Matplotlib'deki birçok alt grafikle alt grafik boyutunu / aralığını iyileştirin

Bu soruya çok benziyor ama farkımla figürüm olması gerektiği kadar büyük olabilir.

Matplotlib'de bir yığın dikey olarak yığılmış araziler oluşturmam gerekiyor. Sonuç figsave kullanılarak kaydedilecek ve bir web sayfasında görüntülenecektir, bu yüzden alt grafikler aralıklı olduğu sürece son görüntünün ne kadar uzun olduğu umurumda değil.

Rakamın ne kadar büyük olmasına izin verirsem, alt grafikler her zaman örtüşüyor gibi görünüyor.

Kodum şu anda benziyor

import matplotlib.pyplot as plt
import my_other_module

titles, x_lists, y_lists = my_other_module.get_data()

fig = plt.figure(figsize=(10,60))
for i, y_list in enumerate(y_lists):
    plt.subplot(len(titles), 1, i)
    plt.xlabel("Some X label")
    plt.ylabel("Some Y label")
    plt.title(titles[i])
    plt.plot(x_lists[i],y_list)
fig.savefig('out.png', dpi=100)

Kullanmayı deneyin plt.tight_layout

Kısa bir örnek olarak:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4)
fig.tight_layout() # Or equivalently,  "plt.tight_layout()"

plt.show()

Sıkı Düzen Olmadan

Sıkı Düzenli

plt.subplots_adjustAlt grafikler (kaynak) arasındaki boşluğu değiştirmek için kullanabilirsiniz

çağrı imzası:

subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)

Parametre anlamları (ve önerilen varsayılanlar):

left  = 0.125  # the left side of the subplots of the figure
right = 0.9    # the right side of the subplots of the figure
bottom = 0.1   # the bottom of the subplots of the figure
top = 0.9      # the top of the subplots of the figure
wspace = 0.2   # the amount of width reserved for blank space between subplots
hspace = 0.2   # the amount of height reserved for white space between subplots

Gerçek varsayılanlar rc dosyası tarafından kontrol edilir

Ben subplots_adjust (hspace = 0.001) benim için sonuçlanan olduğunu buldum. Space = None kullandığımda, her çizim arasında hala beyaz boşluk var. Ancak sıfıra çok yakın bir şeye ayarlamak onları sıraya sokmaya zorlamaktadır. Burada yüklediğim en zarif kod parçası değil, ancak hspace'in nasıl çalıştığını görebilirsiniz.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tic

fig = plt.figure()

x = np.arange(100)
y = 3.*np.sin(x*2.*np.pi/100.)

for i in range(5):
    temp = 510 + i
    ax = plt.subplot(temp)
    plt.plot(x,y)
    plt.subplots_adjust(hspace = .001)
    temp = tic.MaxNLocator(3)
    ax.yaxis.set_major_locator(temp)
    ax.set_xticklabels(())
    ax.title.set_visible(False)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,60))
plt.subplots_adjust( ... )

Plt.subplots_adjust yöntemi:

def subplots_adjust(*args, **kwargs):
    """
    call signature::

      subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,
                      wspace=None, hspace=None)

    Tune the subplot layout via the
    :class:`matplotlib.figure.SubplotParams` mechanism.  The parameter
    meanings (and suggested defaults) are::

      left  = 0.125  # the left side of the subplots of the figure
      right = 0.9    # the right side of the subplots of the figure
      bottom = 0.1   # the bottom of the subplots of the figure
      top = 0.9      # the top of the subplots of the figure
      wspace = 0.2   # the amount of width reserved for blank space between subplots
      hspace = 0.2   # the amount of height reserved for white space between subplots

    The actual defaults are controlled by the rc file
    """
    fig = gcf()
    fig.subplots_adjust(*args, **kwargs)
    draw_if_interactive()

veya

fig = plt.figure(figsize=(10,60))
fig.subplots_adjust( ... )

Resmin boyutu önemlidir.

"Hspace ile uğraşmayı denedim, ancak bunu artırmak, çakışma sorununu çözmeden tüm grafikleri küçülüyor gibi görünüyor."

Böylece daha fazla beyaz alan açmak ve alt çizim boyutunu korumak için toplam görüntünün daha büyük olması gerekir.

Subplot_tool () yöntemini deneyebilirsiniz

plt.subplot_tool()

tight_layoutŞimdi matplotlib benzer (sürüm 2.2 itibariyle) sağlar constrained_layout. Buna karşılık tight_layout, tek bir optimize edilmiş düzen için kodda herhangi bir zamanda çağrılabilen constrained_layout, aktif olabilecek ve her çizim adımından önce düzeni optimize edecek bir özelliktir.

Bu nedenle, figure(constrained_layout=True)veya gibi alt grafik oluşturma öncesinde veya sırasında etkinleştirilmesi gerekir subplots(constrained_layout=True).

Misal:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(4,4, constrained_layout=True)

plt.show()

constrained_layout da üzerinden ayarlanabilir rcParams

plt.rcParams['figure.constrained_layout.use'] = True

Bkz ne yeni bir giriş ve Kısıtlı Düzeni Rehberi