Bir numpy dizisini tersine çevirmenin en etkili yolu

İster inanın ister inanmayın, geçerli kodumun profilini oluşturduktan sonra, numpy dizi geri dönüşümünün tekrarlayan çalışması, çalışma süresinin dev bir yığınını yedi. Şu anda sahip olduğum ortak görünüm tabanlı yöntem:

reversed_arr = arr[::-1]

Daha verimli bir şekilde yapmanın başka bir yolu var mı, yoksa sadece gerçekçi olmayan numpy performansına olan takıntımdan bir yanılsama mı?

Oluşturduğunuzda reversed_arr, orijinal diziye bir görünüm oluşturursunuz. Daha sonra orijinal diziyi değiştirebilirsiniz; görünüm değişiklikleri yansıtacak şekilde güncellenir.

Görünümü, gerekenden daha sık yeniden oluşturuyor musunuz? Bunun gibi bir şey yapabilmelisiniz:

arr = np.array(some_sequence)
reversed_arr = arr[::-1]

do_something(arr)
look_at(reversed_arr)
do_something_else(arr)
look_at(reversed_arr)

Ben numpy uzman değilim, ama bu numpy şeyler yapmak için en hızlı yolu gibi görünüyor. Eğer zaten yaptığınız şey buysa, bunu geliştirebileceğinizi düşünmüyorum.

PS Burada numpy görüşlerinin Büyük tartışma:

Bir numpy dizisi görüntülemek?

Yukarıda belirtildiği gibi, a[::-1]gerçekten sadece bir görünüm oluşturur, bu yüzden sabit zamanlı bir işlemdir (ve dizi büyüdükçe daha uzun sürmez). Dizinin bitişik olması gerekiyorsa (örneğin, onunla birçok vektör işlemi gerçekleştirdiğiniz için), / ascontiguousarraykadar hızlıdır :flipupfliplr

Grafiği oluşturmak için kod:

import numpy
import perfplot


perfplot.show(
    setup=lambda n: numpy.random.randint(0, 1000, n),
    kernels=[
        lambda a: a[::-1],
        lambda a: numpy.ascontiguousarray(a[::-1]),
        lambda a: numpy.fliplr([a])[0],
    ],
    labels=["a[::-1]", "ascontiguousarray(a[::-1])", "fliplr"],
    n_range=[2 ** k for k in range(25)],
    xlabel="len(a)",
    logx=True,
    logy=True,
)

Bu henüz cevaplanmış olarak işaretlenmemiş gibi görünüyor ... Thomas Arildsen'in cevabı uygun olmalı: sadece kullanın

np.flipud(your_array) 

1d dizisi ise (sütun dizisi).

Matrizes ile yapmak

fliplr(matrix)

satırları ters flipud(matrix)çevirmek ve sütunları ters çevirmek istiyorsanız. 1d sütun dizinizi 2 boyutlu bir satır dizisi (bir None katmanıyla matris) yapmaya ve sonra çevirmeye gerek yoktur.

np.fliplr() diziyi soldan sağa çevirir.

1d diziler için biraz kandırmanız gerektiğini unutmayın:

arr1d = np.array(some_sequence)
reversed_arr = np.fliplr([arr1d])[0]

Hakkında daha önceki cevabı genişleteceğim np.fliplr(). Burada, 1d dizisi oluşturmayı, 2d dizisine dönüştürmeyi, ters çevirmeyi ve sonra tekrar 1d dizisine dönüştürmeyi gösteren bazı kodlar bulunmaktadır. time.clock()saniye cinsinden sunulan zamanı tutmak için kullanılır.

import time
import numpy as np

start = time.clock()
x = np.array(range(3))
#transform to 2d
x = np.atleast_2d(x)
#flip array
x = np.fliplr(x)
#take first (and only) element
x = x[0]
#print x
end = time.clock()
print end-start

Baskı ifadesi önerilmediğinde:

[2 1 0]
0.00203907123594

Yazdırılan ifadenin açıklaması ile:

5.59799927506e-05

Verimlilik açısından bence bu iyi. Bunu tek bir satırda yapmayı sevenleriniz için işte bu form.

np.fliplr(np.atleast_2d(np.array(range(3))))[0]

Başkalarının söylediklerine genişleyerek kısa bir örnek vereceğim.

1D diziniz varsa ...

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(4) # array([0, 1, 2, 3])
>>> x[::-1] # returns a view
Out[1]: 
array([3, 2, 1, 0])

Ama eğer 2B bir dizi ile çalışıyorsanız ...

>>> x = np.arange(10).reshape(2, 5)
>>> x
Out[2]:
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8, 9]])

>>> x[::-1] # returns a view:
Out[3]: array([[5, 6, 7, 8, 9],
               [0, 1, 2, 3, 4]])

Bu aslında Matrisi tersine çevirmez.

Öğeleri tersine çevirmek için np.flip kullanmalı

>>> np.flip(x)
Out[4]: array([[9, 8, 7, 6, 5],
               [4, 3, 2, 1, 0]])

Bir matrisin öğelerini tek tek yazdırmak istiyorsanız, flip ile birlikte düz kullanın

>>> for el in np.flip(x).flat:
>>>     print(el, end = ' ')
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

Negatif sayılar ve uzun bir liste ile çalışmasını sağlamak için aşağıdakileri yapabilirsiniz:

b = numpy.flipud(numpy.array(a.split(),float))

Flipud 1d arra için nerede