Matlablotlib planımda neden xlabelim kesildi?

Ben matplotliboldukça "uzun" olan bir xlabel kullanarak bir veri kümesi çiziyorum (bu bir kesir içeren ve bu nedenle birkaç satır metin yüksekliğine eşdeğer olan bir formül TeX içinde işlenir).

Her durumda, rakamları çizdiğimde formülün tabanı her zaman kesilir. Şekil boyutunun değiştirilmesi buna yardımcı görünmüyor ve x-etiketine yer açmak için x eksenini nasıl "yukarı" kaydıracağımı anlayamadım. Böyle bir şey makul bir geçici çözüm olacaktır, ancak güzel olacak şey, matplotlib'in etiketin kesildiğini ve buna göre yeniden boyutlandırıldığını otomatik olarak tanımasını sağlamanın bir yolu olacaktır.

İşte ne demek istediğimin bir örneği:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
plt.xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')
plt.show()

ylabelin tamamını görebildiğinizde, xlabel alttan kesilir.

Bu makineye özgü bir sorun olması durumunda, bunu OSX 10.6.8 üzerinde matplotlib 1.0.0 ile çalıştırıyorum

kullanın:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)

etikete yer açmak.

Düzenle:

Ben cevap verdi beri matplotlib, tight_layout()işlevi ekledi . Bu yüzden kullanmanızı öneririm:

plt.tight_layout()

xlabel için yer açmalı.

Kolay bir seçenek, matplotlib'i çizim boyutunu otomatik olarak ayarlayacak şekilde yapılandırmaktır. Benim için mükemmel çalışıyor ve neden varsayılan olarak etkinleştirilmediğinden emin değilim.

Yöntem 1

Bunu matplotlibrc dosyanızda ayarlayın

figure.autolayout : True

Matplotlibrc dosyasını özelleştirme hakkında daha fazla bilgi için buraya bakın: http://matplotlib.org/users/customizing.html

Yöntem 2

Çalışma zamanında rcParams'ı bu şekilde güncelleyin

from matplotlib import rcParams
rcParams.update({'figure.autolayout': True})

Bu yaklaşımı kullanmanın avantajı, kodunuzun farklı yapılandırılmış makinelerde aynı grafikleri üretmesidir.

Dosyaya depolamak istiyorsanız, bbox_inches="tight"argüman kullanarak çözersiniz:

plt.savefig('myfile.png', bbox_inches = "tight")

Koymak plot.tight_layout()hemen önce, grafikteki tüm değişikliklerden sonra show()veya savefig()sorunu çözecektir.

plt.autoscale() benim için çalıştı.

Özel dolguyu $HOME/.matplotlib/matplotlib_rcaşağıdaki gibi varsayılan olarak da ayarlayabilirsiniz . Aşağıdaki örnekte, kutunun altından ve solundan çıkan dolguları değiştirdim:

# The figure subplot parameters.  All dimensions are a fraction of the
# figure width or height
figure.subplot.left  : 0.1 #left side of the subplots of the figure
#figure.subplot.right : 0.9 
figure.subplot.bottom : 0.15
...