Yanıtlar:
set
Öğelerin siparişini veya tekrarını umursamıyorsanız kullanın . Aşağıdakileri yaparsanız liste kavramalarını kullanın :
>>> def diff(first, second):
second = set(second)
return [item for item in first if item not in second]
>>> diff(A, B)
[1, 3, 4]
>>> diff(B, A)
[5]
>>>
set
, B'ye başvurmak zararsızdır, ancak A
orijinal yerine sonuca uygulamak ve sonucu kullanmak A
değildir.
Sipariş önemli değilse, ayarlanan farkı hesaplayabilirsiniz:
>>> set([1,2,3,4]) - set([2,5])
set([1, 4, 3])
>>> set([2,5]) - set([1,2,3,4])
set([5])
Yapabilirsin
list(set(A)-set(B))
ve
list(set(B)-set(A))
Bir astar:
diff = lambda l1,l2: [x for x in l1 if x not in l2]
diff(A,B)
diff(B,A)
Veya:
diff = lambda l1,l2: filter(lambda x: x not in l2, l1)
diff(A,B)
diff(B,A)
Python 2.7.3 (varsayılan, 27 Şub 2014, 19:58:35) - IPython 1.1.0 - timeit: (github gist )
def diff(a, b):
b = set(b)
return [aa for aa in a if aa not in b]
def set_diff(a, b):
return list(set(a) - set(b))
diff_lamb_hension = lambda l1,l2: [x for x in l1 if x not in l2]
diff_lamb_filter = lambda l1,l2: filter(lambda x: x not in l2, l1)
from difflib import SequenceMatcher
def squeezer(a, b):
squeeze = SequenceMatcher(None, a, b)
return reduce(lambda p,q: p+q, map(
lambda t: squeeze.a[t[1]:t[2]],
filter(lambda x:x[0]!='equal',
squeeze.get_opcodes())))
Sonuçlar:
# Small
a = range(10)
b = range(10/2)
timeit[diff(a, b)]
100000 loops, best of 3: 1.97 µs per loop
timeit[set_diff(a, b)]
100000 loops, best of 3: 2.71 µs per loop
timeit[diff_lamb_hension(a, b)]
100000 loops, best of 3: 2.1 µs per loop
timeit[diff_lamb_filter(a, b)]
100000 loops, best of 3: 3.58 µs per loop
timeit[squeezer(a, b)]
10000 loops, best of 3: 36 µs per loop
# Medium
a = range(10**4)
b = range(10**4/2)
timeit[diff(a, b)]
1000 loops, best of 3: 1.17 ms per loop
timeit[set_diff(a, b)]
1000 loops, best of 3: 1.27 ms per loop
timeit[diff_lamb_hension(a, b)]
1 loops, best of 3: 736 ms per loop
timeit[diff_lamb_filter(a, b)]
1 loops, best of 3: 732 ms per loop
timeit[squeezer(a, b)]
100 loops, best of 3: 12.8 ms per loop
# Big
a = xrange(10**7)
b = xrange(10**7/2)
timeit[diff(a, b)]
1 loops, best of 3: 1.74 s per loop
timeit[set_diff(a, b)]
1 loops, best of 3: 2.57 s per loop
timeit[diff_lamb_filter(a, b)]
# too long to wait for
timeit[diff_lamb_filter(a, b)]
# too long to wait for
timeit[diff_lamb_filter(a, b)]
# TypeError: sequence index must be integer, not 'slice'
@ roman-bodnarchuk liste anlama fonksiyonu def diff (a, b) daha hızlı görünüyor.
Yukarıdaki örnekler farklılıkları hesaplama problemini önemsizleştirmiştir. Sıralama veya tekilleştirme işleminin kesinlikle farkını hesaplamayı kolaylaştırdığı varsayılır, ancak karşılaştırmanız bu varsayımları karşılayamıyorsa, fark algoritmasının önemsiz bir uygulamasına ihtiyacınız olacaktır. Bkz. Python standart kütüphanesindeki difflib.
#! /usr/bin/python2
from difflib import SequenceMatcher
A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
squeeze=SequenceMatcher( None, A, B )
print "A - B = [%s]"%( reduce( lambda p,q: p+q,
map( lambda t: squeeze.a[t[1]:t[2]],
filter(lambda x:x[0]!='equal',
squeeze.get_opcodes() ) ) ) )
Çıktı:
A - B = [[1, 3, 4]]
print
bir işleve bir komutundan değişti ve reduce
, filter
ve map
unpythonic ilan edilmiştir. (Ve Guido'nun haklı olabileceğini düşünüyorum - Ne yaptığını da anlamıyorum reduce
.)
A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
#A - B
x = list(set(A) - set(B))
#B - A
y = list(set(B) - set(A))
print x
print y
Bir kullanmak isteyeyim set
bir yerine list
.
