scipy: çerçeveler, eksenler, yalnızca içerik olmadan kaydetme

Numpy / scipy'de bir dizide depolanan bir imajım var. Görüntüleyebiliyorum, herhangi bir sınır, eksen, etiket, başlık savefig olmadan kullanarak kaydetmek istiyorum ... Sadece saf görüntü, başka hiçbir şey yok.

PyPNGVeya gibi paketlerden kaçınmak istiyorum scipy.misc.imsave, bazen sorunlu oluyorlar (her zaman iyi yüklenmiyorlar, sadece savefig()benim için temel

DÜZENLE

Değişti aspect='normaliçin aspect='auto'o matplotlib daha yeni sürümleri (Luke19 @ sayesinde) değişti beri.

Varsayalım:

import matplotlib.pyplot as plt

Çerçeve olmadan bir figür yapmak için:

fig = plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches(w,h)

İçeriğin tüm şekli doldurmasını sağlamak için

ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)

Ardından resminizi üzerine çizin:

ax.imshow(your_image, aspect='auto')
fig.savefig(fname, dpi)

aspectParametre emin onlar belirtilen rakam boyutunu dolduracak hale getirmek için piksel boyutunu değiştirir fig.set_size_inches(…). Bu tür şeylerle nasıl oynanacağına dair bir fikir edinmek için, matplotlib'in özellikle Axes, Axis ve Artist konusundaki belgelerini okuyun .

Daha kolay bir çözüm şöyle görünüyor:

fig.savefig('out.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

Görüntünün bbox'ını eksen içinde bulabilir (kullanarak get_window_extent) ve bu bbox_inchesparametreyi görüntünün yalnızca o kısmını kaydetmek için kullanabilirsiniz :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data=np.arange(9).reshape((3,3))
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
plt.axis('off')
plt.imshow(data)

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('/tmp/test.png', bbox_inches=extent)

Bu numarayı burada Joe Kington'dan öğrendim .

Benim durumumda birkaç seçenek denedim ve en iyi çözüm şuydu:

fig.subplots_adjust(bottom = 0)
fig.subplots_adjust(top = 1)
fig.subplots_adjust(right = 1)
fig.subplots_adjust(left = 0)

sonra figürünüzü kaydedin savefig

Bbox'ı sıkı moda ayarladıktan sonra kalan dolguyu kaldırmak için buradan ödünç alınan küçük bir ek ile heron13 yanıtını önereceğim , bu nedenle:

axes = fig.axes()
axes.get_xaxis().set_visible(False)
axes.get_yaxis().set_visible(False)
fig.savefig('out.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

Bu benim için çalışıyor

plt.savefig('filename',bbox_inches='tight',transparent=True, pad_inches=0)

Başka bir bilgi olmadan arsa içeriğini çıkarmak istediğimde librosa kullanarak bazı görselleştirme yaparken aynı sorunu yaşadım . Yani bu benim yaklaşımım. unutbu cevabı da işe koymama yardımcı oluyor.

    figure = plt.figure(figsize=(500, 600), dpi=1)
    axis = plt.subplot(1, 1, 1)
    plt.axis('off')
    plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off',
                    labelright='off', labelbottom='off')

     # your code goes here. e.g: I used librosa function to draw a image
    result = np.array(clip.feature_list['fft'].get_logamplitude()[0:2])
    librosa.display.specshow(result, sr=api.Clip.RATE, x_axis='time', y_axis='mel', cmap='RdBu_r')


    extent = axis.get_window_extent().transformed(figure.dpi_scale_trans.inverted())
    plt.savefig((clip.filename + str("_.jpg")), format='jpg', bbox_inches=extent, pad_inches=0)
    plt.close()

Jupyter'de bunu yapmaya çalışan herkes için

 plt.axis('off')

 spec = plt.imshow

 plt.savefig('spec',bbox_inches='tight',transparent=True, pad_inches=0)

Yukarıdaki cevaplar, kenar boşluklarını ve dolguyu kaldırmakla ilgili olsa da, etiketleri kaldırmada benim için çalışmadı. Bu soruya daha sonra rastlayan herkes için işe yarayan şey şu:

Şu konumda depolanan dört görüntüden 2x2'lik bir alt noktalar ızgarası istediğinizi varsayarsak images:

matplotlib.pyplot.figure(figsize = (16,12)) # or whatever image size you require
for i in range(4):
    ax = matplotlib.pyplot.subplot(2,2,i+1)
    ax.axis('off')
    imshow(images[i])
matplotlib.pyplot.savefig(path, bbox_inches='tight')

Burada ipuçlarını kullanarak sınırdan da kurtulmaya çalıştım ama hiçbir şey gerçekten işe yaramadı. Biraz uğraştım ve yüz rengini değiştirmenin jupyter laboratuvarlarında bana sınır vermediğini buldum (Herhangi bir renk beyaz sınırdan kurtulmama neden oldu). Bu yardımcı olur umarım.

def show_num(data):
data = np.rot90(data.reshape((16,16)), k=3)
data = np.fliplr(data)
fig = plt.figure(frameon=False, facecolor='white')
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(data)
plt.show()

Aslında bunu son zamanlarda denedim ve tüm bu satırlar yerine kullanabilirsiniz

plt.imsave(image_path, image)

Tıkır tıkır çalışıyor. sadece bir satır ve sorun çözüldü.

imsave()

Belgeler ( https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imsave.html )

Benim için bu kod, matehat , unutbu ve WHZW kodlarından çerçevesiz ve eksenler olmadan girdi görüntü boyutunu benzer hale getirdi :

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
plt.axis('off')
viridis = cm.get_cmap('gist_gray', 256)
plt.imshow(data, aspect='auto', cmap=viridis)
plt.tight_layout()
plt.savefig(out_file, bbox_inches='tight', transparent=True, pad_inches=0)

Çalışma zamanı ortamı:
Python 3.6.10
Matplotlib 3.2.1
OS Windows 10