En iyi java görüntü işleme kütüphanesi / yaklaşımı nedir? [kapalı]

Hem JAI medya apis hem de ImageMagick kullanıyorum?

ImageMagick'in bazı ölçeklenebilirlik sorunları var ve JNI tabanlı JMagick de çekici değil. JAI, yeniden boyutlandırma işlemleri yaparken ImageMagick'e kıyasla düşük kaliteli sonuçlara sahiptir.

Herkes açık kaynak veya ticari doğal java ve yüksek kaliteli sonuçlar veren herhangi bir mükemmel araçlar biliyor mu?

Orada olmak için övünen ImageJ var

dünyanın en hızlı saf Java görüntü işleme programı

Başka bir uygulamada kütüphane olarak kullanılabilir. Mimarisi mükemmel değildir, ancak temel görüntü işleme görevlerini yerine getirir.

Bu sorunun oldukça eski olduğunu biliyorum, ancak yeni yazılım çıktıkça, insanlar için ilginç olabilecek projelere yeni bağlantılar elde etmeye yardımcı oluyor.

imgscalr , kullanımı oldukça basit olan saf Java görüntü yeniden boyutlandırma (ve dolgu, kırpma, döndürme, parlaklaştırma / karartma vb. gibi basit ops) kütüphanesidir - tek bir sınıf, tümü statik yöntemler olarak tanımlanan bir dizi basit grafik işleminden oluşur bir görüntü iletir ve bir sonuç elde edersiniz.

Kütüphaneyi kullanmanın en temel örneği şöyle görünecektir:

BufferedImage thumbnail = Scalr.resize(image, 150);

Ve birkaç kaliteli ince ayar ve benzeri kullanarak küçük resimler oluşturmak için daha tipik bir kullanım şöyle görünebilir:

import static org.imgscalr.Scalr.*;

public static BufferedImage createThumbnail(BufferedImage img) {
    // Create quickly, then smooth and brighten it.
    img = resize(img, Method.SPEED, 125, OP_ANTIALIAS, OP_BRIGHTER);

    // Let's add a little border before we return result.
    return pad(img, 4);
}

Tüm görüntü işleme işlemleri ham Java2D boru hattını (büyük platformlarda hızlandırılmış donanım) kullanır ve kodunuzdaki JNI gibi kitaplık çekişmesi yoluyla çağrı yapmanın acısını getirmez.

imgscalr, birkaç yerde büyük ölçekli üretimlerde de kullanıldı - AsyncScalr sınıfının dahil edilmesi, onu herhangi bir sunucu tarafı görüntü işleme için mükemmel bir bırakma haline getiriyor.

GIMP'nin Lancoz3 uygulamasından daha iyi görünen ölçekli bir sonuç sağlayan en yüksek ULTRA_QUALITY moduyla hız ve kalite arasında değiş tokuş yapmak için kullanabileceğiniz görüntü kalitesinde çok sayıda ince ayar var.

Bir başka iyi alternatif: Marvin

Ben bir Java adamı değilim, ama OpenCV ihtiyaçlarım için harika. Sizinkine uyup uymadığından emin değilim. İşte bir Java bağlantı noktası, sanırım: http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.html

İşleme yeni ama çok, çok iyi.

Catalano Framework'ü kullanmaya çalışın .

Anahtar noktaları:

• AForge.NET/Accord.NET gibi mimari.
• Her iki ortamda da aynı kod, masaüstü ve Android ile çalışın.
• Paralel olarak birkaç filtre içerir.
• Geliştirme tam anlamıyla ilerliyor.

Catalano Framework, Java ve Android için bilimsel hesaplama için bir çerçevedir. Proje, .NET için AForge.NET ve Accord.NET çerçevelerinin birçok özelliğinin ilk bağlantı noktası olarak başladı, ancak şu anda bu projeler arasında paylaşılan daha gelişmiş özelliklerle sürekli büyüyor.

Misal:

FastBitmap fb = new FastBitmap(bitmap);

Grayscale g = new Grayscale();
g.applyInPlace(fb);

Threshold t = new Threshold(120);
t.applyInPlace(fb);

bitmap = fb.toBitmap();

//Show the result

imo en iyi yaklaşım, Java için bir comand-line arayüzü olarak im4java ile GraphicsMagick Görüntü İşleme Sistemini kullanmaktır .

GraphicsMagick'in birçok avantajı var, ancak hepsi için bir tane var:

• GM, dünyanın en büyük fotoğraf sitelerinde (örn. Flickr ve Etsy) milyarlarca dosyayı işlemek için kullanılır.

http://im4java.sourceforge.net/ - linux çalıştırıyorsanız yeni bir işlem yapmak pahalı değildir.

Ticari araçlar için Snowbound'u denemek isteyebilirsiniz.

http://www.snowbound.com/

Onlarla yaşadığım deneyim biraz tarihli, ancak Java Görüntüleme API'lerini JAI'den çok daha kolay ve çok daha hızlı buldum.

Müşteri desteği ve kod örnekleri de çok iyiydi.

RoboRealm vizyon yazılım listesinde , Java dışındaki birçok kitaplık arasında JHLabs ve NeatVision'dan bahsedilir .

"En iyi" kütüphane olduğunu söyleyemem, ama bunu deneyebileceğini düşünüyorum: http://algart.net/java/AlgART/ Genelleştirilmiş "akıllı" dizileri ve matrisleri destekleyen açık kaynaklı bir Java kütüphanesidir. 2D-, 3D- ve çok boyutlu görüntü işleme ve diğer algoritmalar dahil olmak üzere farklı türlerde elemanlar (1 bit ila 64 bit kayan nokta), diziler ve matrislerle çalışma. Ne yazık ki şu anda yeterli demo ve örneklerden oluşmuyor, ancak öte yandan, bir sürü JavaDoc içeriyor. Birkaç yıl boyunca ticari yazılımların (SIMAGIS) temelini oluşturdu, ancak şimdi açık kaynak kodlu.