Farkın tekrar tekrar listenizdeki öğelere girmesini istiyorsanız, python için bir paket yazdım: https://github.com/erasmose/deepdiff
PyPi'den yükle:
pip install deepdiff
Python3 iseniz ayrıca yüklemeniz gerekir:
pip install future six
>>> from deepdiff import DeepDiff
>>> from pprint import pprint
>>> from __future__ import print_function
Aynı nesne boş döner
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3}
>>> t2 = t1
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> print (ddiff.changes)
{}
Bir öğenin türü değişti
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3}
>>> t2 = {1:1, 2:"2", 3:3}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> print (ddiff.changes)
{'type_changes': ["root[2]: 2=<type 'int'> vs. 2=<type 'str'>"]}
Bir öğenin değeri değişti
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3}
>>> t2 = {1:1, 2:4, 3:3}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> print (ddiff.changes)
{'values_changed': ['root[2]: 2 ====>> 4']}
Öğe eklendi ve / veya kaldırıldı
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:4}
>>> t2 = {1:1, 2:4, 3:3, 5:5, 6:6}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (ddiff.changes)
{'dic_item_added': ['root[5, 6]'],
'dic_item_removed': ['root[4]'],
'values_changed': ['root[2]: 2 ====>> 4']}
Dize farkı
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world"}}
>>> t2 = {1:1, 2:4, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world!"}}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (ddiff.changes, indent = 2)
{ 'values_changed': [ 'root[2]: 2 ====>> 4',
"root[4]['b']:\n--- \n+++ \n@@ -1 +1 @@\n-world\n+world!"]}
>>>
>>> print (ddiff.changes['values_changed'][1])
root[4]['b']:
---
+++
@@ -1 +1 @@
-world
+world!
Dize farkı 2
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world!\nGoodbye!\n1\n2\nEnd"}}
>>> t2 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world\n1\n2\nEnd"}}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (ddiff.changes, indent = 2)
{ 'values_changed': [ "root[4]['b']:\n--- \n+++ \n@@ -1,5 +1,4 @@\n-world!\n-Goodbye!\n+world\n 1\n 2\n End"]}
>>>
>>> print (ddiff.changes['values_changed'][0])
root[4]['b']:
---
+++
@@ -1,5 +1,4 @@
-world!
-Goodbye!
+world
1
2
End
Tür değişikliği
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2, 3]}}
>>> t2 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world\n\n\nEnd"}}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (ddiff.changes, indent = 2)
{ 'type_changes': [ "root[4]['b']: [1, 2, 3]=<type 'list'> vs. world\n\n\nEnd=<type 'str'>"]}
Liste farkı
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2, 3]}}
>>> t2 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2]}}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (ddiff.changes, indent = 2)
{ 'list_removed': ["root[4]['b']: [3]"]}
Liste farkı 2: Siparişi dikkate almadığını unutmayın
>>> # Note that it DOES NOT take order into account
... t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2, 3]}}
>>> t2 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 3, 2]}}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (ddiff.changes, indent = 2)
{ }
Sözlük içeren liste:
>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2, {1:1, 2:2}]}}
>>> t2 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2, {1:3}]}}
>>> ddiff = DeepDiff(t1, t2)
>>> pprint (ddiff.changes, indent = 2)
{ 'dic_item_removed': ["root[4]['b'][2][2]"],
'values_changed': ["root[4]['b'][2][1]: 1 ====>> 3"]}
en basit yol,
set () kullanın . fark (set ())
list_a = [1,2,3]
list_b = [2,3]
print set(list_a).difference(set(list_b))
cevap set([1])
Bir sözlük listesi olması durumunda , tam liste anlama çözümü set
çözüm yükselirken çalışır
TypeError: unhashable type: 'dict'
def diff(a, b):
return [aa for aa in a if aa not in b]
d1 = {"a":1, "b":1}
d2 = {"a":2, "b":2}
d3 = {"a":3, "b":3}
>>> diff([d1, d2, d3], [d2, d3])
[{'a': 1, 'b': 1}]
>>> diff([d1, d2, d3], [d1])
[{'a': 2, 'b': 2}, {'a': 3, 'b': 3}]
TimeComplexity'ye bakarkenOperatörün en kötü durumda O (n) ile çalışır. Setler için bile.
İki diziyi karşılaştırdığımızda, en iyi durumda O (n) TimeComplexity ve en kötü durumda O (n ^ 2) olacaktır.
O (n) ile en iyi ve en kötü durumda çalışan alternatif (ama ne yazık ki daha karmaşık) bir çözüm şudur:
# Compares the difference of list a and b
# uses a callback function to compare items
def diff(a, b, callback):
a_missing_in_b = []
ai = 0
bi = 0
a = sorted(a, callback)
b = sorted(b, callback)
while (ai < len(a)) and (bi < len(b)):
cmp = callback(a[ai], b[bi])
if cmp < 0:
a_missing_in_b.append(a[ai])
ai += 1
elif cmp > 0:
# Item b is missing in a
bi += 1
else:
# a and b intersecting on this item
ai += 1
bi += 1
# if a and b are not of same length, we need to add the remaining items
for ai in xrange(ai, len(a)):
a_missing_in_b.append(a[ai])
return a_missing_in_b
Örneğin
>>> a=[1,2,3]
>>> b=[2,4,6]
>>> diff(a, b, cmp)
[1, 3]
set(b)
Algoritmanın Theta (n ^ 2) yerine O (nlogn) olduğundan emin olmak için kullanmayı düşünün