MySQL'de pivot tablo çıktısını nasıl döndürebilirim?

Böyle bir şey arayan bir MySQL tablo varsa:

şirket_adı eylem sayfa sayısı
-------------------------------
A PRINT 3 şirketi
A PRINT 2 şirketi
A PRINT 3 şirketi
B EMAIL şirketi   
B Şirketi BASKI 2
B Şirketi BASKI 2
B Şirketi BASKI 1
A PRINT 3 şirketi

Aşağıdaki gibi bir çıktı almak için bir MySQL sorgusu çalıştırmak mümkün mü:

company_name EMAIL PRINT 1 sayfa PRINT 2 sayfa PRINT 3 sayfa
-------------------------------------------------- -----------
ŞirketA 0 0 1 3
ŞirketB 1 1 2 0

Fikir, pagecountçıkış sütunu miktarının, her bir action/ pagecountçift için bir sütun ve daha sonra da isabet sayısı yansıtması gerektiği şekilde değişebileceğidir company_name. Buna pivot tablo denir mi emin değilim ama biri bunu önerdi?

Bu temel olarak bir pivot tablodur.

Bunu başarmak için güzel bir öğretici burada bulunabilir: http://www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78

Bu yazıyı okumanızı ve bu çözümü ihtiyaçlarınıza göre uyarlamanızı öneririm.

Güncelleme

Yukarıdaki bağlantı artık mevcut değil sonra ben burada mysql pivot cevapları arama hepiniz için bazı ek bilgi sağlamak zorunda hissediyorum. Gerçekten çok miktarda bilgi vardı ve oradan her şeyi buraya koymayacağım (daha da fazla bilgi kopyalamak istemediğimden daha fazla), ancak pivot ile nasıl başa çıkılacağı konusunda bazı tavsiyeler vereceğim Sql yolunu genellikle ilk etapta soruyu soran peku örneği ile tablolar.

Belki bağlantı kısa süre sonra tekrar gelir, buna dikkat edeceğim.

Elektronik tablo yolu ...

Birçok kişi bu amaçla MSExcel, OpenOffice veya diğer elektronik tablo araçları gibi bir araç kullanır. Bu geçerli bir çözüm, sadece verileri buraya kopyalayın ve GUI'nin bunu çözmek için sunduğu araçları kullanın.

Ancak ... bu soru değildi ve verilerin elektronik tabloya nasıl girileceği, sorunlu ölçekleme ve benzeri gibi bazı dezavantajlara bile yol açabilir.

SQL yolu ...

Masasına şöyle bir şey göz önüne alındığında:

CREATE TABLE `test_pivot` (
  `pid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `company_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(16) DEFAULT NULL,
  `pagecount` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`pid`)
) ENGINE=MyISAM;

Şimdi istediğiniz masasına bakın:

company_name    EMAIL   PRINT 1 pages   PRINT 2 pages   PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA        0       0               1               3
CompanyB        1       1               2               0

Satırlar ( EMAIL, PRINT x pages) koşullara benzer. Ana gruplama şu şekildedir company_name.

Koşulları ayarlamak için CASE-statement'ı kullanmak için bağırır. Bir şey tarafından gruba amacıyla, iyi kullanın ... GROUP BY.

Bu pivotu sağlayan temel SQL şu şekilde görünebilir:

SELECT  P.`company_name`,
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='EMAIL' 
            THEN 1 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'EMAIL',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '1' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 1 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '2' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 2 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '3' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 3 pages'
FROM    test_pivot P
GROUP BY P.`company_name`;

Bu, istenen sonucu çok hızlı bir şekilde sağlamalıdır. Bu yaklaşımın en büyük dezavantajı, pivot tablonuzda ne kadar fazla satır olmasını istiyorsanız, SQL ifadenizde o kadar çok koşul tanımlamanız gerekir.

Bu da ele alınabilir, bu nedenle insanlar hazırlanan ifadeleri, rutinleri, sayaçları ve benzerlerini kullanma eğilimindedir.

