python'da numpy.linalg.eig kullandıktan sonra özdeğerleri ve ilişkili özvektörleri sıralayın

Özdeğerlerin ve özvektörlerin bir listesini elde etmek için numpy.linalg.eig kullanıyorum:

A = someMatrixArray
from numpy.linalg import eig as eigenValuesAndVectors

solution = eigenValuesAndVectors(A)

eigenValues = solution[0]
eigenVectors = solution[1]

Özdeğerlerimi (örneğin en düşükten en yükseğe) sıralamak istiyorum, bir şekilde sınıflandırmadan sonra ilişkili özvektörün ne olduğunu biliyorum.

Bunu python işlevleriyle yapmanın herhangi bir yolunu bulamıyorum. Herhangi bir basit yol var mı yoksa sıralama versiyonumu kodlamam gerekiyor mu?

Numpy.argsort kullanın . Diziyi sıralamak için kullanılacak indisleri döndürür.

import numpy as np
import numpy.linalg as linalg

A = np.random.random((3,3))
eigenValues, eigenVectors = linalg.eig(A)

idx = eigenValues.argsort()[::-1]   
eigenValues = eigenValues[idx]
eigenVectors = eigenVectors[:,idx]

Özdeğerler karmaşıksa, sıralama düzeni sözlükbilimseldir (yani karmaşık sayılar ilk önce gerçek bölümlerine göre sıralanır, bağları hayali kısımlarından koparılır).

Yukarıdaki unutbu cevabı çok net ve özlü. Ancak, bunu daha genel ve listeler için de kullanabileceğimiz başka bir yol.

eval, evec =  sp.eig(A)
ev_list = zip( eval, evec )
ev_list.sort(key=lambda tup:tup[0], reverse=False)
eval, evec = zip(*ev_list)

Bu tup [0], sıralama fonksiyonunun listeyi sıralayacağı özdeğerdir.

reverse = False, siparişi artırmak içindir.

Ubuntu'nun kod parçası Python 3.6.5'imde çalışmıyor. Çalışma zamanı hatalarına yol açar. Bu yüzden, kodunu test durumlarımda iyi çalışan şuna yeniden düzenledim:

import numpy as np
from numpy import linalg as npla
#
def eigen(A):
    eigenValues, eigenVectors = npla.eig(A)
    idx = np.argsort(eigenValues)
    eigenValues = eigenValues[idx]
    eigenVectors = eigenVectors[:,idx]
    return (eigenValues, eigenVectors)