Önceki n satırı temel alarak koşullu olarak yeni bir sütun oluşturma

9

Aşağıdaki gibi ayarlanmış bir veri çerçevesi var:

 df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), 
                  "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), 
                  "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4))

      id Location Encounter
1  111        A         1
2  111        B         2
3  111        A         3
4  222        A         1
5  222        C         2
6  222        B         3
7  222        A         4
8  333        B         1
9  333        A         2
10 333        B         3
11 333        A         4

Temelde bir konum her kimlik grubu için önceki bir karşılaşma bir ikili bayrak oluşturmaya çalışıyorum. Yani şöyle görünecektir:

    id Location Encounter Flag
1  111        A         1    0
2  111        B         2    0
3  111        A         3    1
4  222        A         1    0
5  222        C         2    0
6  222        B         3    0
7  222        A         4    1
8  333        B         1    0
9  333        A         2    0
10 333        B         3    1
11 333        A         4    1

Nasıl bir if deyimi yapmak için anlamaya çalışıyordu:

library(dplyr)

df$Flag <- case_when((df$id - lag(df$id)) == 0 ~ 
                case_when(df$Location == lag(df$Location, 1) | 
                          df$Location == lag(df$Location, 2) | 
                          df$Location == lag(df$Location, 3) ~ 1, T ~ 0), T ~ 0)

    id Location Flag
1  111        A    0
2  111        B    0
3  111        A    1
4  222        A    0
5  222        C    0
6  222        B    0
7  222        A    1
8  333        B    0
9  333        A    1
10 333        B    1
11 333        A    1

Ancak bu, Satır 9'un 1'e yanlış atanması sorununa sahiptir ve gerçek verilerde 15+ karşılaşması olan vakalar vardır, bu da oldukça hantal hale gelir. Gibi bir şey yapmanın bir yolunu bulmayı umuyordum

lag(df$Location, 1:df$Encounter)

Ama lag()k için bir tamsayıya ihtiyacım olduğunu biliyorum , böylece belirli komut işe yaramayacaktı.

r dataframe dplyr duplicates

— Dalton K
kaynak

Stack Overflow'a hoş geldiniz! Sadece SO rutinleri hakkında bilgi istemiş olmanızdan dolayı , birisi sorunuzu cevapladığında ne yapacağınız hakkında bunu okumak isteyebilirsiniz . Bunun yanı sıra, tura katılmak ve Nasıl sorulmasını okumak kötü bir fikir değil (sorunuz harika, ama size bir rozet verecek). Buralarda daha sık görüşmek dileğiyle. Şerefe.

— M--

6

İle bir seçenek duplicated

library(dplyr)
df %>% 
  group_by(id) %>% 
  mutate(Flag = +(duplicated(Location)))
# A tibble: 11 x 4
# Groups:   id [3]
#      id Location Encounter  Flag
#   <dbl> <fct>        <dbl> <int>
# 1   111 A                1     0
# 2   111 B                2     0
# 3   111 A                3     1
# 4   222 A                1     0
# 5   222 C                2     0
# 6   222 B                3     0
# 7   222 A                4     1
# 8   333 B                1     0
# 9   333 A                2     0
#10   333 A                3     1
#11   333 A                4     1

— akrun
kaynak

4

R tabanında, ve avetarafından gruplandırılmış olarak kullanabilir ve grubun ikinci satırındaki tüm değerleri 1'e çevirebiliriz.idLocation

df$Flag <- as.integer(with(df, ave(Encounter, id, Location, FUN = seq_along) > 1))
df

#    id Location Encounter Flag
#1  111        A         1    0
#2  111        B         2    0
#3  111        A         3    1
#4  222        A         1    0
#5  222        C         2    0
#6  222        B         3    0
#7  222        A         4    1
#8  333        B         1    0
#9  333        A         2    0
#10 333        A         3    1
#11 333        A         4    1

Kullanarak dplyr, bu olurdu

library(dplyr)

df %>%  group_by(id, Location) %>%  mutate(Flag = as.integer(row_number() > 1))

— Ronak Şah
kaynak

4

Kullanma data.table:

library(data.table)

dt[, flag:=1]
dt[, flag:=cumsum(flag), by=.(id,Location)]
dt[, flag:=ifelse(flag>1,1,0)]

Veri:

dt <- data.table("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), 
                 "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"),
                 "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4))

— LocoGris
kaynak

4

Daha genel bir data.tableçözüm .Nveya rowid:

library(data.table)

setDT(dt)[, Flag := +(rowid(id, Location)>1)][]

veya

setDT(df)[, Flag := +(seq_len(.N)>1), .(id, Location)][]

#>      id Location  Encounter Flag
#> 1:  111        A         1    0
#> 2:  111        B         2    0
#> 3:  111        A         3    1
#> 4:  222        A         1    0
#> 5:  222        C         2    0
#> 6:  222        B         3    0
#> 7:  222        A         4    1
#> 8:  333        B         1    0
#> 9:  333        A         2    0
#> 10: 333        A         3    1
#> 11: 333        A         4    1

— M-
kaynak

0

Bunu da kullanabilirsiniz:

library(data.table)
setDT(df)[,flag:=ifelse(1:.N>1,1,0),by=.(id,Location)]

— Rushabh Patel
kaynak