Noktaları üçüncü bir değişkene göre gölgeli nerede bir scatterplot (matplotlib kullanarak) yapmak istiyorum. Bununla çok yakınım var:
plt.scatter(w, M, c=p, marker='s')burada w ve M veri noktaları ve p ise gölgelendirmek istediğim değişkendir.
Ancak bunu renk yerine gri tonlamalı yapmak istiyorum. Biri yardım edebilir mi?
Yanıtlar:
Renkleri manuel olarak ayarlamanıza gerek yoktur. Bunun yerine gri tonlamalı bir renk haritası belirtin ...
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate data...
x = np.random.random(10)
y = np.random.random(10)
# Plot...
plt.scatter(x, y, c=y, s=500)
plt.gray()
plt.show()
Ya da, daha geniş bir renk haritası aralığını tercih ederseniz, cmapkwarg'u da belirtebilirsiniz scatter. Bunlardan herhangi birinin tersine çevrilmiş sürümünü kullanmak için bunlardan herhangi birinin " _r" sürümünü belirtmeniz yeterlidir. Örneğin gray_ryerine gray. Önceden hazırlanmış birkaç farklı gri tonlama renk haritaları (örneğin vardır gray, gist_yarg, binary, vs).
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Generate data...
x = np.random.random(10)
y = np.random.random(10)
plt.scatter(x, y, c=y, s=500, cmap='gray')
plt.show()mpl.cmolarak doğrudan kullanılabilir plt.cm.
plt.contour()veya plt.contourf()- işaretini çizmeniz gerekir, ancak bu farklı bir soru
Matplotlib'de gri renkler 0-1 arasında sayısal bir değer dizesi olarak verilebilir.
Örneğinc = '0.1'
Daha sonra üçüncü değişkeninizi bu aralık içindeki bir değerde dönüştürebilir ve puanlarınızı renklendirmek için kullanabilirsiniz.
Aşağıdaki örnekte noktanın y konumunu, rengi belirleyen değer olarak kullandım:
from matplotlib import pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y = [125, 32, 54, 253, 67, 87, 233, 56, 67]
color = [str(item/255.) for item in y]
plt.scatter(x, y, s=500, c=color)
plt.show()
cdördüncü sütunda alfa değerleri olan bağımsız değişken olarak (n, 4) şekilli bir dizi sağlarsanız, ALPHA'yı bir renk haritası olarak uygulayabilirsiniz . Üçüncü değişken Z ise shape=(n,1), o zaman colors = numpy.hstack((numpy.zeros_like(z), numpy.zeros_like(z), numpy.ones_like(z), z/z.max()))çok güzel bir etki verir (elbette ince ayar yapılabilir).
plt.colorbar()bunu yapacak
Bazen x-değeri durumuna göre rengi kesin olarak çizmeniz gerekebilir . Örneğin, 3 tür değişken ve bazı veri noktaları içeren bir veri çerçeveniz olabilir. Ve aşağıdakileri yapmak istiyorsunuz,
Bu durumda, x değerlerini karşılık gelen renk adlarıyla bir liste olarak eşleştirmek için kısa işleve yazmanız ve ardından bu listeyi plt.scatterkomuta iletmeniz gerekebilir .
x=['A','B','B','C','A','B']
y=[15,30,25,18,22,13]
# Function to map the colors as a list from the input list of x variables
def pltcolor(lst):
cols=[]
for l in lst:
if l=='A':
cols.append('red')
elif l=='B':
cols.append('blue')
else:
cols.append('green')
return cols
# Create the colors list using the function above
cols=pltcolor(x)
plt.scatter(x=x,y=y,s=500,c=cols) #Pass on the list created by the function here
plt.grid(True)
plt.show()