Bir csv dosyasından sözlük mi oluşturuyorsunuz?

Bir csv dosyasından bir sözlük oluşturmaya çalışıyorum. Csv dosyasının ilk sütunu benzersiz anahtarlar ve ikinci sütunu değerler içerir. Csv dosyasının her satırı, sözlük içindeki benzersiz bir anahtar, değer çiftini temsil eder. csv.DictReaderVe csv.DictWritersınıflarını kullanmaya çalıştım , ancak her satır için nasıl yeni bir sözlük oluşturacağımı anlayabiliyordum. Bir sözlük istiyorum. İşte kullanmaya çalıştığım kod:

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    for rows in reader:
        k = rows[0]
        v = rows[1]
        mydict = {k:v for k, v in rows}
    print(mydict)

Yukarıdaki kodu çalıştırdığımda bir olsun ValueError: too many values to unpack (expected 2). Bir csv dosyasından nasıl sözlük oluşturabilirim? Teşekkürler.

Aradığınız sözdiziminin aşağıdaki gibi olduğuna inanıyorum:

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
        writer = csv.writer(outfile)
        mydict = {rows[0]:rows[1] for rows in reader}

Alternatif olarak, python <= 2.7.1 için:

mydict = dict((rows[0],rows[1]) for rows in reader)

Dosyayı aç ve ardından çağırarak açın csv.DictReader.

input_file = csv.DictReader(open("coors.csv"))

İnput_file üzerinden yineleyerek csv dosyası dict okuyucu nesnesinin satırları üzerinde yineleme yapabilirsiniz.

for row in input_file:
    print(row)

VEYA Yalnızca ilk satıra erişmek için

dictobj = csv.DictReader(open('coors.csv')).next() 

GÜNCELLEME python 3+ sürümlerinde bu kod biraz değişecektir:

reader = csv.DictReader(open('coors.csv'))
dictobj = next(reader) 

import csv
reader = csv.reader(open('filename.csv', 'r'))
d = {}
for row in reader:
   k, v = row
   d[k] = v

Bu zarif değil, panda kullanan tek satırlık bir çözüm.

import pandas as pd
pd.read_csv('coors.csv', header=None, index_col=0, squeeze=True).to_dict()

Dizininiz için dtype belirtmek istiyorsanız (bir hata nedeniyle index_col bağımsız değişkenini kullanırsanız, read_csv dosyasında belirtilemez ):

import pandas as pd
pd.read_csv('coors.csv', header=None, dtype={0: str}).set_index(0).squeeze().to_dict()

Sadece dikte etmek için csv.reader dönüştürmek zorunda:

~ >> cat > 1.csv
key1, value1
key2, value2
key2, value22
key3, value3

~ >> cat > d.py
import csv
with open('1.csv') as f:
    d = dict(filter(None, csv.reader(f)))

print(d)

~ >> python d.py
{'key3': ' value3', 'key2': ' value22', 'key1': ' value1'}

Bunun için numpy de kullanabilirsiniz.

from numpy import loadtxt
key_value = loadtxt("filename.csv", delimiter=",")
mydict = { k:v for k,v in key_value }

if rowsDosyanın sonunda boş bir satır olması durumunda eklemeyi öneririm

import csv
with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
        writer = csv.writer(outfile)
        mydict = dict(row[:2] for row in reader if row)

Tek katmanlı çözüm

import pandas as pd

dict = {row[0] : row[1] for _, row in pd.read_csv("file.csv").iterrows()}

Numpy paketini kullanmakta sorun yaşıyorsanız, aşağıdakine benzer bir şey yapabilirsiniz:

import numpy as np

lines = np.genfromtxt("coors.csv", delimiter=",", dtype=None)
my_dict = dict()
for i in range(len(lines)):
   my_dict[lines[i][0]] = lines[i][1]

Aşağıdaki gibi basit csv dosyaları için

id,col1,col2,col3
row1,r1c1,r1c2,r1c3
row2,r2c1,r2c2,r2c3
row3,r3c1,r3c2,r3c3
row4,r4c1,r4c2,r4c3

Yalnızca yerleşik kullanarak bir Python sözlüğüne dönüştürebilirsiniz

with open(csv_file) as f:
    csv_list = [[val.strip() for val in r.split(",")] for r in f.readlines()]

(_, *header), *data = csv_list
csv_dict = {}
for row in data:
    key, *values = row   
    csv_dict[key] = {key: value for key, value in zip(header, values)}

Bu şu sözlüğü vermelidir

{'row1': {'col1': 'r1c1', 'col2': 'r1c2', 'col3': 'r1c3'},
 'row2': {'col1': 'r2c1', 'col2': 'r2c2', 'col3': 'r2c3'},
 'row3': {'col1': 'r3c1', 'col2': 'r3c2', 'col3': 'r3c3'},
 'row4': {'col1': 'r4c1', 'col2': 'r4c2', 'col3': 'r4c3'}}

Not: Python sözlüklerinin benzersiz anahtarları vardır, bu nedenle csv dosyanızda yinelenme idsvarsa, her satırı bir listeye eklemeniz gerekir.

for row in data:
    key, *values = row

    if key not in csv_dict:
            csv_dict[key] = []

    csv_dict[key].append({key: value for key, value in zip(header, values)})

Bunu kullanabilirsiniz, oldukça havalı:

import dataconverters.commas as commas
filename = 'test.csv'
with open(filename) as f:
      records, metadata = commas.parse(f)
      for row in records:
            print 'this is row in dictionary:'+rowenter code here

Birçok çözüm gönderildi ve CSV dosyasındaki farklı sayıda sütun için çalışan madene katkıda bulunmak istiyorum. Sütun başına bir anahtar içeren bir sözlük oluşturur ve her anahtarın değeri, bu sütundaki öğelerin yer aldığı bir listedir.

    input_file = csv.DictReader(open(path_to_csv_file))
    csv_dict = {elem: [] for elem in input_file.fieldnames}
    for row in input_file:
        for key in csv_dict.keys():
            csv_dict[key].append(row[key])

pandalarla, örneğin, çok daha kolaydır. CSV olarak aşağıdaki verilere sahip olduğunuzu varsayalım ve diyelim test.txt/ test.csv(CSV'nin bir tür metin dosyası olduğunu biliyorsunuz)

a,b,c,d
1,2,3,4
5,6,7,8

şimdi pandaları kullanıyor

import pandas as pd
df = pd.read_csv("./text.txt")
df_to_doct = df.to_dict()

her satır için

df.to_dict(orient='records')

ve bu kadar.

A defaultdictve kullanmayı deneyin DictReader.

import csv
from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(list)

with open('filename.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
    for line in csv_reader:
        for key, value in line.items():
            my_dict[key].append(value)

Döndürür:

{'key1':[value_1, value_2, value_3], 'key2': [value_a, value_b, value_c], 'Key3':[value_x, Value_y, Value_z]}