Python'da bir liste numpy dizisi olarak nasıl kaydedilir?


128

Bir python listesini numPy dizisi olarak kaydetmenin mümkün olup olmadığını bilmem gerekiyor.

Yanıtlar:


162

Buraya bakarsanız, bilmeniz gerekenler size söyleyebilir.

http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-d3f8e5fe9b903f3c3b2a5c0dfceb60d71602cf93

Temel olarak, bir diziden bir dizi oluşturabilirsiniz.

import numpy as np
a = np.array( [2,3,4] )

Veya bir dizi diziden.

import numpy as np
a = np.array( [[2,3,4], [3,4,5]] )

21
numpy'yi np olarak içe aktar; ve np ekleyin. diziden önce (np.array ([]); kafası karışmış olabilecek biri için
Abhi

3
Bu sözdizimini biraz daha farklı koyardım. Peki ya import numpy as npo zaman a = np.array ( [[2,3,4],[3,4,5]] ) ?
SDsolar

39

Bunun gibi bir şey mi ifade etmeye çalışıyorsun ?

from numpy  import array
a = array( your_list )


16

Bir dosya olarak kaydetmek ister misin?

import numpy as np

myList = [1, 2, 3]

np.array(myList).dump(open('array.npy', 'wb'))

... ve sonra şunu okuyun:

myArray = np.load(open('array.npy', 'rb'))

8

Örneğin bir listeyi diziye dönüştürmek için numpy.asarray kullanabilirsiniz :

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray(a)
array([1, 2])

4

Sanırım, bir listeyi uyuşuk bir diziye dönüştürmek mi istiyorsunuz? Sonra,

import numpy as np

# b is some list, then ...    
a = np.array(b).reshape(lengthDim0, lengthDim1);

reshape'de verilen şekilde bir liste b listesi dizisi olarak size a'yı verir.


0

İşte daha eksiksiz bir örnek:

import csv
import numpy as np

with open('filename','rb') as csvfile:
     cdl = list( csv.reader(csvfile,delimiter='\t'))
     print "Number of records = " + str(len(cdl))

#then later

npcdl = np.array(cdl)

Bu yardımcı olur umarım!!


0
import numpy as np 

... ## other code

bazı liste anlayışı

t=[nodel[ nodenext[i][j] ] for j in idx]
            #for each link, find the node lables 
            #t is the list of node labels 

Numpy kitaplığında belirtilen dizi yöntemini kullanarak listeyi bir numpy dizisine dönüştürün.

t=np.array(t)

Bu yardımcı olabilir: https://numpy.org/devdocs/user/basics.creation.html


0

olabilir:

import numpy as np
a=[[1,1],[2,2]]
b=np.asarray(a)
print(type(b))

çıktı:

<class 'numpy.ndarray'>
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.