Yalnızca hata ayıklamak için yazdırma ifadelerini kullanma

Python'da son zamanlarda çok kod yazıyorum. Ve daha önce hiç çalışmadığım verilerle, daha önce hiç görmediğim formülleri kullanarak ve devasa dosyalarla çalışıyorum. Tüm bunlar, her şeyin yolunda gidip gitmediğini doğrulamak ve başarısızlık noktalarını belirlemek için çok sayıda basılı ifade yazmamı sağladı. Ancak, genel olarak, bu kadar çok bilginin çıktısını almak iyi bir uygulama değildir. Yazdırma deyimlerini yalnızca hata ayıklamak ve yazdırılmasını istemediğimde atlanmalarına izin vermek istediğimde nasıl kullanabilirim?

loggingModül isteyebileceği her şeye sahiptir. İlk başta aşırı görünebilir, ancak yalnızca ihtiyacınız olan parçaları kullanın. Ben kullanarak tavsiye ediyorum logging.basicConfigGünlük düzeyini değiştirmek için stderrve basit günlük yöntemleri , debug, info, warning, errorve critical.

import logging, sys
logging.basicConfig(stream=sys.stderr, level=logging.DEBUG)
logging.debug('A debug message!')
logging.info('We processed %d records', len(processed_records))

Bunu yapmanın basit bir yolu, bir günlük kaydı işlevini çağırmaktır:

DEBUG = True

def log(s):
    if DEBUG:
        print s

log("hello world")

Ardından, değerini değiştirebilir DEBUGve kodunuzu günlüğe kaydederek veya kaydetmeden çalıştırabilirsiniz.

Standart loggingmodül bunun için daha ayrıntılı bir mekanizmaya sahiptir.

Kullanım günlüğü yerleşik kütüphane modülü yerine baskı.

Bir Loggernesne yaratırsınız (diyelim logger) ve bundan sonra, bir hata ayıklama baskısı eklediğinizde, sadece şunu koyarsınız:

logger.debug("Some string")

logger.setLevelÇıkış seviyesini ayarlamak için programın başında kullanabilirsiniz . DEBUG olarak ayarlarsanız, tüm hata ayıklamaları yazdıracaktır. INFO veya daha yüksek bir değere ayarlayın ve hemen tüm hata ayıklamalar kaybolacaktır.

Ayrıca, farklı seviyelerde (BİLGİ, UYARI ve HATA) daha ciddi şeyleri kaydetmek için de kullanabilirsiniz.

İlk olarak, python'un kayıt çerçevesinin adaylığını ikinci olarak vereceğim . Bununla birlikte, nasıl kullandığınız konusunda biraz dikkatli olun. Özellikle: günlük çerçevesinin değişkenlerinizi genişletmesine izin verin, bunu kendiniz yapmayın. Örneğin, bunun yerine:

logging.debug("datastructure: %r" % complex_dict_structure)

yaptığınızdan emin olun:

logging.debug("datastructure: %r", complex_dict_structure)

çünkü benzer görünseler de, ilk sürüm devre dışı bırakılsa bile repr () maliyetine maruz kalır . İkinci versiyon bundan kaçınıyor. Benzer şekilde, kendinizinkini atarsanız, şöyle bir şey öneririm:

def debug_stdout(sfunc):
    print(sfunc())

debug = debug_stdout

aracılığıyla arandı:

debug(lambda: "datastructure: %r" % complex_dict_structure)

Bu, şunu yaparak devre dışı bırakırsanız, ek yükü önleyecektir:

def debug_noop(*args, **kwargs):
    pass

debug = debug_noop

Bu dizeleri hesaplamanın ek yükü, 1) hesaplaması pahalı olmadıkça veya 2) hata ayıklama deyimi, örneğin bir n ^ 3 döngüsünün veya başka bir şeyin ortasında olmadığı sürece önemli değildir. Bunun hakkında hiçbir şey bildiğimden değil.

Başkalarını bilmiyorum, ancak bir "global sabit" ( DEBUG) ve ardından yalnızca eğer debug(msg)yazdıracak bir global işlevi ( ) tanımlamak için kullandım .msgDEBUG == True

Sonra hata ayıklama ifadelerimi şöyle yazıyorum:

debug('My value: %d' % value)

... sonra birim testini aldım ve bunu bir daha asla yapmadım! :)