Ggplot kullanarak bir arsa yaparken hjust ve vjust ne yapar?

Ggplot kullanarak bir komplo oluşturduğumda, bir satırda hjust ve vjust için farklı değerler denerken biraz harcıyorum

+ opts(axis.text.x = theme_text(hjust = 0.5))

eksen etiketlerinin, eksen etiketlerinin neredeyse eksene temas ettiği yerde hizalanmasını sağlamak ve buna göre aynı hizada olmak (tabiri caizse eksene göre doğrulanmış). Ancak, neler olduğunu gerçekten anlamıyorum. Çoğu zaman, hjust = 0.5bu tür dramatik farklı sonuçlar verir hjust = 0.6, örneğin, onu anlamaya edemedik sadece farklı değerlerle etrafında oynayarak,.

Herkes beni hjust ve vjust seçeneklerinin nasıl çalıştığına dair kapsamlı bir açıklamaya yönlendirebilir mi?

Değeri hjustve vjustsadece 0 ve 1 arasında tanımlanmıştır:

• 0 sola dayalı
• 1 doğru haklı demektir

Kaynak: ggplot2, Hadley Wickham, sayfa 196

(Evet, çoğu durumda bu aralığın ötesinde kullanabileceğinizi biliyorum, ancak herhangi bir şekilde davranmasını beklemeyin. Bu özelliklerin dışındadır.)

hjustyatay yaslamayı vjustkontrol eder ve dikey yaslamayı kontrol eder.

Bir örnek bunu açıklığa kavuşturmalıdır:

td <- expand.grid(
    hjust=c(0, 0.5, 1),
    vjust=c(0, 0.5, 1),
    angle=c(0, 45, 90),
    text="text"
)

ggplot(td, aes(x=hjust, y=vjust)) + 
    geom_point() +
    geom_text(aes(label=text, angle=angle, hjust=hjust, vjust=vjust)) + 
    facet_grid(~angle) +
    scale_x_continuous(breaks=c(0, 0.5, 1), expand=c(0, 0.2)) +
    scale_y_continuous(breaks=c(0, 0.5, 1), expand=c(0, 0.2))

hjustEksen metnini değiştirdiğinizde ne olacağını anlamak için , eksen metninin yatay hizalamasının x eksenine değil, tüm grafiğe göre tanımlandığını anlamanız gerekir (bunun y ekseni metnini içerir). (Bu benim görüşüme göre talihsiz. Eksene göre hizalamaya sahip olmak çok daha yararlı olacaktır.)

DF <- data.frame(x=LETTERS[1:3],y=1:3)
p <- ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_point() + 
    ylab("Very long label for y") +
    theme(axis.title.y=element_text(angle=0))


p1 <- p + theme(axis.title.x=element_text(hjust=0)) + xlab("X-axis at hjust=0")
p2 <- p + theme(axis.title.x=element_text(hjust=0.5)) + xlab("X-axis at hjust=0.5")
p3 <- p + theme(axis.title.x=element_text(hjust=1)) + xlab("X-axis at hjust=1")

library(ggExtra)
align.plots(p1, p2, p3)

vjustEksen etiketlerinin hizalanmasıyla neler olduğunu keşfetmek için :

DF <- data.frame(x=c("a\na","b","cdefghijk","l"),y=1:4)
p <- ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_point()

p1 <- p + theme(axis.text.x=element_text(vjust=0, colour="red")) + 
        xlab("X-axis labels aligned with vjust=0")
p2 <- p + theme(axis.text.x=element_text(vjust=0.5, colour="red")) + 
        xlab("X-axis labels aligned with vjust=0.5")
p3 <- p + theme(axis.text.x=element_text(vjust=1, colour="red")) + 
        xlab("X-axis labels aligned with vjust=1")


library(ggExtra)
align.plots(p1, p2, p3)

Muhtemelen en kesin olanı , ekleri http://ggplot2.org/book/appendices.pdf adresinde bulunan ggplot2 kitabının Şekil B.1 (d) ' dir .

Ancak, o kadar da basit değil. hjustve vjusttarif edildiği gibi nasıl geom_textve theme_textbazen de çalışır . Bunu düşünmenin bir yolu, metnin etrafındaki bir kutuyu ve referans noktasının o kutu ile ilişkili olduğu yerde, kutunun boyutuna göre birimler halinde (ve dolayısıyla farklı boyuttaki metinler için farklı) düşünmektir. Bir hjust0.5 ve vjust0.5 merkezi bir referans noktasında kutu. Küçültme hjust, kutuyu, kutu genişliği sürelerinin bir miktarına doğru hareket ettirir 0.5-hjust. Böylece hjust=0kutunun sol kenarı referans noktasında olduğunda. Artan hjustkutuyu, kutu genişliği sürelerinin bir miktar sola taşır hjust-0.5. Ne zamanhjust=1, kutunun ortaından sola doğru yarım kutu genişliği taşınır, bu da sağ kenarı referans noktasına getirir. Eğer hjust=2, kutunun sağ kenarı (merkez referans noktasının sol genişliği bir kutu 2-0.5=1.5kutu genişlikleri dikey için. Referans noktası sol, daha fazla ve daha çok aşağıda. Bu etkin ne olduğu Şekil B.1 (d ) diyor, ancak [0,1] öteye geçiyor.

Ancak, bazen bu işe yaramaz. Örneğin

DF <- data.frame(x=c("a","b","cdefghijk","l"),y=1:4)
p <- ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_point()

p + opts(axis.text.x=theme_text(vjust=0))
p + opts(axis.text.x=theme_text(vjust=1))
p + opts(axis.text.x=theme_text(vjust=2))

Son üç grafik aynıdır. Bunun neden olduğunu bilmiyorum. Ayrıca, metin döndürülürse, daha karmaşıktır. Düşünmek

p + opts(axis.text.x=theme_text(hjust=0, angle=90))
p + opts(axis.text.x=theme_text(hjust=0.5 angle=90))
p + opts(axis.text.x=theme_text(hjust=1, angle=90))
p + opts(axis.text.x=theme_text(hjust=2, angle=90))

Birincisi etiketleri sola yaslanmış (altına karşı), ikincisi onları bir kutuda ortalamış, böylece merkezleri sıralanmış ve üçüncüsü sağa yaslanmış (sağ tarafları eksenin yanında sıralanmıştır). Sonuncusu, tutarlı bir şekilde açıklayamam. Metnin boyutu, en geniş metnin boyutu ile ilgili bir şey var ve başka ne olduğundan emin değilim.