Tensorflow, dataset.map (mapFn) `deki yöntemden` image.shape`yi alamaz.

tensorflowEşdeğer yapmaya çalışıyorum torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), hangi en küçük görüntü boyutunu yeniden boyutlandırır TRAIN_IMAGE_SIZE. Böyle bir şey

def transforms(filename):
  parts = tf.strings.split(filename, '/')
  label = parts[-2]

  image = tf.io.read_file(filename)
  image = tf.image.decode_jpeg(image)
  image = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32)

  # this doesn't work with Dataset.map() because image.shape=(None,None,3) from Dataset.map()
  image = largest_sq_crop(image) 

  image = tf.image.resize(image, (256,256))
  return image, label

list_ds = tf.data.Dataset.list_files('{}/*/*'.format(DATASET_PATH))
images_ds = list_ds.map(transforms).batch(4)

Basit cevap burada: Tensorflow: Görüntünün en büyük merkezi kare bölgesini kırpın

Ama yöntemi ile kullandığımda içeriden tf.data.Dataset.map(transforms)alıyorum . Ben normal dediğimde yöntem iyi çalışıyor.shape=(None,None,3)largest_sq_crop(image)

Cevabı buldum. Yeniden boyutlandırma yöntemimin istekli yürütme ile iyi çalıştığı, tf.executing_eagerly()==Trueancak içinde kullanıldığında başarısız olduğu gerçeğiyle ilgisi vardı dataset.map(). Görünüşe göre, o yürütme ortamında tf.executing_eagerly()==False,.

Benim hatam, ölçekleme için boyutlar elde etmek için görüntünün şeklini açarken oldu. Tensorflow grafik yürütmesi, gruba erişimi desteklemiyor gibi görünüyor tensor.shape.

  # wrong
  b,h,w,c = img.shape
  print("ERR> ", h,w,c)
  # ERR>  None None 3

  # also wrong
  b = img.shape[0]
  h = img.shape[1]
  w = img.shape[2]
  c = img.shape[3]
  print("ERR> ", h,w,c)
  # ERR>  None None 3

  # but this works!!!
  shape = tf.shape(img)
  b = shape[0]
  h = shape[1]
  w = shape[2]
  c = shape[3]
  img = tf.reshape( img, (-1,h,w,c))
  print("OK> ", h,w,c)
  # OK>  Tensor("strided_slice_2:0", shape=(), dtype=int32) Tensor("strided_slice_3:0", shape=(), dtype=int32) Tensor("strided_slice_4:0", shape=(), dtype=int32)

Benim dataset.map()fonksiyonumda şekil boyutları aşağı akım kullanıyordum ve Nonebir değer yerine elde edildi çünkü aşağıdaki istisna attı .

TypeError: Failed to convert object of type <class 'tuple'> to Tensor. Contents: (-1, None, None, 3). Consider casting elements to a supported type.

Şekli elle açmaya başladığımda tf.shape()her şey yolunda gitti.