Diğer cevaplardaki yöntemler yticks büyük olduğunda düzgün çalışmaz. Ylabel kenelerle kenetlenir, solda kırpılır veya şeklin tamamen görünmez / dışında olur.
Hagne'nin cevabını değiştirdim, böylece hem xlabel hem de ylabel için 1'den fazla alt alan sütunu ile çalışıyor ve ylabel'i şekilde görülebilmesi için çizimi kaydırıyor.
def set_shared_ylabel(a, xlabel, ylabel, labelpad = 0.01, figleftpad=0.05):
"""Set a y label shared by multiple axes
Parameters
----------
a: list of axes
ylabel: string
labelpad: float
Sets the padding between ticklabels and axis label"""
f = a[0,0].get_figure()
f.canvas.draw() #sets f.canvas.renderer needed below
# get the center position for all plots
top = a[0,0].get_position().y1
bottom = a[-1,-1].get_position().y0
# get the coordinates of the left side of the tick labels
x0 = 1
x1 = 1
for at_row in a:
at = at_row[0]
at.set_ylabel('') # just to make sure we don't and up with multiple labels
bboxes, _ = at.yaxis.get_ticklabel_extents(f.canvas.renderer)
bboxes = bboxes.inverse_transformed(f.transFigure)
xt = bboxes.x0
if xt < x0:
x0 = xt
x1 = bboxes.x1
tick_label_left = x0
# shrink plot on left to prevent ylabel clipping
# (x1 - tick_label_left) is the x coordinate of right end of tick label,
# basically how much padding is needed to fit tick labels in the figure
# figleftpad is additional padding to fit the ylabel
plt.subplots_adjust(left=(x1 - tick_label_left) + figleftpad)
# set position of label,
# note that (figleftpad-labelpad) refers to the middle of the ylabel
a[-1,-1].set_ylabel(ylabel)
a[-1,-1].yaxis.set_label_coords(figleftpad-labelpad,(bottom + top)/2, transform=f.transFigure)
# set xlabel
y0 = 1
for at in axes[-1]:
at.set_xlabel('') # just to make sure we don't and up with multiple labels
bboxes, _ = at.xaxis.get_ticklabel_extents(fig.canvas.renderer)
bboxes = bboxes.inverse_transformed(fig.transFigure)
yt = bboxes.y0
if yt < y0:
y0 = yt
tick_label_bottom = y0
axes[-1, -1].set_xlabel(xlabel)
axes[-1, -1].xaxis.set_label_coords((left + right) / 2, tick_label_bottom - labelpad, transform=fig.transFigure)
Aşağıdaki örnek için çalışır, Hagne'nin yanıtı ylabel çizmez (tuvalin dışında olduğu için) ve KYC'nin ylabel kene etiketleriyle çakışır:
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools
fig, axes = plt.subplots(3, 4, sharey='row', sharex=True, squeeze=False)
fig.subplots_adjust(hspace=.5)
for i, a in enumerate(itertools.chain(*axes)):
a.plot([0,4**i], [0,4**i])
a.set_title(i)
set_shared_ylabel(axes, 'common X', 'common Y')
plt.show()
Alternatif olarak, renksiz eksende iyiyseniz, Julian Chen'in çözümünü değiştirdim, böylece ylabel kene etiketleriyle çakışmayacak.
Temel olarak, sadece renksiz ylims'i ayarlamamız gerekiyor, böylece alt parsellerin en büyük ylim'leriyle eşleşiyor, böylece renksiz kene etiketleri ylabel için doğru konumu ayarlıyor.
Kırpmayı önlemek için arsayı daraltmak zorundayız. Burada küçültmek için miktarı kodladım, ancak sizin için çalışan bir sayı bulmak için oynayabilir veya yukarıdaki yöntemdeki gibi hesaplayabilirsiniz.
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools
fig, axes = plt.subplots(3, 4, sharey='row', sharex=True, squeeze=False)
fig.subplots_adjust(hspace=.5)
miny = maxy = 0
for i, a in enumerate(itertools.chain(*axes)):
a.plot([0,4**i], [0,4**i])
a.set_title(i)
miny = min(miny, a.get_ylim()[0])
maxy = max(maxy, a.get_ylim()[1])
# add a big axes, hide frame
# set ylim to match the largest range of any subplot
ax_invis = fig.add_subplot(111, frameon=False)
ax_invis.set_ylim([miny, maxy])
# hide tick and tick label of the big axis
plt.tick_params(labelcolor='none', top=False, bottom=False, left=False, right=False)
plt.xlabel("common X")
plt.ylabel("common Y")
# shrink plot to prevent clipping
plt.subplots_adjust(left=0.15)
plt.show()