Python'da rastgele bir boole mi alıyorsunuz?

Python'da rastgele bir boole almak için en iyi yolu (hızlı ve zarif) arıyorum (bozuk para).

Şimdilik random.randint(0, 1)veya kullanıyorum random.getrandbits(1).

Farkında olmadığım daha iyi seçenekler var mı?

Adam'ın cevabı oldukça hızlı, ama bunu random.getrandbits(1)çok daha hızlı buldum . Gerçekten uzun bir yerine bir boolean istiyorsanız

bool(random.getrandbits(1))

hala yaklaşık iki kat daha hızlı random.choice([True, False])

Her iki çözüm de import random

En yüksek hız öncelikli değilse, random.choicekesinlikle daha iyi okunur

$ python -m timeit -s "import random" "random.choice([True, False])"
1000000 loops, best of 3: 0.904 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "random.choice((True, False))" 
1000000 loops, best of 3: 0.846 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "random.getrandbits(1)"
1000000 loops, best of 3: 0.286 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "bool(random.getrandbits(1))"
1000000 loops, best of 3: 0.441 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "not random.getrandbits(1)"
1000000 loops, best of 3: 0.308 usec per loop
$ python -m timeit -s "from random import getrandbits" "not getrandbits(1)"
1000000 loops, best of 3: 0.262 usec per loop  # not takes about 20us of this

@ Pavel'in cevabını gördükten sonra bunu ekledim

$ python -m timeit -s "from random import random" "random() < 0.5"
10000000 loops, best of 3: 0.115 usec per loop

random.choice([True, False])

de işe yarar.

Daha hızlı bir yöntem bulundu:

$ python -m timeit -s "from random import getrandbits" "not getrandbits(1)"
10000000 loops, best of 3: 0.222 usec per loop
$ python -m timeit -s "from random import random" "True if random() > 0.5 else False"
10000000 loops, best of 3: 0.0786 usec per loop
$ python -m timeit -s "from random import random" "random() > 0.5"
10000000 loops, best of 3: 0.0579 usec per loop

severim

 np.random.rand() > .5

Bir dizi rastgele boole üretmek istiyorsanız numpy'nin rastgele modülünü kullanabilirsiniz. Gönderen dokümantasyon

np.random.randint(2, size=10)

açık aralıkta 10 rasgele düzgün tamsayı döndürür [0,2). sizeAnahtar kelime belirtir değerlerin sayısı üretmek için.

Karşılaştırmaların dışında bırakıldığından, numpy cevabının diğer cevaplara karşı nasıl bir performans gösterdiğini merak ettim. Bir rastgele bool üretmek için bu çok daha yavaştır, ancak çok sayıda üretmek istiyorsanız, bu çok daha hızlı hale gelir:

$ python -m timeit -s "from random import random" "random() < 0.5"
10000000 loops, best of 3: 0.0906 usec per loop
$ python -m timeit -s "import numpy as np" "np.random.randint(2, size=1)"
100000 loops, best of 3: 4.65 usec per loop

$ python -m timeit -s "from random import random" "test = [random() < 0.5 for i in range(1000000)]"
10 loops, best of 3: 118 msec per loop
$ python -m timeit -s "import numpy as np" "test = np.random.randint(2, size=1000000)"
100 loops, best of 3: 6.31 msec per loop

Faker kütüphanesini kullanabilirsiniz, çoğunlukla test için kullanılır, ancak çeşitli sahte veriler sağlayabilir.

Yükleme: https://pypi.org/project/Faker/

>>> from faker import Faker
>>> fake = Faker()
>>> fake.pybool()
True

Bu soruya yeni bir bakış , kolayca kurabileceğiniz Faker kullanımını içerecektir pip.

from faker import Factory

#----------------------------------------------------------------------
def create_values(fake):
    """"""
    print fake.boolean(chance_of_getting_true=50) # True
    print fake.random_int(min=0, max=1) # 1

if __name__ == "__main__":
    fake = Factory.create()
    create_values(fake)