CUDA, gcc sürümümle uyumsuz

CUDA SDK ile birlikte gönderilen bazı örnekleri derlemekte sorun yaşıyorum. Geliştiriciler sürücüsünü (sürüm 270.41.19) ve CUDA araç setini, ardından son olarak SDK'yı (her ikisi de 4.0.17 sürümü) yükledim.

Başlangıçta hiç derlemedi:

error -- unsupported GNU version! gcc 4.5 and up are not supported!

81: /usr/local/cuda/include/host_config.h dosyasında sorumlu satırı buldum ve şu şekilde değiştirdim:

//#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 4)
#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 6)

o noktadan sonra derleyeceğim örneklerden sadece birkaçına sahip oldum, şu şekilde bitiyor:

In file included from /usr/include/c++/4.6/x86_64-linux-gnu/bits/gthr.h:162:0,
             from /usr/include/c++/4.6/ext/atomicity.h:34,
             from /usr/include/c++/4.6/bits/ios_base.h:41,
             from /usr/include/c++/4.6/ios:43,
             from /usr/include/c++/4.6/ostream:40,
             from /usr/include/c++/4.6/iterator:64,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/iterator/iterator_categories.h:38,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_ptr.h:26,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_malloc_allocator.h:27,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_vector.h:26,
             from lineOfSight.cu:37:
/usr/include/c++/4.6/x86_64-linux-gnu/bits/gthr-default.h:251:1: error: pasting         "__gthrw_" and "/* Android's C library does not provide pthread_cancel, check for
`pthread_create' instead.  */" does not give a valid preprocessing token
make[1]: *** [obj/x86_64/release/lineOfSight.cu.o] Error 1

Bazı örneklerin derlendiğine göre, bunun bir sürücü sorunu olmadığını, daha çok desteklenmeyen bir gcc sürümüyle ilgisi olması gerektiğini düşünüyorum. Gcc4.6 bu noktada bağımlılık olarak bütün bir sisteme sahip olduğundan, sürüm düşürmek bir seçenek değildir ...

Daha önce de belirtildiği gibi nvcc, gcc 4.4'e bağlıdır. Nvcc kurulumuyla oluşturulan bin dizinine yumuşak bağlantılar ekleyerek herhangi bir derleyici parametresini iletmeden nvcc'yi doğru gcc sürümünü kullanacak şekilde yapılandırmak mümkündür.

Varsayılan cuda ikili dizini (kurulum varsayılanı) / usr / local / cuda / bin'dir, bu dizinden gcc'nin doğru sürümüne bir yazılım bağlantısı eklemek yeterlidir:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/local/cuda/bin/gcc

gcc 4.5 ve 4.6, CUDA ile desteklenmez - kod derlenmez ve cuda-gdb dahil araç zincirinin geri kalanı düzgün çalışmaz. Bunları kullanamazsınız ve kısıtlama tartışılamaz.

Tek çözümünüz, ikinci bir derleyici olarak bir gcc 4.4 sürümünü kurmaktır (çoğu dağıtım buna izin verir). --compiler-bindirAlternatif bir derleyiciye işaret etmek için kullanılabilecek bir nvcc seçeneği vardır . Yerel bir dizin oluşturun ve ardından desteklenen gcc sürümü yürütülebilir dosyalarına sembolik bağlantılar oluşturun. Bu yerel dizini --compiler-bindirseçenek aracılığıyla nvcc'ye geçirin ve sisteminizin geri kalanını etkilemeden CUDA kodunu derleyebilmelisiniz.

DÜZENLE :

Bu sorunun ve cevabın CUDA 4 ile ilgili olduğuna dikkat edin.

NVIDIA, yazıldığından beri daha yeni CUDA araç zinciri sürümünde daha sonraki gcc sürümleri için desteği genişletmeye devam etti.

• CUDA 4.1 sürümünden itibaren gcc 4.5 artık desteklenmektedir. gcc 4.6 ve 4.7 desteklenmez.
  
• CUDA 5.0 sürümünden itibaren gcc 4.6 artık desteklenmektedir. gcc 4.7 desteklenmez.
  
• CUDA 6.0 sürümünden itibaren gcc 4.7 artık desteklenmektedir.
• CUDA 7.0 sürümünden itibaren gcc 4.8, Ubuntu 14.04 ve Fedora 21'de 4.9 desteği ile tam olarak desteklenmektedir.
• CUDA 7.5 sürümü itibariyle gcc 4.8, Ubuntu 14.04 ve Fedora 21'de 4.9 desteği ile tam olarak desteklenmektedir.
• CUDA 8 sürümünden itibaren gcc 5.3, Ubuntu 16.06 ve Fedora 23'te tam olarak desteklenmektedir.
• CUDA 9 sürümünden itibaren gcc 6, Ubuntu 16.04, Ubuntu 17.04 ve Fedora 25'te tam olarak desteklenmektedir.
• CUDA 9.2 sürümü, gcc 7 için destek ekler
• CUDA 10.1 sürümü, gcc 8 için destek ekler

Şu anda (CUDA 10.1 itibariyle) CUDA'da gcc 9 desteği bulunmamaktadır.

