Yanıtlar:
from PIL import Image
im = Image.open('whatever.png')
width, height = im.size
Belgelere göre .
im.mode
. PIL biraz şifreli olduğundan, numpy da kullanabilirsiniz:numpy.array(im).shape
.shape
yükseklik 2d dizisinin ilkinden sonra genişlikten beri farklı döndürmelerde sonuçların kullanıldığını unutmayın . Bu nedenleheight, width = np.array(im).shape
with
.
np.array(im).shape
Kanal sayısını döndürmez, daha çok döndürür height
ve width
!
Yastık ( Web Sitesi , Belgeler , GitHub , PyPI ) kullanabilirsiniz. Yastık PIL ile aynı arayüze sahiptir, ancak Python 3 ile çalışır.
$ pip install Pillow
Yönetici haklarınız yoksa (Debian'da sudo),
$ pip install --user Pillow
Kurulumla ilgili diğer notlar burada .
from PIL import Image
with Image.open(filepath) as img:
width, height = img.size
Bu 30336 görüntüler için 3.21 saniye gerekiyordu (31x21'den 424x428'e JPG'ler, Kaggle'daki Ulusal Veri Bilimi Kasesi'nden eğitim verileri )
Muhtemelen kendi kendine yazılan bir şey yerine Yastık kullanmanın en önemli nedeni budur. Pyt (Python-Imaging) yerine Yastık kullanmalısınız, çünkü Python 3 ile çalışır.
Ben tutmak scipy.ndimage.imread
bilgiler hala dışarıda olarak değil, akılda tutmak:
imread kullanımdan kaldırıldı! imread, SciPy 1.0.0'da kullanımdan kaldırılmıştır ve 1.2.0'da [kaldırılmıştır].
import scipy.ndimage
height, width, channels = scipy.ndimage.imread(filepath).shape
import pygame
img = pygame.image.load(filepath)
width = img.get_width()
height = img.get_height()
Image.open(filepath)
daha hızlı cv2.imread(filepath)
yöntemle?
Yana scipy
'ın imread
itiraz edildi, kullanım imageio.imread
.
pip install imageio
height, width, channels = imageio.imread(filepath).shape
Bu, URL'den resim yükleme, PIL ile oluşturma, boyutu yazdırma ve yeniden boyutlandırma ...
import requests
h = { 'User-Agent': 'Neo'}
r = requests.get("https://images.freeimages.com/images/large-previews/85c/football-1442407.jpg", headers=h)
from PIL import Image
from io import BytesIO
# create image from binary content
i = Image.open(BytesIO(r.content))
width, height = i.size
print(width, height)
i = i.resize((100,100))
display(i)
Görüntü boyutunu Python 3'te verilen URL'den nasıl elde edeceğiniz aşağıda açıklanmıştır:
from PIL import Image
import urllib.request
from io import BytesIO
file = BytesIO(urllib.request.urlopen('http://getwallpapers.com/wallpaper/full/b/8/d/32803.jpg').read())
im = Image.open(file)
width, height = im.size