NumPy bool dizisindeki gerçek öğelerin sayısı nasıl sayılır

Ben bir Botanik türü bir NumPy dizi 'boolarr' var. Değerleri olan elemanların sayısını saymak istiyorum True. Bu görev için ayrılmış bir NumPy veya Python yordamı var mı? Yoksa senaryomdaki öğeler üzerinde yineleme yapmam gerekir mi?

Birden fazla seçeneğiniz var. İki seçenek şunlardır.

numpy.sum(boolarr)
numpy.count_nonzero(boolarr)

İşte bir örnek:

>>> import numpy as np
>>> boolarr = np.array([[0, 0, 1], [1, 0, 1], [1, 0, 1]], dtype=np.bool)
>>> boolarr
array([[False, False,  True],
       [ True, False,  True],
       [ True, False,  True]], dtype=bool)

>>> np.sum(boolarr)
5

Tabii ki, bu özel bir boolcevap. Daha genel olarak, kullanabilirsiniz numpy.count_nonzero.

>>> np.count_nonzero(boolarr)
5

Bu soru benim için oldukça benzer bir soruyu çözdü ve paylaşmam gerektiğini düşündüm:

Ham python'da aşağıdakilerdeki değerleri sum()saymak için kullanabilirsiniz :Truelist

>>> sum([True,True,True,False,False])
3

Ancak bu işe yaramaz:

>>> sum([[False, False, True], [True, False, True]])
TypeError...

İki numpy dizisini karşılaştırma ve eşleşme sayısını sayma (örneğin, makine öğreniminde doğru sınıf tahmini) açısından, iki boyut için aşağıdaki örneği yararlı buldum:

import numpy as np
result = np.random.randint(3,size=(5,2)) # 5x2 random integer array
target = np.random.randint(3,size=(5,2)) # 5x2 random integer array

res = np.equal(result,target)
print result
print target
print np.sum(res[:,0])
print np.sum(res[:,1])

D boyutlarına kadar genişletilebilir.

Sonuçlar:

Tahmin:

[[1 2]
 [2 0]
 [2 0]
 [1 2]
 [1 2]]

Hedef:

[[0 1]
 [1 0]
 [2 0]
 [0 0]
 [2 1]]

D = 1 için doğru tahmin sayısı: 1

D = 2 için doğru tahmin sayısı: 2