Yerel bir dosyayla uğraşırken yapmaya çalıştığım şey oldukça basit, ancak uzak bir URL ile yapmaya çalıştığımda sorun geliyor.

Temel olarak, bir URL'den çekilen bir dosyadan bir PIL görüntü nesnesi oluşturmaya çalışıyorum. Elbette, her zaman URL'yi alıp geçici bir dosyada saklayabilirim, sonra bir görüntü nesnesine açabilirim, ancak bu çok verimsiz geliyor.

İşte sahip olduğum şeyler:

Image.open(urlopen(url))

seek()Mevcut olmayan şikayet gevreği , bu yüzden sonra bunu denedim:

Image.open(urlopen(url).read())

Ama bu da işe yaramadı. Bunu yapmanın daha iyi bir yolu var mı veya geçici bir dosyaya bu tür bir şey yapmanın kabul edilen yolu yazmak mı?

Python3'te StringIO ve cStringIO modülleri gitti.

Python3'te şunları kullanmalısınız:

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

bir StringIO kullanmayı deneyebilirsiniz

import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

İstek kütüphanesini kullanıyorum. Daha sağlam görünüyor.

from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

Yastık kullananlarınız için, 2.8.0 sürümünden itibaren şunları yapabilirsiniz:

from PIL import Image
import urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

veya kullanıyorsanız requests:

from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

Referanslar:

• https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151
• https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01

StringIOOkuma dizesini dosya benzeri bir nesneye dönüştürmek için kullanın :

from StringIO import StringIO
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.requests.urlopen(url).read()))

Bazı sklearn / numpy post işleme (yani Derin öğrenme) yapanlar için PIL nesnesini np.array () ile sarabilirsiniz. Bu, benim yaptığım gibi Google'a sahip olmanızı engelleyebilir:

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

Python 3

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Jupyter Dizüstü Bilgisayar ve IPython

import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)

Diğer yöntemlerin aksine, bu yöntem bir for döngüsü içinde de çalışır!

Tartışmasız önerilen bu gün görüntü giriş / çıkış yapmanın yolu adanmış paket kullanmaktır ImageIO . Görüntü verileri basit bir kod satırı ile doğrudan bir URL'den okunabilir:

from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/img/logo.png')

Bu sayfadaki birçok yanıt, bu paketin yayınlanmasından önce gelir ve bu nedenle bundan bahsetmez. ImageIO, Scikit-Image araç setinin bir bileşeni olarak başladı . Popüler görüntü işleme kütüphanesi PILlow tarafından sağlanan formatların üzerinde bir dizi bilimsel formatı destekler . Hepsini sadece görüntü giriş / çıkışına odaklanmış temiz bir API'ye sarar. Aslında, scipy kaldırıldı kendi görüntü okuyucu / yazar ImageIO lehine .

resmi kromda seçin, sağ tıklayın, tıklayın , resmi okumak için Copy image addressbir strdeğişkene ( my_url) yapıştırın :

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

aç onu;

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()