliğine ekleyecektir . Bu özellik, dahili sayısal değerleri doğru etiketlere dönüştürmek için kullanılır. Ama gördüğünüz gibi, hiçbir labelnitelik yok .

> df <- data.frame(v=c(1,2,3),f=c('a','b','c'))    
> attributes(df$f)
$levels
[1] "a" "b" "c"

$class
[1] "factor"

> df$f <- factor(df$f, levels=c('a','b','c'),
+   labels=c('Treatment A: XYZ','Treatment B: YZX','Treatment C: ZYX'))    
> attributes(df$f)
$levels
[1] "Treatment A: XYZ" "Treatment B: YZX" "Treatment C: ZYX"

$class
[1] "factor"

Seviyelere veya etiketlere başvurmanıza izin veren bir "faktör" paketi yazdım.

# packages
install.packages("lfactors")
require(lfactors)

flips <- lfactor(c(0,1,1,0,0,1), levels=0:1, labels=c("Tails", "Heads"))
# Tails can now be referred to as, "Tails" or 0
# These two lines return the same result
flips == "Tails"
#[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
flips == 0 
#[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE

Bir faktörün, seviyelerin etiketlerle karıştırılmaması için sayısal olmasını gerektirdiğine dikkat edin.