Bir data.frame içinde tek bir sütun nasıl yeniden adlandırılır?

1'den fazla sütuna sahip bir veri çerçevem ​​varsa biliyorum

colnames(x) <- c("col1","col2")

sütunları yeniden adlandırmak için. Yalnızca bir sütunsa bunu nasıl yapabilirim? İçinde yalnızca bir sütun bulunan bir vektör veya veri çerçevesi anlamına gelir.

Misal:

trSamp <- data.frame(sample(trainer$index, 10000))
head(trSamp )
#   sample.trainer.index..10000.
# 1                      5907862
# 2                      2181266
# 3                      7368504
# 4                      1949790
# 5                      3475174
# 6                      6062879

ncol(trSamp)
# [1] 1
class(trSamp)
# [1] "data.frame"
class(trSamp[1])
# [1] "data.frame"
class(trSamp[,1])
# [1] "numeric"
colnames(trSamp)[2] <- "newname2"
# Error in names(x) <- value : 
#   'names' attribute [2] must be the same length as the vector [1]

colnames(trSamp)[2] <- "newname2"

ikinci sütunun adını ayarlamaya çalışır. Nesnenizin yalnızca bir sütunu vardır, bu nedenle komut bir hata atar. Bu yeterli olmalıdır:

colnames(trSamp) <- "newname2"

Bu, değişkenin tam yerini hatırlamak zorunda olmadığınız genel bir yoldur:

# df = dataframe
# old.var.name = The name you don't like anymore
# new.var.name = The name you want to get

names(df)[names(df) == 'old.var.name'] <- 'new.var.name'

Bu kod hemen hemen aşağıdakileri yapar:

1. names(df) içindeki tüm isimlere bakar df
2. [names(df) == old.var.name] kontrol etmek istediğiniz değişken adını çıkarır
3. <- 'new.var.name' yeni değişken adını atar.

colnames(df)[colnames(df) == 'oldName'] <- 'newName'

Bu eski bir soru, ama şimdi kullanabilirsiniz dikkati çekiyor setnamesgelen data.tablepaketin.

library(data.table)

setnames(DF, "oldName", "newName")

# or since the data.frame in question is just one column: 
setnames(DF, "newName")

# And for reference's sake, in general (more than once column)
nms <- c("col1.name", "col2.name", etc...)
setnames(DF, nms)

Bu Hadley'in plyrpaketi ve renameişlevi kullanılarak da yapılabilir .

library(plyr) 
df <- data.frame(foo=rnorm(1000)) 
df <- rename(df,c('foo'='samples'))

İsme göre yeniden adlandırabilirsiniz (konumu bilmeden) ve aynı anda birden fazla yeniden adlandırma gerçekleştirebilirsiniz. Örneğin, birleştirme yaptıktan sonra aşağıdakilerle sonuçlanabilir:

  letterid id.x id.y
1       70    2    1
2      116    6    5
3      116    6    4
4      116    6    3
5      766   14    9
6      766   14   13

Daha sonra aşağıdakileri kullanarak bir adımda yeniden adlandırabilirsiniz:

letters <- rename(letters,c("id.x" = "source", "id.y" = "target"))

  letterid source target
1       70      2      1
2      116      6      5
3      116      6      4
4      116      6      3
5      766     14      9
6      766     14     13

Ben sütun yeniden adlandırmanın en iyi yolu böyle dplyr paketi kullanarak olduğunu düşünüyorum :

require(dplyr)
df = rename(df, new_col01 = old_col01, new_col02 = old_col02, ...)

Herhangi bir veri kümesinde bir veya daha fazla sütunu yeniden adlandırmak için aynı şekilde çalışır.

Dataframe sütun adlarını tek tek yeniden adlandırmak için bir sonraki stili beğendim.

colnames(df)[which(colnames(df) == 'old_colname')] <- 'new_colname'

nerede

which(colnames(df) == 'old_colname')

Belirli bir sütunun dizinine göre döndürür.

Tek bir sütunu yeniden adlandırmanın en uygun yolunun kullandığını görüyorum dplyr::rename_at:

library(dplyr)
cars %>% rename_at("speed",~"new") %>% head     
cars %>% rename_at(vars(speed),~"new") %>% head
cars %>% rename_at(1,~"new") %>% head

#   new dist
# 1   4    2
# 2   4   10
# 3   7    4
# 4   7   22
# 5   8   16
# 6   9   10

• boru zincirlerinde iyi çalışır
• isimler değişkenlerde saklandığında kullanışlıdır
• bir ad veya sütun dizini ile çalışır
• temiz ve kompakt

Paketin rename.varsiçinde kullanabilirsiniz gdata.

library(gdata)
df <- rename.vars(df, from = "oldname", to = "newname")

Bu, değiştirmek için birden fazla değişken adınız olduğunda veya değişken adlarına bazı metinler eklemek veya önceden eklemek istediğinizde özellikle yararlıdır, o zaman şöyle bir şey yapabilirsiniz:

df <- rename.vars(df, from = c("old1", "old2", "old3", 
         to = c("new1", "new2", "new3"))

Değişken adlarının bir alt kümesine metin ekleme örneği için bkz: https://stackoverflow.com/a/28870000/180892

Deneyin:

colnames(x)[2] <- 'newname2'

Bu muhtemelen zaten orada, ama bir çözüm ararken alanları yeniden adlandırmakla oynuyordum ve bunu bir hevesle denedim. Benim amacım için çalıştı.

