Bir nesnenin alanlarından Python sözlüğü

Rasgele bir nesneden sözlük oluşturmak için yerleşik bir işlev olup olmadığını biliyor musunuz? Böyle bir şey yapmak istiyorum:

>>> class Foo:
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }

NOT: Yöntem içermemelidir. Sadece alanlar.

Python 2.7'deki en iyi uygulamanın yeni stil sınıfları (Python 3 ile gerekli değildir) kullanmak olduğunu unutmayın.

class Foo(object):
   ...

Ayrıca, bir 'nesne' ile 'sınıf' arasında bir fark vardır. Rasgele bir nesneden sözlük oluşturmak için kullanmak yeterlidir __dict__. Genellikle, yöntemlerinizi sınıf düzeyinde ve niteliklerinizi örnek düzeyinde beyan edersiniz, bu yüzden iyi __dict__olmalıdır. Örneğin:

>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

Daha iyi bir yaklaşım ( yorumlarda robert tarafından önerilen ) yerleşik varsişlevdir:

>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

Alternatif olarak, ne yapmak istediğinize bağlı olarak, miras almak güzel olabilir dict. Daha sonra sınıfınız zaten bir sözlüktür ve isterseniz sözlüğü geçersiz kılabilir getattrve / veya setattrarayabilir ve ayarlayabilirsiniz. Örneğin:

class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...

Bunun yerine, x.__dict__aslında kullanmak daha pitoniktir vars(x).

dirBuiltin size gibi özel yöntemler dahil tüm nesnenin özelliklerini, verecek __str__, __dict__ve muhtemelen istemiyorum başkalarının bir sürü. Ama şöyle bir şey yapabilirsiniz:

>>> class Foo(object):
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__')) 
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }

Bu nedenle, propsişlevinizi şu şekilde tanımlayarak yöntemleri değil veri özelliklerini döndürmek için genişletebilirsiniz :

import inspect

def props(obj):
    pr = {}
    for name in dir(obj):
        value = getattr(obj, name)
        if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
            pr[name] = value
    return pr

Her iki cevabın bir kombinasyonu ile karar verdim:

dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems() 
    if not callable(value) and not key.startswith('__'))

Dikte etmek için bir nesneyi nasıl çevirebileceğinizi size göstermek için biraz zaman alacağımı düşündüm dict(obj).

class A(object):
    d = '4'
    e = '5'
    f = '6'

    def __init__(self):
        self.a = '1'
        self.b = '2'
        self.c = '3'

    def __iter__(self):
        # first start by grabbing the Class items
        iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')

        # then update the class items with the instance items
        iters.update(self.__dict__)

        # now 'yield' through the items
        for x,y in iters.items():
            yield x,y

a = A()
print(dict(a)) 
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"

Bu kodun anahtar kısmı __iter__işlevdir.

Yorumların açıkladığı gibi, yaptığımız ilk şey Sınıf öğelerini almak ve '__' ile başlayan her şeyi önlemek.

Bunu oluşturduktan dictsonra, updatedict işlevini kullanabilir ve örneği iletebilirsiniz __dict__.

Bunlar üyelerin tam bir sınıf + örnek sözlüğünü verecektir. Şimdi geriye kalan tek şey onları tekrarlamak ve getirileri sağlamak.

Ayrıca, bunu çok kullanmayı planlıyorsanız, bir @iterablesınıf dekoratörü oluşturabilirsiniz .

def iterable(cls):
    def iterfn(self):
        iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
        iters.update(self.__dict__)

        for x,y in iters.items():
            yield x,y

    cls.__iter__ = iterfn
    return cls

@iterable
class B(object):
    d = 'd'
    e = 'e'
    f = 'f'

    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'

b = B()
print(dict(b))

Rasgele bir nesneden sözlük oluşturmak için kullanmak yeterlidir __dict__.

Bu, nesnenin sınıfından miras aldığı nitelikleri özlüyor. Örneğin,

class c(object):
    x = 3
a = c()

hasattr (a, 'x') doğru, ancak 'x' bir dict__'de görünmüyor

Geç cevap, ancak Google çalışanlarının eksiksizliği ve yararları için sağlanmıştır:

def props(x):
    return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))

Bu, sınıfta tanımlanan yöntemleri göstermeyecektir, ancak yine de lambdaslara atananlar veya çift alt çizgiyle başlayanlar da dahil olmak üzere alanları gösterecektir.

Bence en kolay yol sınıf için bir getitem niteliği oluşturmak . Nesneye yazmanız gerekiyorsa, özel bir setattr oluşturabilirsiniz . İşte getitem için bir örnek :

class A(object):
    def __init__(self):
        self.b = 1
        self.c = 2
    def __getitem__(self, item):
        return self.__dict__[item]

# Usage: 
a = A()
a.__getitem__('b')  # Outputs 1
a.__dict__  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a)  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}

dict sözlüğe nesnelerin niteliklerini oluşturur ve sözlük nesnesi ihtiyacınız olan öğeyi elde etmek için kullanılabilir.

Kullanmanın bir dezavantajı __dict__sığ olmasıdır; alt sınıfları sözlüklere dönüştürmez.

Python3.5 veya üstünü kullanıyorsanız şunları kullanabilirsiniz jsons:

>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}

Özelliklerinizin bir kısmını listelemek istiyorsanız, geçersiz kılın __dict__:

def __dict__(self):
    d = {
    'attr_1' : self.attr_1,
    ...
    }
    return d

# Call __dict__
d = instance.__dict__()

instanceBazı büyük blok verileriniz varsa ve dmesaj kuyruğu gibi Redis'e zorlamak istiyorsanız, bu çok yardımcı olur .

PYTHON 3:

class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):

   def __init__(self, *args, **kargs):
        JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
                         *args, **kargs)

   def dict_to_object(self, d):
       if '__type__' not in d:
          return d

       type = d.pop('__type__')
       try:
          dateobj = datetime(**d)
          return dateobj
       except:
          d['__type__'] = type
          return d

def json_default_format(value):
    try:
        if isinstance(value, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                'year': value.year,
                'month': value.month,
                'day': value.day,
                'hour': value.hour,
                'minute': value.minute,
                'second': value.second,
                'microsecond': value.microsecond,
            }
        if isinstance(value, decimal.Decimal):
            return float(value)
        if isinstance(value, Enum):
            return value.name
        else:
            return vars(value)
    except Exception as e:
        raise ValueError

Şimdi yukarıdaki kodu kendi sınıfınızda kullanabilirsiniz:

class Foo():
  def toJSON(self):
        return json.loads(
            json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)


Foo().toJSON() 

vars() harika, ancak nesnelerin iç içe nesneleri için çalışmıyor

Nesnelerin iç içe geçmiş nesnesini dikte etmeye dönüştürün:

def to_dict(self):
    return json.loads(json.dumps(self, default=lambda o: o.__dict__))