Requir komutunu tekrar tekrar yazmadan bir sürü paketi bir kerede nasıl yükleyebilirim? Çökme ve yanma gibi üç yaklaşımı denedim.

Temel olarak, onları yükleyecek bir fonksiyona paket isimleri vektörü sağlamak istiyorum.

x<-c("plyr", "psych", "tm")

require(x)
lapply(x, require)
do.call("require", x)

Önerilen işlevlerinizin birkaç permütasyonu işe yarar - ancak yalnızca character.onlyargümanı belirtmeniz halinde TRUE. Hızlı örnek:

lapply(x, require, character.only = TRUE)

(Dason Kurkiewicz ile yazılan) sürdürdüğüm CRAN paketi pacman bunu başarabilir:

Böylece kullanıcı şunları yapabilir:

## install.packages("pacman")
pacman::p_load(dplyr, psych, tm) 

ve paket eksikse p_loadCRAN veya Bioconductor'dan indirir.

Bu hile yapmalı:

lapply(x, FUN = function(X) {
    do.call("require", list(X)) 
})

(Anahtar bit, yalnızca tek bir öğeye sahip olsa bile , içindeki argsbağımsız değişkenin bir liste do.call(what, args) olması gerektiğidir!)

Paketleri aynı anda kurmak ve yüklemek isteyen biri için bu fonksiyondan bu linkle karşılaştım

# ipak function: install and load multiple R packages.
# check to see if packages are installed. Install them if they are not, then load them into the R session.

ipak <- function(pkg){
new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
if (length(new.pkg)) 
    install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE)
sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}

# usage
packages <- c("ggplot2", "plyr", "reshape2", "RColorBrewer", "scales", "grid")
ipak(packages)

Alternatif bir seçenek paketten geliyor easypackages. Kurulduktan sonra, paketleri en sezgisel bir şekilde yükleyebilirsiniz:

libraries("plyr", "psych", "tm")

Paket ayrıca birkaç paket yüklemek için bir işlev içerir:

packages("plyr", "psych", "tm")

Burada referans .

Sadece lubripack paketini kullanabilirsiniz ve yeni paketleri düzgün bir şekilde kurar ve ardından hepsini tek bir satıra yükler.

lubripack("plyr", "psych", "tm")

RStudio'da kodun üzerinde çalıştıktan sonra çıktı.

Paket Nasıl Kurulur:

Paketi indirmek ve GitHub'dan yüklemek için aşağıdaki kodu çalıştırın. GitHub Hesabına gerek yok.

library(devtools)
install_github("espanta/lubripack")

Daroczig'in çözümüne dayanarak, girdi olarak bir liste belirtmek istemiyorsanız kullanabilirsiniz

# Foo
mLoad <- function(...) {
  sapply(sapply(match.call(), as.character)[-1], require, character.only = TRUE)
}

# Example 
mLoad(plyr, dplyr, data.table)

... ki bu daha kısa

lapply(list('plyr', 'dplyr', 'data.table'), require, character.only = TRUE)

Aşağıdaki işlevi kullanıyorum:

mrip <- function(..., install = TRUE){
    reqFun <- function(pack) {
        if(!suppressWarnings(suppressMessages(require(pack, character.only = TRUE)))) {
            message(paste0("unable to load package ", pack,
                           ": attempting to download & then load"))
            install.packages(pack)
            require(pack, character.only = TRUE)
        }
    }
    lapply(..., reqFun)
}

Bu yüklenmeye çalışır ve yükleme başarısız olursa yeniden yüklemeyi deneyin.

Ben @daroczig değiştirerek geliştirilebilir sağladığı kodu düşünmek requireile libraryve sarma lapplyiçi aramayı invisible()fonksiyonu. Böylece, geliştirilmiş kod aşağıdaki gibi görünecektir:

invisible(lapply(x, library, character.only = TRUE))

Bu kod geliştirildi çünkü:

1. library()require()paketlerin yüklenmesi için genellikle tercih edilir, çünkü paket yüklenmezse ikincisi bir hata verirken ikincisi bir uyarı verir. Ayrıca, require()aramalar library(), neden sadece library()doğrudan kullanmak değil !

   library("time")
   # Error in library("time") : there is no package called ‘time’
   
   require("time")
   # Loading required package: time
   # Warning message:
   # In library(package, lib.loc = lib.loc, character.only = TRUE, logical.return = TRUE,  :
   # there is no package called ‘time’

2. lapply()Çağrı tarafından döndürülen ve yazdırılan liste nesnesi bu durumda anlamlı değildir, bu nedenle çıktıyı görünmez yapmak mantıklıdır. Analiz çalışmanız için R Notebook kullandığınızı varsayalım, invisible()işlevi kullanmak liste nesnesinin içeriğini bastıracak ve işlenen defter dosyasındaki karışıklığı önleyecektir.

Pacman'ı kurmak ve yüklemek için bir kontrol eklemek için Tyler Rinker'in cevabının hafif modu:

#Install/load pacman
if(!require(pacman)){install.packages("pacman");require(pacman)}
#Install/load tons of packages
p_load(plyr,psych,tm)

Ben alıntı önler çünkü p_load çözüm seviyorum!