NVIDIA'nın yakın zamanda buraya CUDA sürümü için desteklenen derleyiciyi ve işletim sistemi matrisini içeren çok kullanışlı bir tablo eklediğini unutmayın .

1. CUDA sürümünüz için desteklenen maksimum GCC sürümünü kontrol edin:

    | CUDA version | max supported GCC version |
    |--------------|---------------------------|
    |      11      |             9             |
    |  10.1, 10.2  |             8             |
    |   9.2, 10.0  |             7             |
    |   9.0, 9.1   |             6             |
    |       8      |            5.3            |
    |       7      |            4.9            |
    |    5.5, 6    |            4.8            |
    |    4.2, 5    |            4.6            |
    |      4.1     |            4.5            |
    |      4.0     |            4.4            |
   

2. Bu GCC sürümü için bir env değişkeni ayarlayın. Örneğin, CUDA 10.2 için:

    MAX_GCC_VERSION=8
   

3. Bu sürüme sahip olduğunuzdan emin olun:

    sudo apt install gcc-$MAX_GCC_VERSION g++-$MAX_GCC_VERSION
   

4. CUDA klasörlerine sembolik bağlantılar ekleyin:

    sudo ln -s /usr/bin/gcc-$MAX_GCC_VERSION /usr/local/cuda/bin/gcc 
    sudo ln -s /usr/bin/g++-$MAX_GCC_VERSION /usr/local/cuda/bin/g++
   

   (veya /usr/local/cudaorada değilse CUDA kurulum yolunuzla değiştirin )

CUDA-GCC uyumluluk tablosu hakkında daha fazla bilgi için bu GitHub ana sayfasına bakın .

Gearoid Murphy'nin çözümü benim için daha iyi çalışıyor çünkü dağıtımım (Ubuntu 11.10), gcc-4.4 ve gcc-4.6 aynı dizinde bulunuyor, bu yüzden --compiler-bindir yardımcı olmuyor. Tek uyarı, ayrıca g ++ - 4.4 yüklemem ve sembolik linklemem gerekti:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /usr/local/cuda/bin/g++

CUDA7.5 için şu satırlar çalışır:

sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.9 /usr/local/cuda/bin/gcc 
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.9 /usr/local/cuda/bin/g++

Bu sorunu aşmak için "güncelleme alternatiflerini" nasıl kullanacağınızı kontrol edin :

... gcc 4.6 yüklerseniz, sürümler arasında kolayca geçiş yapabilmek için güncelleme-alternatifler komutunu da kullanabilirsiniz. Bu, şu şekilde yapılandırılabilir:

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.6 60 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.6 
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.7 40 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.7 
sudo update-alternatives --config gcc

Eğer cmakebenim için kullanmıyorsanız , dosyaları düzenleme ve bağlantı kurma hilesinin hiçbiri işe yaramadı, bu yüzden gcc / g ++ sürümünü belirten bayrakları kullanarak derledim.
cmake -DCMAKE_C_COMPILER=gcc-6 -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++-6 ..

Cazibe gibi çalıştı.

Çoğu dağıtımda, gcc-4.7 gibi en son derleyicinin yanı sıra başka bir gcc ve g ++ sürümünü yükleme olanağınız vardır. Buna ek olarak, çoğu yapı sistemi, sırasıyla diğer C ve C ++ derleyicilerini belirtmenize izin veren CCve CXXortam değişkenlerinin farkındadır . Bu yüzden şöyle bir şey öneririm:

CC=gcc-4.4 CXX=g++-4.4 cmake path/to/your/CMakeLists.txt

Makefiles için benzer bir yol olmalıdır. Ne yaptığınızı bilmiyorsanız / usr / local içinde özel sembolik bağlar kurmanızı önermiyorum.

Bu, fedora 23 için çalışır. Uyumlu gcc depoları, sizin fedora sürümünüze bağlı olarak biraz farklı olacaktır.

Aşağıdaki depoları kurarsanız:

sudo yum install compat-gcc-34-c++-3.4.6-37.fc23.x86_64 compat-gcc-34-3.4.6-37.fc23.x86_64 

Şimdi, cuda bin klasörünüzün içinde olduğunu varsayarak yukarıda belirtildiği gibi yumuşak bağlantıları yapın. /usr/local/cuda/

sudo ln -s /usr/bin/gcc-34 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-34 /usr/local/cuda/bin/g++

Artık nvccgcc sürüm hatası olmadan derleyebilmelisiniz .

Gearoid Murphy'nin çözümü büyüleyici bir şekilde çalışıyor. Benim için cuda için iki dizinim vardı -

/usr/local/cuda 
/usr/local/cuda-5.0

Yazılım bağlantılarının yalnızca aşağıda belirtilen dizine eklenmesi gerekiyordu -

/usr/local/cuda 

Ayrıca, SchighSchagh tarafından belirtildiği gibi hem g ++ hem de gcc yumuşak bağlantıları gerekliydi.

Gcc belirli bir sürümünü (örneğin gcc-4.4,) kullanmak için konfigüre nvcc başka yolu, düzenleme etmektir nvcc.profile ve alter PATH ilk kullanmak istediğiniz gcc yolu eklemek için.

Örneğin (/ opt içinde kurulu gcc-4.4.6):

PATH += /opt/gcc-4.4.6/lib/gcc/x86_64-unknown-linux-gnu/4.4.6:/opt/gcc-4.4.6/bin:$(TOP)/open64/bin:$(TOP)/share/cuda/nvvm:$(_HERE_):

Nvcc.profile dosyasının konumu değişir, ancak nvcc yürütülebilir dosyasının kendisiyle aynı dizinde olması gerekir .

Nvcc.profile , nvcc kılavuzuna göre kullanıcı yapılandırması için tasarlanmadığından , bu biraz hack'lendi, ancak benim için en iyi şekilde çalışan çözümdü.

CUDA, gcc4.7 ve belki daha yüksek sürümle uyumlu bazı başlık değişikliklerinin peşindedir: https://www.udacity.com/wiki/cs344/troubleshoot_gcc47

Kullanırken kafası karışan benim gibi insanlar için cmake, FindCUDA.cmakekomut dosyası bazı şeyleri geçersiz kılar nvcc.profile. Http://public.kitware.com/Bug/view.php?id=13674 uyarınca nvccayarlayarak ana bilgisayar derleyicisini belirtebilirsiniz .CUDA_HOST_COMPILER

Gcc'nin eski sürümlerini, g ++ yüklemem gerekiyordu.

    sudo apt-get install gcc-4.4
    sudo apt-get install g++-4.4

Gcc-4.4'ün / usr / bin / içinde olduğunu ve g ++ için aynı olduğunu kontrol edin. O zaman yukarıdaki çözümü kullanabilirim:

    sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /opt/cuda/bin/gcc
    sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /opt/cuda/bin/g++

İçinde aşağıdakilere $CUDA_HOME/include/host_config.hbenzer satırlar bulun (farklı CUDA sürümleri arasında biraz farklılık gösterebilir):

//...
#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 9)

#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!

#endif [> __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 9) <]
//...

Koşullarınıza uygun olarak bunları kaldırın veya değiştirin.

Bu yöntemin potansiyel olarak güvenli olmadığını ve yapınızı bozabileceğini unutmayın. Örneğin, gcc 5 varsayılan olarak C ++ 11 kullanır, ancak bu, CUDA 7.5'ten itibaren nvcc için geçerli değildir. Bir geçici çözüm eklemek

--Xcompiler="--std=c++98" CUDA <= 6.5 için

veya

--std=c++11 CUDA> = 7.0 için.

Bu hatayla karşılaşırsanız, lütfen günlük dosyasını okuyun:

$ cat /var/log/cuda-installer.log 
[INFO]: Driver installation detected by command: apt list --installed | grep -e nvidia-driver-[0-9][0-9][0-9] -e nvidia-[0-9][0-9][0-9]
[INFO]: Cleaning up window
[INFO]: Complete
[INFO]: Checking compiler version...
[INFO]: gcc location: /usr/bin/gcc

[INFO]: gcc version: gcc version 9.2.1 20191008 (Ubuntu 9.2.1-9ubuntu2) 

[ERROR]: unsupported compiler version: 9.2.1. Use --override to override this check.

Günlük dosyasındaki öneriyi izlemeniz yeterlidir:

sudo sh cuda_<version>_linux.run --override

İş bitmiş :)

Bu --overrideseçeneği kullanarak Kubuntu 19.10 üzerinde gcc 9.2 ile CUDA 10.2'yi kurdum .

