Numpy'de tekrar etmeyen rastgele sayı

Numpy'de tekrar etmeyen rastgele sayıları nasıl üretebilirim?

list = np.random.random_integers(20,size=(10))

numpy.random.Generator.choicereplacedeğiştirilmeden örnekleme için bir argüman sunar :

from numpy.random import default_rng

rng = default_rng()
numbers = rng.choice(20, size=10, replace=False)

GeneratorAPI olmadan 1.17 öncesi bir NumPy kullanıyorsanız random.sample(), standart kitaplıktan kullanabilirsiniz:

print(random.sample(range(20), 10))

Ayrıca kullanabilir numpy.random.shuffle()ve dilimleyebilirsiniz, ancak bu daha az verimli olacaktır:

a = numpy.arange(20)
numpy.random.shuffle(a)
print a[:10]

replaceEski numpy.random.choiceişlevde de bir argüman var , ancak bu argüman verimsiz bir şekilde uygulandı ve ardından rastgele sayı akışı kararlılığı garantileri nedeniyle verimsiz kaldı, bu nedenle kullanımı önerilmez. (Temelde karıştırma ve dilimleme işini dahili olarak yapar.)

Sanırım numpy.random.sampleşu anda çalışmıyor. Bu benim yolum:

import numpy as np
np.random.choice(range(20), 10, replace=False)

Yıllar sonra, 10000 ^ 2'den 40000'ü seçmek için bazı zamanlar (Numpy 1.8.1, imac 2.7 GHz):

import random
import numpy as np

n = 10000
k = 4
np.random.seed( 0 )

%timeit np.random.choice( n**2, k * n, replace=True )  # 536 µs ± 1.58 µs
%timeit np.random.choice( n**2, k * n, replace=False ) # 6.1 s ± 9.91 ms

# https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/random/index.html
randomstate = np.random.default_rng( 0 )
%timeit randomstate.choice( n**2, k * n, replace=False, shuffle=False )  # 766 µs ± 2.18 µs
%timeit randomstate.choice( n**2, k * n, replace=False, shuffle=True )   # 1.05 ms ± 1.41 µs

%timeit random.sample( range( n**2 ), k * n )          # 47.3 ms ± 134 µs

(Neden 10000 ^ 2 üzerinden 40000'ü seçmelisiniz ? Büyük scipy.sparse.random matrisleri oluşturmak için - scipy 1.4.1 kullanır np.random.choice( replace=False ), slooooow.)

Şapkanın ucu uyuşmuş insanlara.

Bunu sıralayarak da elde edebilirsiniz:

random_numbers = np.random.random([num_samples, max_int])
samples = np.argsort(random_numbers, axis=1)

Python set listesi dönüşümü kullanılabilir. 0 ile 20 arasında 10 benzersiz sayı şu şekilde elde edilebilir:

import numpy as np
import random
unique_numbers=set()
while(len(unique_numbers)<10):
    unique_numbers.add(np.random.randint(0,20))

unique_numbers=list(unique_numbers)
random.shuffle(unique_numbers)
print(unique_numbers)

Basitçe, gerekli sayı aralığını içeren bir dizi oluşturun, ardından rastgele bir tanesini dizideki 0. elemanla tekrar tekrar değiştirerek bunları karıştırın. Bu, yinelenen değerler içermeyen rastgele bir dizi üretir.