A.insert (0,0) neden bir [0: 0] = [0] 'dan daha yavaş?

Bir listenin insertişlevini kullanmak, dilim atamasını kullanarak aynı efekti elde etmekten çok daha yavaştır:

> python -m timeit -n 100000 -s "a=[]" "a.insert(0,0)"
100000 loops, best of 5: 19.2 usec per loop

> python -m timeit -n 100000 -s "a=[]" "a[0:0]=[0]"
100000 loops, best of 5: 6.78 usec per loop

( a=[]Yalnızca kurulum olduğunu unutmayın , bu nedenle aboş başlar ancak 100.000 öğeye kadar büyür.)

İlk başta belki bu özellik arama veya fonksiyon çağrısı ya da öylesine düşündüm, ama sonuna yakın eklemek bu ihmal edilebilir gösterir:

> python -m timeit -n 100000 -s "a=[]" "a.insert(-1,0)"
100000 loops, best of 5: 79.1 nsec per loop

Muhtemelen daha basit özel "tek eleman ekle" fonksiyonu neden bu kadar yavaş?

Ayrıca repl.it de çoğaltabilir :

from timeit import repeat

for _ in range(3):
  for stmt in 'a.insert(0,0)', 'a[0:0]=[0]', 'a.insert(-1,0)':
    t = min(repeat(stmt, 'a=[]', number=10**5))
    print('%.6f' % t, stmt)
  print()

# Example output:
#
# 4.803514 a.insert(0,0)
# 1.807832 a[0:0]=[0]
# 0.012533 a.insert(-1,0)
#
# 4.967313 a.insert(0,0)
# 1.821665 a[0:0]=[0]
# 0.012738 a.insert(-1,0)
#
# 5.694100 a.insert(0,0)
# 1.899940 a[0:0]=[0]
# 0.012664 a.insert(-1,0)

Windows 10 64 bit'te Python 3.8.1 32 bit kullanıyorum.
repl.it Linux 64-bit üzerinde Python 3.8.1 64-bit kullanır.

Ben onlar kullanmayı unuttum sadece muhtemelen düşünüyorum memmoveiçinde list.insert. Öğeleri kaydırmak için kullanılan kodlara bakarsanız, list.insertbunun sadece manuel bir döngü olduğunu görebilirsiniz:

for (i = n; --i >= where; )
    items[i+1] = items[i];

ederken list.__setitem__dilim atama yolu üzerinde kullanımlarmemmove :

memmove(&item[ihigh+d], &item[ihigh],
    (k - ihigh)*sizeof(PyObject *));

memmove tipik olarak SSE / AVX talimatlarından yararlanmak gibi birçok optimizasyona sahiptir.