Bu konuyla ilgili bazı ek bağlantılar:

• http://anothermysqldba.blogspot.de/2013/06/pivot-tables-example-in-mysql.html
• http://www.codeproject.com/Articles/363339/Cross-Tabulation-Pivot-Tables-with-MySQL
• http://datacharmer.org/downloads/pivot_tables_mysql_5.pdf
• https://codingsight.com/pivot-tables-in-mysql/

Benim çözüm herhangi bir pivot olmadan T-SQL olduğunu:

SELECT
    CompanyName,  
    SUM(CASE WHEN (action='EMAIL') THEN 1 ELSE 0 END) AS Email,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=1) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print1Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=2) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print2Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=3) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print3Pages
FROM 
    Company
GROUP BY 
    CompanyName

MySQL için koşulları doğrudan devreye sokabilirsiniz SUM()ve Boolean01 olarak değerlendirilir veya böylece IF/CASEifadeler kullanmadan ölçütlerinize göre sayım yapabilirsiniz.

SELECT
    company_name,  
    SUM(action = 'EMAIL')AS Email,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 1)AS Print1Pages,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 2)AS Print2Pages,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 3)AS Print3Pages
FROM t
GROUP BY company_name

DEMO

Dinamik pivot için GROUP_CONCATile kullanın CONCAT. GROUP_CONCAT fonksiyonu çeşitli seçenekleri ile tek dizede bir gruptan dizeyi birleştirir.

SET @sql = NULL;
SELECT
    GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'SUM(CASE WHEN action = "',
      action,'"  AND ', 
           (CASE WHEN pagecount IS NOT NULL 
           THEN CONCAT("pagecount = ",pagecount) 
           ELSE pagecount IS NULL END),
      ' THEN 1 ELSE 0 end) AS ',
      action, IFNULL(pagecount,'')

    )
  )
INTO @sql
FROM
  t;

SET @sql = CONCAT('SELECT company_name, ', @sql, ' 
                  FROM t 
                   GROUP BY company_name');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

BURADA DEMO

Boole mantığı kullanan bir stardard-SQL sürümü :

SELECT company_name
     , COUNT(action = 'EMAIL' OR NULL) AS "Email"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 1 OR NULL) AS "Print 1 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 2 OR NULL) AS "Print 2 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 3 OR NULL) AS "Print 3 pages"
FROM   tbl
GROUP  BY company_name;

SQL Fiddle.

Nasıl?

TRUE OR NULL verim TRUE.
FALSE OR NULLverim NULL.
NULL OR NULLverim NULL.
Ve COUNTyalnızca boş olmayan değerleri sayar. Voila.

Doğru cevap:

select table_record_id,
group_concat(if(value_name='note', value_text, NULL)) as note
,group_concat(if(value_name='hire_date', value_text, NULL)) as hire_date
,group_concat(if(value_name='termination_date', value_text, NULL)) as termination_date
,group_concat(if(value_name='department', value_text, NULL)) as department
,group_concat(if(value_name='reporting_to', value_text, NULL)) as reporting_to
,group_concat(if(value_name='shift_start_time', value_text, NULL)) as shift_start_time
,group_concat(if(value_name='shift_end_time', value_text, NULL)) as shift_end_time
from other_value
where table_name = 'employee'
and is_active = 'y'
and is_deleted = 'n'
GROUP BY table_record_id

MySQL Pivot tablo üreteci adlı bir araç var, daha sonra excel'e (isterseniz) dışa aktarabileceğiniz web tabanlı pivot tablo oluşturmanıza yardımcı olabilir. verileriniz tek bir tabloda veya birkaç tabloda bulunuyorsa işe yarayabilir.

Tek yapmanız gereken sütunların veri kaynağını (dinamik sütunları destekler), satırları, tablonun gövdesindeki değerleri ve tablo ilişkisini (varsa) belirtmektir.

Bu aracın ana sayfası http://mysqlpivottable.net

select t3.name, sum(t3.prod_A) as Prod_A, sum(t3.prod_B) as Prod_B, sum(t3.prod_C) as    Prod_C, sum(t3.prod_D) as Prod_D, sum(t3.prod_E) as Prod_E  
from
(select t2.name as name, 
case when t2.prodid = 1 then t2.counts
else 0 end  prod_A, 

case when t2.prodid = 2 then t2.counts
else 0 end prod_B,

case when t2.prodid = 3 then t2.counts
else 0 end prod_C,

case when t2.prodid = 4 then t2.counts
else 0 end prod_D, 

case when t2.prodid = "5" then t2.counts
else 0 end prod_E

from 
(SELECT partners.name as name, sales.products_id as prodid, count(products.name) as counts
FROM test.sales left outer join test.partners on sales.partners_id = partners.id
left outer join test.products on sales.products_id = products.id 
where sales.partners_id = partners.id and sales.products_id = products.id group by partners.name, prodid) t2) t3

group by t3.name ;