9 Çıktı var ama bunu yapmak için daha verimli bir yol bulmaya çalışıyorum: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() Çıktı (5674, 5993, 5676, 5993) python pandas — Ankvis kaynak 2 df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum() — Erfan
4 Sütunları toplu olarak karşılaştırabilir ve sütun olarak toplayabilirsiniz: (df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']] == 0).sum(axis=0) — Willem Van Onsem kaynak Teşekkür ederim! Aradığım şey buydu — Ankvis
df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum()