Python'un sözlüğünde Konu Güvenliği

Sözlüğü olan bir sınıfım var

class OrderBook:
    orders = {'Restaurant1': None,
              'Restaurant2': None,
              'Restaurant3': None,
              'Restaurant4': None}

    @staticmethod
    def addOrder(restaurant_name, orders):
        OrderBook.orders[restaurant_name] = orders

Ve yöntemi çağıran 4 iş parçacığı (her restoran için bir tane) çalıştırıyorum OrderBook.addOrder. İşte her iş parçacığı tarafından çalıştırılan işlev:

def addOrders(restaurant_name):

    #creates orders
    ...

    OrderBook.addOrder(restaurant_name, orders)

Bu güvenli mi, yoksa aramadan önce kilit kullanmam gerekiyor addOrdermu?

Python'un yerleşik yapıları, tekli işlemler için iş parçacığı açısından güvenlidir, ancak bazen bir ifadenin gerçekten birden çok işlem haline geldiğini görmek zor olabilir.

Kodunuz güvenli olmalıdır. Unutmayın: Buradaki bir kilit neredeyse hiçbir ek yük getirmez ve size içinizin rahat olmasını sağlar.

http://effbot.org/pyfaq/what-kinds-of-global-value-mutation-are-thread-safe.htm'de daha fazla ayrıntı var.

Evet, yerleşik türler doğası gereği iş parçacığı açısından güvenlidir: http://docs.python.org/glossary.html#term-global-interpreter-lock

Bu, nesne modelini (dikte gibi kritik yerleşik türler dahil ) eşzamanlı erişime karşı örtük olarak güvenli hale getirerek CPython uygulamasını basitleştirir .

Google'ın stil kılavuzu, atomikliği dikte etmekten kaçınmanızı tavsiye ediyor

Aşağıdaki sayfada daha ayrıntılı olarak açıklanmıştır: Python değişken ataması atomik mi?

Yerleşik türlerin atomikliğine güvenmeyin.

İken Python yerleşik sözlük gibi veri türleri onlar atom değildir köşe durumlar vardır, atomik işlemleri var görünüyor (örn eğer __hash__veya __eq__Python yöntemleri olarak uygulanır) ve bunların bölünmezlik üzerine itibar edilmemelidir. Atomik değişken atamasına da güvenmemelisiniz (çünkü bu sırayla sözlüklere bağlıdır).

İş Queueparçacıkları arasında veri iletişimi için tercih edilen yol olarak modülün Kuyruk veri türünü kullanın . Aksi takdirde, diş çekme modülünü ve onun kilitleme ilkelerini kullanın. Daha threading.Conditiondüşük seviyeli kilitler kullanmak yerine kullanabilmek için koşul değişkenlerinin doğru kullanımı hakkında bilgi edinin .

Ve buna katılıyorum: CPython'da zaten GIL var, bu yüzden bir Lock kullanmanın performans etkisi ihmal edilebilir olacak. Bu CPython uygulama ayrıntıları bir gün değiştiğinde, karmaşık bir kod tabanında hata aramak için harcanan saatler çok daha maliyetli olacaktır.