Yanıtlar:
Peki ya
session.query(MyUserClass).filter(MyUserClass.id.in_((123,456))).all()
düzenleme : ORM olmadan, olurdu
session.execute(
select(
[MyUserTable.c.id, MyUserTable.c.name],
MyUserTable.c.id.in_((123, 456))
)
).fetchall()
select()
iki parametre alır, birincisi alınacak alanların bir listesi, ikincisi where
durumdur. Bir tablo nesnesindeki tüm alanlara c
(veya columns
) özelliği üzerinden erişebilirsiniz .
Bildirici stili (yani ORM sınıfları) kullandığınızı varsayarsak, oldukça kolaydır:
query = db_session.query(User.id, User.name).filter(User.id.in_([123,456]))
results = query.all()
db_session
burada veritabanı oturumunuz User
, ORM sınıfı ise __tablename__
eşittir "users"
.
~
( ~User.id.in_([123,456])
) Veya not_
from sqlalchemy.sql.expression
( not_(User.id.in_([123,456]))
) kullanın .
Alternatif bir yol, SQLAlchemy ile ham SQL modunu kullanmaktır, bağlayıcı olarak SQLAlchemy 0.9.8, python 2.7, MySQL 5.X ve MySQL-Python kullanıyorum, bu durumda bir demet gereklidir. Kodum aşağıda listelenmiştir:
id_list = [1, 2, 3, 4, 5] # in most case we have an integer list or set
s = text('SELECT id, content FROM myTable WHERE id IN :id_list')
conn = engine.connect() # get a mysql connection
rs = conn.execute(s, id_list=tuple(id_list)).fetchall()
Umarım her şey senin için çalışır.
Bu soruyu soran yorumlara dayanan İfade API'sı ile in_
ilgili sütunun yöntemini kullanabilirsiniz .
Sorgulamak için
SELECT id, name FROM user WHERE id in (123,456)
kullanım
myList = [123, 456]
select = sqlalchemy.sql.select([user_table.c.id, user_table.c.name], user_table.c.id.in_(myList))
result = conn.execute(select)
for row in result:
process(row)
Bu varsayar user_table
ve conn
uygun şekilde tanımlanmıştır.
Sadece python 3'te sqlalchemy ve pandalar kullanarak çözümümü paylaşmak istedim. Belki de, biri yararlı olurdu.
import sqlalchemy as sa
import pandas as pd
engine = sa.create_engine("postgresql://postgres:my_password@my_host:my_port/my_db")
values = [val1,val2,val3]
query = sa.text("""
SELECT *
FROM my_table
WHERE col1 IN :values;
""")
query = query.bindparams(values=tuple(values))
df = pd.read_sql(query, engine)
Yukarıdaki cevaplara sadece bir ek.
"IN" deyimi ile bir SQL yürütmek istiyorsanız, bunu yapabilirsiniz:
ids_list = [1,2,3]
query = "SELECT id, name FROM user WHERE id IN %s"
args = [(ids_list,)] # Don't forget the "comma", to force the tuple
conn.execute(query, args)
İki puan:
DÜZENLEME Listenin uzunluğu bir veya sıfır ise bunun bir hataya yol açacağına dikkat edin!
args = [(tuple(ids_list),)]
, lütfen tekrar kontrol et.
(item, )
ve SQL'de yanlış