Table1$FieldNewName <- Table1$FieldOldName
Table1$FieldOldName <- NULL

Düzenleme burada başlıyor ....

Bu da işe yarıyor.

df <- rename(df, c("oldColName" = "newColName"))

Veri çerçevenizde yalnızca bir sütun olduğunu biliyorsanız şunları kullanabilirsiniz: names(trSamp) <- "newname2"

'Hmisc' paketinden 'upData' öğesini de deneyebilirsiniz.

library(Hmisc)

trSamp = upData(trSamp, rename=c(sample.trainer.index..10000. = 'newname2'))

OP'nin sorusu iyi ve gerçekten cevaplandı. Ancak, bazı durumlarda yararlı olabilecek bir hile: bir veri çerçevesindeki konumundan bağımsız olarak sütun adının kısmi eşleşmesi:

Adda kısmi eşleme:

d <- data.frame(name1 = NA, Reported.Cases..WHO..2011. = NA, name3 = NA)
##   name1 Reported.Cases..WHO..2011. name3
## 1    NA                         NA    NA
names(d)[grepl("Reported", names(d))] <- "name2"
##   name1 name2 name3
## 1    NA    NA    NA

Başka bir örnek: "noktalama işaretleri" ifadesinin kısmi eşleşmesi:

d <- data.frame(name1 = NA, Reported.Cases..WHO..2011. = NA, name3 = NA)
##   name1 Reported.Cases..WHO..2011. name3
## 1    NA                         NA    NA
names(d)[grepl("[[:punct:]]", names(d))] <- "name2"
##   name1 name2 name3
## 1    NA    NA    NA

Bunlar bugün uğraşmak zorunda olduğum örneklerdi, paylaşmaya değer olabileceğini düşündüm.

colnames()Tartışmayı daha kolay buldum https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/row%2Bcolnames

veri çerçevesinden bir sütun seçin

df <- data.frame(df[, c( "hhid","b1005", "b1012_imp", "b3004a")])

ve seçilen sütunu sırayla yeniden adlandırır,

colnames(df) <- c("hhid", "income", "cost", "credit")

emin olmak için adları ve değerleri kontrol edin

names(df);head(df)

rename_withSütunları bir işlevle yeniden adlandırmak için kullanabiliriz ( stringrörneğin işlevler).

Aşağıdaki verileri göz önünde bulundurun df_1:

df_1 <- data.frame(
  x = replicate(n = 3, expr = rnorm(n = 3, mean = 10, sd = 1)), 
  y = sample(x = 1:2, size = 10, replace = TRUE)
)

names(df_1)

#[1] "x.1" "x.2" "x.3" "y" 

Tüm değişkenleri şununla yeniden adlandır dplyr::everything():

library(tidyverse)

df_1 %>% 
  rename_with(.data = ., .cols = everything(.), 
              .fn = str_replace, pattern = '.*', 
              replacement = str_c('var', seq_along(.), sep = '_')) %>% 
  names()

#[1] "var_1" "var_2" "var_3" "var_4"

Tarafından yeniden adlandırma adı parçacık bazı dplyrfiiller ( starts_with, ends_with, contains, matches, ...).

.( xDeğişkenler) ile örnek :

df_1 %>% 
  rename_with(.data = ., .cols = contains('.'), 
              .fn = str_replace, pattern = '.*', 
              replacement = str_c('var', seq_along(.), sep = '_')) %>% 
  names()

#[1] "var_1" "var_2" "var_3" "y"

Tarafından yeniden adlandırma sınıfın sınıf testi birçok fonksiyonları ile, gibi is.integer, is.numeric, is.factor...

is.integer( y) İle örnek :

df_1 %>% 
  rename_with(.data = ., .cols = is.integer, 
              .fn = str_replace, pattern = '.*', 
              replacement = str_c('var', seq_along(.), sep = '_')) %>% 
  names()

#[1] "x.1"   "x.2"   "x.3"   "var_1"

Uyarı:

Uyarı mesajları: 1: stri_replace_first_regex'te (dize, desen, fix_replacement (değiştirme),: daha uzun nesne uzunluğu, daha kısa nesne uzunluğu 2'nin katı değildir: [cols] <- .fn (names [cols], ...) : değiştirilecek öğe sayısı değiştirme uzunluğunun katı değil

seq_along(.)Değiştir işleviyle sadece tutarsızlığı olduğu için ilgili değildir .

Sadece veri çerçevesine istediğim adla yeni bir sütun ekler ve mevcut sütundan veri alırım. bunun gibi:

dataf$value=dataf$Article1Order

o zaman eski sütunu kaldırıyorum! bunun gibi:

dataf$Article1Order<-NULL

Bu kod aptalca görünebilir! Ama mükemmel çalışıyor ...

Ben sadece aşağıdaki kodla istediğim yeni adla veri kümesine bir sütun adı değiştirmek istiyorum: names (dataset) [index_value] <- "new_col_name"

library(dplyr)
rename(data, de=de.y)