Python'da birden çok değişkeni nasıl kaydeder ve geri yüklerim?

Yaklaşık bir düzine nesneyi bir dosyaya kaydetmem ve daha sonra geri yüklemem gerekiyor. Turşu ve raf ile bir for döngüsü kullanmayı denedim ama doğru çalışmadı.

Düzenle.
Kurtarmaya çalıştığım tüm nesneler aynı sınıftaydı (bundan daha önce bahsetmeliydim) ve tüm sınıfı böyle kurtarabileceğimi fark etmemiştim:

import pickle
def saveLoad(opt):
    global calc
    if opt == "save":
        f = file(filename, 'wb')
        pickle.dump(calc, f, 2)
        f.close
        print 'data saved'
    elif opt == "load":
        f = file(filename, 'rb')
        calc = pickle.load(f)
    else:
        print 'Invalid saveLoad option'

Birden fazla nesneyi kaydetmeniz gerekiyorsa, bunları tek bir listeye veya tuple'a koyabilirsiniz, örneğin:

import pickle

# obj0, obj1, obj2 are created here...

# Saving the objects:
with open('objs.pkl', 'w') as f:  # Python 3: open(..., 'wb')
    pickle.dump([obj0, obj1, obj2], f)

# Getting back the objects:
with open('objs.pkl') as f:  # Python 3: open(..., 'rb')
    obj0, obj1, obj2 = pickle.load(f)

Eğer çok fazla veri varsa, ileterek dosya boyutunu azaltabilir protocol=-1için dump(); pickledaha sonra varsayılan tarihsel (ve daha geriye dönük uyumlu) protokol yerine mevcut en iyi protokolü kullanacaktır. Bu durumda, dosya ikili modda ( wbve rbsırasıyla) açılmalıdır .

İkili mod, varsayılan protokolü ikili (yani metin olmayan) veri (yazma modu 'wb've okuma modu 'rb') ürettiğinden, Python 3 ile de kullanılmalıdır .

Adlı yerleşik bir kitaplık var pickle. Kullanarak picklenesneleri bir dosyaya dökebilir ve daha sonra yükleyebilirsiniz.

import pickle

f = open('store.pckl', 'wb')
pickle.dump(obj, f)
f.close()

f = open('store.pckl', 'rb')
obj = pickle.load(f)
f.close()

Raf ve turşu modüllerine bakmalısınız . Çok fazla veri depolamanız gerekiyorsa, bir veritabanı kullanmak daha iyi olabilir

Birden çok değişkeni bir turşu dosyasına kaydetmenin başka bir yolu:

import pickle

a = 3; b = [11,223,435];
pickle.dump([a,b], open("trial.p", "wb"))

c,d = pickle.load(open("trial.p","rb"))

print(c,d) ## To verify

kleptoBelleğe, diske veya veritabanına kalıcı önbelleğe alma sağlayan kullanabilirsiniz .

dude@hilbert>$ python
Python 2.7.6 (default, Nov 12 2013, 13:26:39) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from klepto.archives import file_archive
>>> db = file_archive('foo.txt')
>>> db['1'] = 1
>>> db['max'] = max
>>> squared = lambda x: x**2
>>> db['squared'] = squared
>>> def add(x,y):
...   return x+y
... 
>>> db['add'] = add
>>> class Foo(object):
...   y = 1
...   def bar(self, x):
...     return self.y + x
... 
>>> db['Foo'] = Foo
>>> f = Foo()
>>> db['f'] = f  
>>> db.dump()
>>> 

Ardından, tercüman yeniden başlatıldıktan sonra ...

dude@hilbert>$ python
Python 2.7.6 (default, Nov 12 2013, 13:26:39) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from klepto.archives import file_archive
>>> db = file_archive('foo.txt')
>>> db
file_archive('foo.txt', {}, cached=True)
>>> db.load()
>>> db
file_archive('foo.txt', {'1': 1, 'add': <function add at 0x10610a0c8>, 'f': <__main__.Foo object at 0x10510ced0>, 'max': <built-in function max>, 'Foo': <class '__main__.Foo'>, 'squared': <function <lambda> at 0x10610a1b8>}, cached=True)
>>> db['add'](2,3)
5
>>> db['squared'](3)
9
>>> db['f'].bar(4)
5
>>> 

Kodu buradan alın: https://github.com/uqfoundation

Aşağıdaki yaklaşım basit görünmektedir ve farklı büyüklükteki değişkenlerle kullanılabilir:

import hickle as hkl
# write variables to filename [a,b,c can be of any size]
hkl.dump([a,b,c], filename)

# load variables from filename
a,b,c = hkl.load(filename)