CUDA 8.0 örneklerini Ubuntu 16.10'da derlemek için şunları yaptım:

sudo apt-get install gcc-5 g++-5
cd /path/to/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples
# Find the path to the library (this should be in NVIDIA's Makefiles)
LIBLOC=`find /usr/lib -name "libnvcuvid.so.*" | head -n1 | perl -pe 's[/usr/lib/(nvidia-\d+)/.*][$1]'`
# Substitute that path into the makefiles for the hard-coded, incorrect one
find . -name "*.mk" | xargs perl -pi -e "s/nvidia-\d+/$LIBLOC/g"
# Make using the supported compiler
HOST_COMPILER=g++-5 make

Bu, tüm sistemi değiştirmeme veya yalnızca ikili dosyalara sembolik bağlantılar oluşturmama avantajına sahiptir (bu, kitaplık bağlama sorunlarına neden olabilir.)

Bu benim sorunumu çözdü:

sudo rm /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo rm /usr/local/cuda/bin/g++
sudo apt install gcc-4.4 g++-4.4
sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /usr/local/cuda/bin/g++

CUDA 6.5 (ve görünüşe göre 7.0 ve 7.5) için, gcc 4.8.5 RPM paketinin (Fedora Core 30 altında) bu gcc sürümünün sisteminizin mevcut GCC ile birlikte kurulmasına izin veren bir sürümünü oluşturdum.

Tüm bu bilgileri burada bulabilirsiniz .

Benim durumumda, Ubuntu sürümünden CUDA zaten yüklenmişti ve cmake, NVidia SDK Yöneticisi'ni kullanarak yeni yüklenen sürüm yerine bunu algılayacaktı.

Koştum dpkg -l | grep cudave her iki versiyonu da görebiliyordum.

Yapmam gereken, eski CUDA'yı (benim durumumda sürüm 9.1) kaldırmak ve yeni sürümü tek başına bırakmak (sürüm 10.2). Purge komutunu şu şekilde kullandım:

sudo apt-get purge libcudart9.1 nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-doc \
                                nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit

Lütfen paket adlarının kurulumunuzdan kaldırmak istediğiniz sürümle eşleştiğini doğrulayın.

Tüm ve kitaplıklarını SDK sürümüne yeniden yönlendirmek cmakeiçin boş bir dizinden yeniden çalıştırmam gerekti (eski yollar mevcut yapı ortamında pişirildiğinden).BUILD#include

Bunun nedeni, mevcut CUDA sürümünüzün mevcut GCC sürümünüzü desteklememesidir. Aşağıdakileri yapmanız gerekir:

1. Desteklenen GCC sürümünü bulun (benim durumumda CUDA 9 için 5)

   • CUDA 4.1: GCC 4.5
   • CUDA 5.0: GCC 4.6
   • CUDA 6.0: GCC 4.7
   • CUDA 7.0: GCC 4.8
   • CUDA 7.5: GCC 4.8
   • CUDA 8: GCC 5.3
   • CUDA 9: GCC 5.5
   • CUDA 9.2: GCC 7
   • CUDA 10.1: GCC 8

2. Desteklenen GCC sürümünü yükleyin

   sudo apt-get install gcc-5
   sudo apt-get install g++-5
   

3. İçinde GCC için sembolik bağlantıları değiştirme /usr/bindizinde

   cd /usr/bin
   sudo rm gcc
   sudo rm g++
   sudo ln -s /usr/bin/gcc-5 gcc
   sudo ln -s /usr/bin/g++-5 g++
   

4. İçinde GCC için sembolik bağlantıları değiştirme /usr/local/cuda-9.0/bindizinde

   cd /usr/local/cuda-9.0/bin
   sudo rm gcc
   sudo rm g++
   sudo ln -s /usr/bin/gcc-5 gcc
   sudo ln -s /usr/bin/g++-5 g++
   

5. Ekle -DCUDA_HOST_COMPILER=/usr/bin/gcc-5sizin için setup.pyderleme için kullanılan dosyanın,

   if torch.cuda.is_available() and CUDA_HOME is not None:
       extension = CUDAExtension
       sources += source_cuda
       define_macros += [("WITH_CUDA", None)]
       extra_compile_args["nvcc"] = [
           "-DCUDA_HAS_FP16=1",
           "-D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__",
           "-D__CUDA_NO_HALF_CONVERSIONS__",
           "-D__CUDA_NO_HALF2_OPERATORS__",
           "-DCUDA_HOST_COMPILER=/usr/bin/gcc-5"
       ]
   

6. Eski yapı dizinini kaldırın

   rm -rd build/
   

7. Ayarlayarak tekrar derleyin CUDAHOSTCXX=/usr/bin/gcc-5

   CUDAHOSTCXX=/usr/bin/gcc-5 python setup.py build develop
   

Not: gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: no such file or directoryBu adımları izledikten sonra hala hatayı alıyorsanız, GCC'yi bu şekilde yeniden yüklemeyi ve ardından tekrar derlemeyi deneyin:

sudo apt-get install --reinstall gcc-5
sudo apt-get install --reinstall g++-5

Krediler: https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/issues/25#issuecomment-433382510